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题名拟线性回归预测模型的稳定最小二乘解
被引量：5
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作者
刘学彦
赵建立
相文楠
王慧敏
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机构
聊城大学数学科学学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第20期92-97,共6页
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基金
国家自然科学基金(10771073)
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文摘
可线性化回归预测模型通过换元进行线性回归,换元前后的因变量具有异方差性,致使拟线性回归参数的精度较低.运用GL算法给出了此类模型的稳定最小二乘解,提高了参数的估计精度,最后给出了一个应用实例.
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关键词
非线性回归
异方差性
稳定最小二乘解
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Keywords
non-linear regression
heteroscedasticlty
stable least squares solution
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用
被引量：1
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作者
刘学彦
赵建立
牛磊
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机构
聊城大学数学科学学院
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出处
《聊城大学学报（自然科学版）》
2009年第4期4-6,28,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10771073)
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文摘
传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法.并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率.
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关键词
加权线性回归模型
参数估计
稳定最小二乘解
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Keywords
weighed linear regression model, estimation of parameters, stable least square solutions
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分类号
O175
[理学—基础数学]
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