HIIT结合中强度有氧稳态训练改善慢性冠心病的心功能及预后效果

目的分析高强度间歇训练(High Intensity Interval Training,HIIT)结合中强度有氧稳态训练对冠心病患者心功能及预后的影响。方法将我院于2017年10月~2019年10月收治的冠心病患者90例,随机分为3组,即稳态训练组(30例,给予中强度有氧稳态训练)、联合组(30例,HIIT结合中强度有氧稳态训练)、HIIT组(30例,HIIT康复训练)。三组均持续干预8周完成后比较三组心功能相关指标[左室舒张末期内径(left ventricle end diastolic dimension,LVDd)、左室射血分数(Left ventricular ejection fraction,LVEF)],并统计身体质量指数(Body Mass Index,BMI)及血脂总胆固醇水平及低密度脂蛋白水平结果;比较三组患者的预后。结果干预后,联合组的LVDd小于稳态训练组及HIIT组,LVEF则高于其他两组(P<0.05),三组BMI及总胆固醇、低密度脂蛋白水平较干预前下降,且联合组各指标水平均显著低于其他两组(P<0.05);联合组患者病情稳定60.0%,稳态训练组33.33%、HIIT组26.67%,联合组与其他两组差异有意义(P<0.05)。结论冠心病患者应用HIIT结合中强度稳态训练有助于改善其心功能及血脂水平,患者预后较好。

基于长短期记忆网络的扩展软件稳态训练仿真

针对目前方法对扩展软件进行稳态训练时,存在软件检测缺陷的时间较长,检测率较低、误报率较高的问题,提出基于长短期记忆网络的扩展软件稳态训练方法。方法首先利用长短期记忆网络对软件中的数据进行特征提取,建立数据集与验证集并以此构建马尔可夫链稳态训练模型,再引入关联缺陷矩阵对软件中的缺陷关联关系进行计算,获取缺陷关联系数,最后依据缺陷的检测率、关联回扣值、关联系数设定资源函数,通过计算剔除软件中的缺陷,完成对软件的稳态训练。实验结果表明,运用上述方法对软件进行稳态训练时,检测缺陷的时间较短、检测效率较高、误报率较低。

脑卒中后昏迷患者促醒方法研究进展

脑卒中是一种常见的神经系统疾病。当脑卒中发作后,患者可能会出现严重的神经功能障碍,其中昏迷是一种比较常见和严重的后果。脑卒中后昏迷是指在脑卒中发作后患者陷入无意识状态的情况,给患者及其家人带来了沉重的负担,对患者的康复和生活质量产生重要影响。促醒对脑卒中后昏迷患者是恢复和改善其预后的重要步骤,因此研究如何促醒脑卒中后昏迷患者具有重要的临床意义。本文介绍了脑卒中后昏迷的病理机制特点、昏迷患者的神经系统功能状态,系统梳理了各种促醒方法的研究成果,涵盖了神经传导增强剂、脑稳态训练、神经调控技术、眠后放电刺激、人工冬眠技术等方面。未来的研究还需要进一步探索不同促醒方法的机制和效果,并开展更大规模的临床研究,以为促醒脑卒中后昏迷患者提供更有效的治疗策略。