利用稻米垩白度分析软件测量叶片相对病斑面积

【目的】提出一种利用稻米垩白度分析软件Chalkiness 1.0测量衡量植物叶片病害综合指标之一叶片相对病斑面积(RLA)的方法。【方法】通过扫描或拍照获得病害叶片的数字图像;然后利用图像处理软件(如Photoshop)对图像进行处理,最重要的是用肉眼识别病斑并用"画笔工具"涂黑,使叶片中的病斑明晰化;最后利用Chalkiness 1.0计算出图像中的RLA。【结果】用本方法对稻瘟病叶上病斑的相对面积进行测量。比较5次重复测量的结果,发现该方法重复性好,误差小。【结论】该方法简单、快速、准确,具有广阔的应用前景。

结实期源库活性对稻米垩白度的影响

选择６个垩白差异明显的早籼稻品种为材料，分３期播种，使之在不同温度下灌浆结实。以结实期叶片含Ｎ量累积值为源活性指标，以籽粒灌浆有效含水量累积值为库活性指标，研究了稻米垩白度与结实期源库活性的关系。结果表明：①稻米垩白度在很大程度上决定于结实期源库活性的大小，其决定系数达０．８４～０．９６；②在不同播期（温度）下，库活性的变化大于源活性；③对稻米垩白度的影响，除浙辐３７为源活性大于库活性外，其余５个供试品种均为库活性大于源活性；④稻米垩白度与库活性呈极显著负相关，与源活性的相关性，垩白较大品种为显著负相关。

稻米垩白度测定特征值提取的算法研究

为了改进传统的稻米垩白度计算方法操作困难、准确率低等不足,提出了一种稻米垩白度测定特征值提取的新算法。该算法利用图像处理软件和积分学的相关理论计算稻米米粒的面积和垩白区域的面积,进而计算稻米垩白度,大大提高了算法的精准度,为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础。