约束最优化问题的稳定序列

给出了非光滑凸函数的N -稳定序列和N -稳定序列的概念 。

非光滑约束最优化的稳定序列和最小值序列

研究了非光滑凸函数的LP最小值序列的性质及其与稳定序列之间的关系,由于已对非光滑凸函数的稳定序列有了较详尽的研究,所以着重研究稳定序列具备哪些条件后是LP最小值序列,最后给出了一个关于非光滑凸函数的稳定序列和LP最小值序列的充分必要条件.

约束优化问题稳定序列二次规划方法研究综述

稳定序列二次规划(sSQP)方法由于在求解病态或退化约束优化问题获得理论与数值的突破性进展而备受关注,重要成果频繁问世.本文对近期国际上若干重要sSQP方法及其思想进行概述,包括罚函数型sSQP方法,滤子型sSQP方法和非精确恢复(IR)型sSQP方法等,并对约束优化问题sSQP方法的进一步研究进行探索性思考.

最小值序列和稳定序列

讨论巴拿赫空间上的下半连续的凸函数的最小值序列和稳定序列的关系.

约束优化中的渐近稳定序列与LP最小值序列

在RN空间下从凸函数的次微分出发,考察约束凸最优化问题中几种渐近稳定序列成为LP最小值序列的条件,同时也考察了AC-稳定序列的性质以及它与LP最小值序列之间的若干关系.

南四湖浮游植物多样性与群落生物量、时间序列稳定性关系

基于2011到2014年对南四湖浮游植物进行的连续监测,研究浮游植物多样性(物种组成和均匀度)与生物量和群落稳定性的关系.结果表明,调查期间共鉴别出浮游植物8门78属138种.湖泊浮游植物细胞密度在5.09×10~5个/L到6.95×10~6个/L之间变化,生物量在0.44mg/L到5.46mg/L之间变化.在温度较低的春季和冬季,浮游植物生物量随着物种数的增加而增加,多样性高的群落有更高的生产力.在夏季,浮游植物生物量随着物种数的增加而降低,多样性高的群落具有相对较低的生物量.蓝藻、硅藻和总浮游植物稳定性指数与浮游植物物种数均呈单峰关系.浮游植物均匀度与各个群落稳定性指数的相关系数均不显著.这些结果表明,浮游植物多样性与群落生物量和稳定性有比较复杂的关系:物种数与生物量呈线性关系且受季节变化的影响,与稳定性呈单峰曲线关系;均匀度指数与生物量和稳定性都没有显著的关系.

住房市场模型研究——基于非稳定时间序列的FM-OLS估计

通过对住房市场进行系统分析,提取影响房价和销售额的主要变量:房地产开发国内贷款、已开发的房产当前的存量、住宅施工面积、金融机构中长期贷款、储蓄存款余额和宏观经济环境变量GDP,建立住房市场房价与销售额回归模型。并通过FM-OLS方法对非平稳时间序列回归模型进行估计和统计推断,解决了传统OLS方法无法对非平稳时间序列回归进行统计推断问题,避免了对数据差分平稳化处理导致的信息丢失及回归系数不易解释的问题。实证结果表明房价和销售额受宏观经济环境GDP影响显著,房屋存量在方程中的表现揭示了中国房地产市场房地产开发商囤积房源和减少供给量导致住房市场价格持续上涨的现象。最后,通过与ARIMA模型拟合效果进行比较,证明了模型的拟合效果更优,更能体现市场的真实情况。

2.5维数字图像序列稳定方法

本文提出了采用2．5维帧间运动估计和以惯性运动模型为基础的运动滤波器新方案结合的数字图像稳定方法．具体的快速算法实现中集成了多分辨率金字塔图像运动匹配和仿射变换图像矫正，可以快速准确地消除图像序列中由于摄像机载体运动不平稳造成的抖动．实验结果表明，这个算法在仅仅使用通用低档个人计算机时达到的指标与已有算法在专用并行图像处理机上所达到的相当．

食管癌组织3p、18q位点微卫星DNA序列不稳定性的研究

目的:探讨微卫星DNA序列不稳定性(M SI)表达水平与人食管癌发生及其临床病理特征的关系。方法:应用聚合酶链反应(PCR)和变性聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,对30例人食管癌中M SI表达情况进行研究。结果:D3S1067位点M SI发生检出频率较高,为26.7%(8/30);D18S58位点M SI阳性率为20%(6/30)。有18对组织在D3S1067和D18S58两个位点均未检出M SI。食管癌M SI多发生在3p位点,尤其是在3p14～3p21区段。食管鳞癌组织中M SI阳性为26.1%(6/23),差异有显著性(P<0.05),2例腺癌中1例检出M SI,5例食管小细胞癌均为M SI阳性。食管小细胞癌中M SI的发生较鳞癌为高,与肿瘤的病理分级、PTNM分期、有无区域淋巴结转移和浸润深度无关(P>0.05)。结论:食管癌在3p和18q染色体位点均存在微卫星不稳定现象;D3S1067和D18S582个位点上M SI与食管癌的临床病理类型均相关:D3S1067位点M SI与食管鳞癌的发生关系密切,D18S58与食管小细胞癌的发生关系密切;M SI也许可做为临床筛查恶性肿瘤高危人群的分子手段,具有潜在的应用前景。

基于序列稳定性的冲突当局者行为分析模型

不同稳定性可以折射冲突当局者的不同行为类型,为了更全面且深入地了解当局者的行为类型,本文将现有四种基本稳定性拓展至六种,构建了一个能够提高冲突分析图模型理论普遍实用性的决策方法。首先,提出了强、弱序列稳定性(SEQ稳定)的逻辑概念,以此分析当局者具有不同程度的过度自信下的冲突决策过程。然后,定义了强、弱SEQ稳定的矩阵表达,以此促进相应稳定解的计算和编程算法的实现。最后,使用“制造商与零售商渠道价格冲突”案例说明强弱SEQ稳定的意义。研究发现:冲突当局者的过度自信偏差并不都会产生负面影响,有时会利于当局者的集体利益。

非光滑约束最优化问题的最小值序列

研究了非光滑凸函数的LP最小值序列的性质 ,并给出了它与稳定序列之间的关系 .

库姆塔格柽柳沙包年层稳定碳同位素与气候环境变化

采用年层环境分析法,建立库姆塔格沙漠柽柳沙包年层稳定碳同位素序列,并利用记录的环境信息和附近气象资料,分析柽柳沙包稳定碳同位素与气候环境变化。结果表明:(1)柽柳沙包年层稳定碳同位素比率(δ13C)在20世纪40—60年代出现波动,80年代后趋于下降,δ13C序列变化符合全球树轮δ13C下降趋势,表明大气CO2浓度增加会对柽柳沙包年层δ13C造成影响。(2)柽柳沙包年层稳定碳同位素分辨率(Δ)与全球气候变化趋势相一致,120a以来,全球气候变暖,柽柳沙包Δ偏重,为干热的气候环境,19世纪80年代以前,气温偏低,柽柳沙包Δ值偏轻,代表冷湿的气候环境。(3)不同生境环境下柽柳沙包年层Δ值对气候环境要素产生不同的响应,高海拔的山前柽柳沙包Δ值与年降水、湿度及季节性气压、光照相关性显著,Δ值受多个气候要素的影响,其滞后作用不明显;低海拔的干旱沙漠区柽柳沙包Δ值对年气温及季节性降水、湿度特别敏感,Δ值存在明显的滞后效应。

壳模型湍流时间序列长度的概率分布

将Gledzer-Ohkitani-Yamada模型中的阵发混沌时间序列划分为不稳定周期部分的时间序列和阵发部分的时间序列,分别研究了各个壳的2类时间序列长度概率分布的特点.概率分布基本统计量的结果表明,惯性区各壳的概率分布随壳数振荡变化;而耗散区各壳的概率分布几乎相同,随着可调参数δ的增大,各壳的概率分布显著偏离高斯分布,这可能是速度结构函数相对标度指数对于K41标度律偏离的隐性原因.

Banach空间中平均非扩张集值映射的稳定点

集值映射的不动点理论在近代变分问题、最优化问题、经济均衡问题等研究中发挥着极其重要的作用,已成为非线性泛函分析理论的重要组成部分。为了研究Banach空间中平均非扩张集值映射的稳定点问题,我们依据集值映射的不动点理论,利用渐近稳定点序列、渐近中心、渐近半径等给出了平均非扩张集值映射具有稳定点的充分必要条件。

基于不稳定时间序列分析的设备备件需求预测方法

针对设备备件需求具有的非平稳性、多样性特征,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量回归(SVR)的需求预测方法。首先运用EEMD将需求序列分解为一系列相对平稳的本征模函数(IMF),然后对各IMF分量采用基于RBF核函数的支持向量机进行非线性回归,同时针对不同分量的预测模型采用遗传算法进行核参数优化,最后将各分量的预测结果合成为实际时间序列的预测值。实验数据表明:该方法能有效降低备件需求的不稳定性对预测结果造成的影响,对小样本、非平稳时间序列的预测问题,与通用的预测方法相比具有较高的预测精度。

自适应参数的AOSVR算法及其在股票预测中应用

以股票预测为背景,在一种在线SVR算法AOSVR中,引入Cherkassky参数选择策略,形成自适应参数的AOSVR算法.根据时间序列的变化,通过在线调整SVR参数达到更好的预测精度和泛化能力.另外,针对股票市场特性,利用AOSVR的"忘记"阈值丢掉早期数据来集中刻画近期的股市特点.将自适应参数的AOSVR算法应用到上证综合指数构成的时间序列上,取得了良好的预测效果.

T细胞淋巴瘤6号染色体微卫星DNA的杂合性缺失研究

目的:对T细胞淋巴瘤(T-cell lymphoma,TCL)6号染色体上6个微卫星多态标志物进行等位基因杂合性缺失(loss of heterozygosity,LOH)分析,以明确该区域是否存在与人类TCL发生发展相关的抑癌基因。方法:选取6号染色体上6个微卫星多态标志D6S251、D6S275、D6S287、D6S267、D6S262、D6S264,采用石蜡组织基因组DNA抽提、PCR扩增,变性聚丙烯酰胺凝胶垂直电泳、银染法分别检测了42例TCL中肿瘤组织与相应正常组织基因组DNA的LOH状况。结果:42例TCL中13例(13/42,30.95%)至少在1个位点出现LOH,以D6D262最高(10.3%),其次为D6S287(10.0%)和D6S267(7.3%)。而不同临床病理分型的TCL其LOH发生差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在6号染色体上的6个微卫星标志中D6S287、D6S262和D6S267周围的6q21-6q23压域发生杂合性缺失率较高,位于6q21区编码Cyclin C的基因可能是此区与TCL发生发展相关的候选抑癌基因;尤其是6q21-6q22.1区域可能存在与TCL相关的抑癌基因,可能与TCL的发生发展有关。

基于矢量叠加的逐步消除加权运动估计仿真研究

提出了一种基于帧问矢量叠加的逐步消除加权全局运动估计方法。算法对帧间估计的基准进行了分析，考虑到差错平面在全局极值点的小范围附近满足单调性条件是可能的这一假设，提出了帧间矢量叠加法，以较小的搜索范围获得了更好的估计结果；针对全局运动估计的目的，在获得的局部运动矢量的基础上，首先对各局部矢量方向和相对于均值的距离进行判断，排除可靠性较低的局部运动矢量，然后对可靠性高的局部运动矢量进行计算以获得有效的全局运动矢量。对多个图像序列进行仿真实验，结果显示所提出的算法具有良好的性能，PSNR提高了5．77％～34．18％。

FHIT基因与骨肉瘤的相关性研究

目的:探讨FHIT(脆性组氨酸三联体,fragilehistaminetriad)基因在骨肉瘤发生中的作用。方法:选择FHIT基因内三个微卫星多态标记对20例骨肉瘤进行杂合性丢失(LOH)和微卫星不稳定(MSI)分析。结果:在20例骨肉瘤标本中,LOH的总发生率为35.0%,其中在D3S1300,D3S4130和D3S1234的LOH发生率为27.8%、25.0%、20.0%。MSI总发生率为30.0%,三个位点的MSI发生率分别为22.2%、12.5%、13.3%。微卫星多态分析表明FHIT基因在骨肉瘤中既存在杂合性丢失,又存在微卫星不稳定现象,但以前者为主。结论:FHIT基因参与了骨肉瘤的发生,可能是骨肉瘤候选抑癌基因之一。