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热传导(对流-扩散)方程源项识别的粒子群优化算法 被引量:5
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作者 袁利国 邱华 聂笃宪 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第14期94-101,共8页
提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果... 提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果表明,此方法可快速有效地实现热传导方程与对流-扩散方程源项的识别,并可推广应用到其它数学物理方程的源项或参数的反演识别. 展开更多
关键词 热传导方程 对流-扩散方程 稳恒源项 粒子群优化算法 统计检验
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