微米木纤维纹孔对超微粒子稳态捕集效率的模拟

微米木纤维纹孔对柴油车排放的动力学当量直径为.01～1μm的超微粒子具有较强的吸附作用，可有效降低柴油车尾气中PM2.5的排放量。利用微粒浓度控制方程及纤维捕集理论，将纹孔周围的捕集介质假设为圆柱体，对微米木纤维纹孔处的稳态捕集效率进行数值分析。结果表明：微米木纤维对直径为.4～0.6μm的粒子捕集效率相对较低，对其他粒径粒子的捕集效率较高，其中对粒径趋近于.01μm微粒的捕集效率可达％以上，对柴油车超微粒子的捕集有显著作用。在捕集效率的影响因素中，表面渗流速度的降低和管胞壁厚的增加都会提高木纤维的过滤效率，而排气温度对捕集效率的影响较小，可忽略不计。

颗粒层非稳态过滤捕集效率的研究

为计算颗粒层非稳态过滤效率,通过改进经典过滤理论模型,考虑颗粒在过滤介质中的沉积,理论推导得出非稳态过滤效率的计算公式,而经典颗粒层过滤效率计算公式仅为此计算公式的特例。因为理论计算公式是隐函数,不便于工程实际应用,所以,在常温条件下,对非稳态过滤时的过滤时间、过滤风速、过滤层厚度、粉尘浓度和颗粒层滤料均粒径等五个因素进行了正交实验研究。采用多元回归的方法得出各影响因素与过滤效率呈显性关系的效率关联计算公式,其计算结果与实验测试结果基本吻合。