某矿山边坡水文地质勘察单孔稳定流抽水试验

抽水试验作为获取水文地质参数的重要方法,在露天矿山开采过程中常被用来查明边坡含水层的富水特征和水文地质条件,为后续研究边坡剥离区稳定性提供水文地质基础。本文以某矿山边坡工程为例,采用单孔稳定流抽水试验进行矿区水文地质勘察,结合试验的数据成果,根据承压水完整井计算渗透系数K、影响半径R等水文地质参数,得到相应的单孔稳定流抽水实验结果,由于边坡所处区域的水文地质条件各不相同,导致了强风化变质砂岩层的渗透系数在不同区域有着显著的差异。具体表现为边坡南侧的渗透系数较低,而北侧则较高。

基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究

利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当有代表性的抽水试验样本资料时 ,能满足网络的泛化要求 ,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理 。

承压完整井非稳定流抽水试验的观测时间要求

文章针对无界承压含水层中完整井的非稳定流抽水试验,将Theis公式描述的水位降深与时间的变化关系作为观测井外水位变化的理论真值,考虑观测井内外达到水力平衡所引起的滞后时间因素,推导了观测井内水位变化的理论测量值,分析了测量值与真值之间的相对误差以及测量值接近真值所需要的观测时间。

非稳定流抽水试验在农村安全供水工程中的应用

在我国农村地区建立一套统一、完整、高质量的供水设施,不仅能满足农村人群的基本生活条件,而且能加快农村的社会发展进程。因此,完善的农村安全供水工程,是确保农村用水安全的重要保障,也是当前水利工作的重要任务。在农村安全供水工程中,水源选择是关键问题之一,通过非稳定流抽水试验进行水文地质勘查,了解含水层的的特性,测定水文地质(含水层)参数,为正确地选取水源,完善农村安全供水工程提供有效依据。结合四川省雅安市某县的农村安全供水工程实例,采用非稳定流抽水试验进行研究,推导出单井非稳定流简易抽水试验计算公式,并结合水位恢复法求出了相应的水文地质参数,最后评价了水源选取和工程类型确定的合理性。

利用单孔稳定流抽水试验评价刘庄西区进回风井基岩段地下水径流条件

通过对井筒检查孔的单孔稳定流抽水试验检测值的统计分析,得出了刘庄西区风井基岩段含水层的降深与流量、抽水引起的平均水力梯度与抽水流量之间的函数关系,并根据有关系数的取值定性地评价了刘庄西区基岩段含水层的地下水补给条件和渗透性随深度的变化;通过对各次抽水试验的理论影响半径分析,证明了进、回风井之间基岩含水层仅存在较弱的侧向水力联系。

某工程多孔稳定流抽水试验方法与结果分析

抽水试验过程比较简单,难度也不大,但由于其专业性很强,因此选择合理恰当的试验方法和计算公式就显得尤为重要,它不仅可以使工程建设更加合理,还能有效的减少城市地质灾害的发生。本文通过工程实例,简述了抽水试验中较为常见的稳定流抽水试验的方法及计算方式,并对试验结果进行了分析,揭示了合理恰当的选用抽水试验方法和计算公式的重要性。

单井稳定流抽水试验中水位恢复曲线的作用分析

单井稳定流抽水试验是目前煤炭勘探中获取水文地质参数、查明水文地质条件的主要方法之一。由于其获取的水文地质参数相对于非稳定流抽水试验简单直接而被广泛应用,但所计算的含水层渗透系数比实际往往偏小,且易忽视对水位恢复资料的分析研究与利用。通过对安徽淮南、淮北煤田近10年来水文地质勘探单孔稳定流抽水试验资料的分析与研究,论述了单井稳定流抽水参数计算的过程和存在的不足,强调了绘制水位恢复曲线的作用,提出了单井稳定流抽水渗透系数计算结果的采用方法和建议。进而使井田水文地质条件评价、矿井涌水量预测更加客观、真实。

非稳定流抽水试验在内蒙古曹四夭钼矿区的应用

抽水试验一直是矿山勘查和开采过程中重要的水文地质参数获取方式,相对于稳定流抽水试验,非稳定流抽水试验具有试验时间较短、参数获取较多,并能直接反映地下水的补给和径流条件。通过对内蒙古曹四夭钼矿非稳定流抽水试验中观测孔的时间-降深双对数曲线和时间-降深单对数曲线形态的分析,查明了该区地下水补给条件差,获得了必要的水文地质参数。对今后指该类矿区开展水文地质工作具有借鉴意义。

单孔稳定流抽水试验渗透系数分析

由于水文地质本身的复杂性和计算的多样性,致使渗透系数计算值往往存在着较大的差异。以台格庙勘查区XJ-7钻孔煤系地层含水层完整井稳定流抽水试验为例,分别利用水位下降资料和水位恢复资料分析计算,通过对比验证,后者计算结果 K=0.058 9 m·d-1更加精确与合理。表明单孔稳定流抽水试验中,利用裘布依公式求得的渗透系数精确度不高,水位恢复期人为和机械因素干扰较小,结果更具可靠性。

非稳定流抽水试验在傍河深基坑降水工程中的实践应用

含水层水文地质参数的合理性是深基坑地下水控制设计的关键因素,近河深基坑水文地质参数的确定更加复杂和困难,若按照经验或者规范取值进行设计往往会造成计算结果与工程实际有较大出入,影响安全及工期。本文以北京通州某明挖隧道深基坑降水工程为例,根据现场专项水文地质试验确定的水文地质参数建立了三维水文地质模型,模拟了基坑降水过程中地下水位的变化情况,并和现场试验数据做了对比;同时也和相关的手册、规范所采用的水文地质参数做了对比。结果表明:在确定近河含水层水文地质参数进行基坑的降水设计计算时,应考虑岩性相同的含水层其渗透系数的差异。该模型对该工程地质条件、水文地质条件下的基坑降水也具有指导意义。

稳定流抽水试验操作中的两个误区

某火电厂水源地勘测进行稳定流抽水试验 ,通过回水达到 3个降程的规范要求 ,并在最后一个降程结束测恢复水位 ,结果水跃值反常、参数失真 ,在此基础上商讨修正及改进的方法。

复杂水文地质条件下含水层识别在非稳定流抽水试验中的应用:以司家营铁矿南区为例

司家营铁矿南区水文地质条件复杂,控水构造发育,含水层类型具有明显的分区特性,表现出了含水层类型的多样性。为获得司家营南区合适的水文地质参数,提出一种新思路,同时考虑含水层类型和求参方法,利用含水层识别获得含水层类型、补给条件、隔水边界、井筒储集等含水层性质,再结合相应的数学模型求参。研究表明,含水层识别在指导水文地质求参方面表现出了它的优越性,提高了求参精度,是一种指导正确求取水文地质参数的手段。

稳定流抽水试验求解越流参数的新方法

利用稳定流抽水试验资料求解越流补给条件下水文地质参数为涉及2个未知数的超越方程,常规的解析法无法直接获解。而目前工程上采用的图解法及试算法或是误差大,或是依赖图表、计算繁复。本文采用优化拟合方法,在工程适应参数范围内,用较为简单的函数实现了对由图表给出的越流补给条件下虚宗量零阶第二类修正贝塞尔函数的替代,并利用水位降深比值关系,经整理获得了可直接完成参数求解的计算式,计算过程简捷,不依赖图表,便于实际工程应用。

一种全孔连续检测的稳定流抽水试验设备的研制

研制了一种在线全孔连续检测渗透系数的稳定流抽水试验设备。其技术方案是:利用流速仪探头放置于抽水井井底,自井底部而上匀速地提至稳定水位处,连续检测自井底部至稳定水位试验段中微分区段的流量,经过数据分析与处理得出试验段岩土层渗透系数沿抽水井孔埋深范围内的分布情况,有效地提高了试验成果精度,完全达到抽水试验的目的。试验研究表明:该设备具有精度和灵敏度高,稳定性好,试验成本低,试验工艺简单等特点。

完整井稳定流抽水试验渗透系数的确定分析

渗透系数是工程降水设计重要的水文地质参数之一,由于水文地质本身的复杂性和计算的多样性,致使渗透系数计算值往往存在着较大的差异。以郑机线地下车站段完整井稳定流抽水试验为例,对抽水试验结果进行了全过程(抽水段、降深稳定段和水位恢复段)、多方法分析计算,综合确定土层渗透系数。

利用非稳定流抽水试验资料求解水文地质参数的新方法

针对目前利用非稳定流抽水试验资料求解水文地质参数所存在的问题,通过对泰斯非稳定流计算公式中井函数的优化拟合,建立了一个二元线性回归方程,利用求解回归方程中的待定常数反求含水层的水文地质参数的新方法,与传统的其它计算方法比较,本文方法具有计算简捷,不依赖图表,求解精度高等优点。

海岛地区单孔稳定流抽水试验求取水文地质参数探讨

基岩裂隙水水文地质参数是研究海岛地区地下水运动及计算地下水资源量的重要参数。本文以广东省珠海市横琴新区大横琴岛单孔稳定流抽水试验数据为基础,使用裘布依公式与吉哈尔特经验公式,通过迭代法计算海岛地区基岩裂隙含水层渗透系数K和影响半径R。结果可知:稳定流抽水试验较为成功,试验数据可信,所采用的计算方法可用,所得结果较为可信、可靠。证明这是一种简单、有效、可行的方法,对于海岛地区基岩裂隙含水层水文地质参数的求取具有一定参考意义。

抽水试验资料的遗传算法反演水文地质参数

基于MATLAB遗传工具箱的遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的全局最优化随机搜索算法。它以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理及高效等显著特点,在各领域得到了广泛的应用。结合抽水试验实例采用遗传算法反演水文地质参数,并将所求参数与配线法和直接图解法所得参数进行对比分析。结果显示,遗传算法所求参数的计算降深与实测降深吻合程度高,方便快捷,不失为一种有效的水文地质参数求解方法。

钻孔抽水试验中观测自动化的实现和应用

结合钻孔抽水试验实践,分析研究当前钻孔抽水试验观测过程中相关的规范规程要求和遇到的困难。为了解决试验困难和提高试验质量,本文利用新的传感器技术对钻孔抽水试验进行改革和创新,提出了钻孔抽水试验观测自动化的实现方法,分析对比观测自动化的先进性,并展示工程应用实例。

遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用

针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本文算法的计算误差,结果显示采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数误差最小,求参结果更为可靠。