隧道围岩开挖稳定性等级综合评判实用方法研究

针对目前围岩稳定性等级评价方面存在的缺陷,考虑影响围岩体稳定性的主要因素,提出了一种基于层次分析法(AHP)和物元模型的综合评价系统。以围岩稳定性等级、评价指标及其特征值构造物元模型,同时采用层次分析法计算各评价指标的权系数,并根据计算出的综合关联度来实现对各围岩稳定性等级综合评判。以某水电站2号导流调工程实例验证了该系统的科学性、可靠性以及适用性。

地下铝土矿山顶板稳定性分析及事故预防管理

准确划分巷道围岩等级类别是评价地下工程安全与稳定性的基础。针对山西省吕梁市兴县地下铝土矿山巷道冒顶问题,结合现场勘探与工程实测,从巷道顶板岩性、岩石结构及其坚固性系数分析入手,划分并制定了五级标准顶板和五级围岩稳定性分类。在此基础上,通过深入分析巷道变形破坏特征,针对性制定出了五级围岩对应的支护方案;阐述并提出了地下铝土矿山井巷顶板管理办法,指出在管理方面应从制度建设、危险源辨识与隐患排查、教育培训、流程管理、应急处置五个方面进行细化分析,以形成全流程、全链条的顶板闭环管理模式。研究成果可为铝土矿山巷道围岩稳定性分析和工程事故预防提供理论依据和工程应用价值。

复杂地质构造区隧道开挖稳定性评价研究

文中选取10个指标作为开挖隧道稳定性评价因素,使用组合赋权的方法获取各个指标的权重,其中隧道围岩为影响隧道稳定性的最主要因素。使用模糊物元法对隧道10个里程段进行开挖隧道稳定性评价,评价结果表明,8个里程段稳定性为Ⅰ级,2个里程段为Ⅱ级,情况较好,评价结果与现场结果较为吻合。

成年黄山短尾猴雌性等级结构稳定性

等级结构稳定性是衡量群体凝聚力的重要指标,雌性等级结构稳定对于母系社会群体具有重要的生物学意义。本文采用目标动物取样和全事件记录相结合的方法,研究黄山短尾猴鱼鳞坑A1群(YA1群)和鱼鳞坑A2群(YA2群)的成年雌性分别在交配季节(2011年9～12月)和非交配季节(2012年2～5月)内的攻击-屈服行为。采用等级结构中雌性间攻击-屈服频率、社会顺位和等级梯度3个量化指标,首次定量探讨了短尾猴雌性等级结构及其稳定性。研究期间,YA1群和YA2群雌性间攻击-屈服频率、社会顺位和等级梯度均无季节性变化(P>0.05)。结果表征短尾猴雌性等级结构趋于稳定,该结果支持了短尾猴雌性等级结构稳定性的定性判断。

神经网络和模糊综合评判在边坡稳定性分析中的应用比较

采用BP神经网络和模糊综合评判两种方法应用预测边坡稳定性,选取摩擦角、内聚力、重度、边坡角、孔隙压力比、边坡高度6个指标作为评价因子,结合60个边坡实例,分别采用BP神经网络和模糊综合评判对样本边坡进行稳定性评价.对两者预测结果的优劣性进行评判,结果表明BP神经网络评判结果精度更高,模糊综合评判则可以较好地实现评判等级划分.

长江扬中河段典型岸段江岸稳定性研究

随着上游三峡水库和梯级水库群的运行,长江中下游河段崩岸风险加剧。以下游扬中河段为研究对象,建立了江岸稳定性计算的模糊评价模型。对于各江岸稳定性重点相关指标对应的稳定性等级划分,研究以实测资料统计分析和文献综述为主要手段,结合理论分析,建立了岸坡稳定、较稳定、较不稳定和不稳定的四级稳定程度具体划分标准。选取小泡沙右汊右岸进行典型岸段的稳定性计算,结果表明该岸段近期崩岸风险较大,较不稳定和不稳定概率合计83%,实际上,2021年正在进行的长江扬中河段二期整治工程中,该河段即为重点崩岸治理区域,这说明了研究建立的计算模型可为长江下游崩岸治理提供理论和技术支撑。

基于权的最小平方法和可拓学的高陡岩质边坡稳定性评价

为准确评价高陡岩质边坡的稳定性,基于权的最小平方法和物元概念的可拓学理论,建立高陡岩质边坡的稳定性评价模型。构建多层次多指标的高陡岩质边坡稳定性评价指标体系,采用权的最小平方法确定各评价指标权重,构造经典域、节域和关联函数,计算等级关联度,得到边坡的稳定性等级。通过分析拉日铁路盆因拉隧道进口边坡稳定性的实例,验证评价模型的有效性。

基于Stacking模型的采空区稳定性预测

为了预防采空区安全事故的发生,提高采空区稳定性预测的准确性,选取了影响采空区稳定性的11个主要因素作为特征值,建立了以Random Frost、Adaboost、ExtraTrees和LightGBM为初级学习器,Logistic-Regression为次级学习器的Stacking模型,对采空区稳定性进行预测。将从实际矿山获取的60组数据拆分成训练集与测试集对Stacking模型进行训练学习,同时对比单模型与Stacking模型的预测结果。使用F1值与AUC值对模型进行评价,Stacking模型F1值为0.967,AUC值为0.97,远高于Random Frost等传统单一机器学习模型。对于未放入模型训练的测试集数据,Stacking模型的预测准确度也优于Random Frost等传统单一机器学习模型。结果表明:Stacking模型相比单模型的机器学习方法能够更加精准有效地预测采空区的稳定性等级。

露天矿边坡稳定性分析评价方法比较研究

针对26个试验样本边坡实例,选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力比等6个滑坡影响因素作为滑坡因子,应用模糊综合评判法和逻辑回归模型评价,分析4个预测样本边坡的稳定性,对比预测样本的边坡稳定性等级和滑坡概率。结果表明,逻辑回归模型精度高于模糊综合评判且客观性强,但需要较多的统计数据,实际应用中需根据边坡具体情况合理选择。

单个银行短期稳定性水平测度研究——基于修正的流动性缺口率指标

流动性缺口是衡量商业银行流动性风险大小和短期稳定性水平的核心指标之一。传统的流动性缺口指标在计算时没有考虑未到期信贷资产提前变现以及未到期存款提前支取对流动性状况的影响。本文引入信用违约互换模型,计算未到期信贷资产提前买卖所增加的流动性来源;同时模拟未到期存款在三种压力情景下提前支取所增大的流动性缺口,构建了"修正的流动性缺口率"指标衡量银行的短期稳定性,并提出按照各银行修正的流动性缺口率指标数值大小将稳定性水平划分为"优、良、差"三个等级的设想,以便为各银行和监管部门提供量化管理流动性风险状况及短期稳定性水平的依据,且以2004-2012年我国10家主要上市银行的面板数据进行实证分析。研究表明:股份制商业银行的短期稳定性总体上好于国有大型商业银行;中长期存款占比的增加有利于改善流动性,与流动性缺口率呈正相关关系;中长期贷款占比高会加大流动性缺口,呈负相关关系;而银行的资产收益率(ROA)、存贷净息差、广义货币供应量M2、国内生产总值GDP增长率与银行短期稳定性的相关性不显著。

滑坡概率与安全系数应用比较分析

应用滑坡概率法和安全系数法分析边坡稳定性,并比较2种方法应用于边坡稳定性分析的优劣性。选取重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6个因素作为滑坡因子,结合36个边坡实例,应用逻辑回归模型和确定性系数,采用SPSS软件回归求解各边坡实例滑坡概率。结合各边坡实例安全系数,对边坡实例进行安全系数稳定性等级划分和滑坡概率稳定性等级划分,分析比较应用2种方法所得边坡稳定性等级的差异性。结果表明:滑坡概率法与安全系数法分析所得边坡稳定性等级大体相同,说明2种方法都有较好的适用性和准确性;安全系数法研究较为成熟,偏向于定量评价;滑坡概率法属于定性评价,但研究方法存在不足。

浅埋微距双线土压平衡盾构水下始发分析

为了研究双线土压平衡盾构水下始发时的施工扰动行为,以广佛环线城际铁路沙堤隧道工程为背景,采用流固耦合分析方法,系统分析有无渗流作用下土压平衡盾构于河道中进行始发的施工响应和地层加固问题,并基于开挖面稳定系数的概念和方法对盾构始发过程中开挖面的稳定性进行分析与评价。研究结果表明,地下水渗流作用会大大增加开挖面失稳风险,引起地表发生较大沉降;始发加固作用可以有效减小地表沉降值,且可以减弱盾构掘进对加固区域外地层的超前扰动;基于开挖面稳定性系数的开挖面稳定性等级分析方法得到的开挖面稳定性分析结果与数值模拟结果基本一致,可以用于盾构隧道开挖面稳定性的分析和评估。

Quality Stability of Multi-Station Assembly Process Based on Variation Stream

To analyze the physical structure of assembly process and assure product quality, the quality stability of multi-station assembly process was investigated. First, the assembly process was modeled as a one-dimensional discrete variant system by state space equation based on variation stream. Then, the criterion to judge whether the process is stable or not and the index, stability degree, to show the level of stability were proposed by analyzing the bounded-input bounded-output (BIBO) stability of system. Finally, a simulated example of a sheet metal assembly process with three stations, was provided to verify the effectiveness of the proposed method.