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基于拥塞博弈的多无人机自主侦察任务规划
被引量:
1
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作者
赵玉亮
宋业新
康丽文
《兵工自动化》
2020年第7期45-51,共7页
为解决通信中断时多无人机自主侦察任务规划的问题,提出一种基于拥塞博弈的分布式任务规划方法。根据问题场景给出各无人机的侦察收益函数以及各子区域的社会福利函数,基于拥塞博弈,建立多无人机自主侦察拥塞博弈模型,验证纯纳什均衡的...
为解决通信中断时多无人机自主侦察任务规划的问题,提出一种基于拥塞博弈的分布式任务规划方法。根据问题场景给出各无人机的侦察收益函数以及各子区域的社会福利函数,基于拥塞博弈,建立多无人机自主侦察拥塞博弈模型,验证纯纳什均衡的存在性,给出多无人机自主侦察拥塞博弈的无政府状态代价和稳定状态代价的界限,设计一种具有性能保证并且易于实现的策略更新规则,并通过蒙特卡罗方法进行模拟仿真实验。仿真结果验证了该模型的适用性和策略更新规则的有效性。
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关键词
多无人机
自主侦察
通信中断
拥塞博弈
纳什均衡
无政府
状态
代价
稳定状态代价
策略更新规则
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题名
基于拥塞博弈的多无人机自主侦察任务规划
被引量:
1
1
作者
赵玉亮
宋业新
康丽文
机构
海军工程大学基础部
海图信息中心
出处
《兵工自动化》
2020年第7期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金羡慕(71171198)。
文摘
为解决通信中断时多无人机自主侦察任务规划的问题,提出一种基于拥塞博弈的分布式任务规划方法。根据问题场景给出各无人机的侦察收益函数以及各子区域的社会福利函数,基于拥塞博弈,建立多无人机自主侦察拥塞博弈模型,验证纯纳什均衡的存在性,给出多无人机自主侦察拥塞博弈的无政府状态代价和稳定状态代价的界限,设计一种具有性能保证并且易于实现的策略更新规则,并通过蒙特卡罗方法进行模拟仿真实验。仿真结果验证了该模型的适用性和策略更新规则的有效性。
关键词
多无人机
自主侦察
通信中断
拥塞博弈
纳什均衡
无政府
状态
代价
稳定状态代价
策略更新规则
Keywords
multi UAV
autonomous reconnaissance
interruption of communication
congestion game
Nash equilibrium
price of anarchy
price of stability
strategy updating rule
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于拥塞博弈的多无人机自主侦察任务规划
赵玉亮
宋业新
康丽文
《兵工自动化》
2020
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