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热传导(对流-扩散)方程源项识别的粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
袁利国
邱华
聂笃宪
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第14期94-101,共8页
提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果...
提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果表明,此方法可快速有效地实现热传导方程与对流-扩散方程源项的识别,并可推广应用到其它数学物理方程的源项或参数的反演识别.
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关键词
热传导方程
对流-扩散方程
稳恒源项
粒子群优化算法
统计检验
原文传递
题名
热传导(对流-扩散)方程源项识别的粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
袁利国
邱华
聂笃宪
机构
华南农业大学数学系
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第14期94-101,共8页
基金
国家青年基金(60702030)
华南农业大学校长基金(2008K011
2007K026)
文摘
提出了利用粒子群优化(PSO)算法反演热传导方程与对流-扩散方程源项的一种新方法,在已有文献方法的基础上,求解出这两类方程正问题的解析解,再把源项识别问题转化为最优化问题,结合粒子群优化算法寻优求解.通过数值模拟与统计检验,结果表明,此方法可快速有效地实现热传导方程与对流-扩散方程源项的识别,并可推广应用到其它数学物理方程的源项或参数的反演识别.
关键词
热传导方程
对流-扩散方程
稳恒源项
粒子群优化算法
统计检验
Keywords
heat conduction equation
convection-diffusion equation
stable source term
particle swarm optimization algorithm
statistical test
分类号
O175.24 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热传导(对流-扩散)方程源项识别的粒子群优化算法
袁利国
邱华
聂笃宪
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009
5
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