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复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究
被引量:
4
1
作者
薛模根
刘晓诚
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期21-26,共6页
针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,...
针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声。实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法。
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关键词
运动目标检测
偏振成像
稳定性主成分寻踪
马尔科夫随机场
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职称材料
题名
复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究
被引量:
4
1
作者
薛模根
刘晓诚
机构
偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
陆军军官学院光电技术与系统实验室
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379105)
文摘
针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声。实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法。
关键词
运动目标检测
偏振成像
稳定性主成分寻踪
马尔科夫随机场
Keywords
moving object detection
polarization imaging
stable principal component pursuit
Markov random field
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究
薛模根
刘晓诚
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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