基于SVM的稿件质量评价系统

分析了科技期刊稿件审理的指标体系与SVM的基本原理,建立了基于SVM的稿件质量评价系统,并应用100个样本对网络进行了训练。检验结果表明,检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果符合较好,说明该模型可行。

基于BP神经网络的稿件质量评价系统

分析了科技期刊稿件审理的指标体系与 BP 神经网络的基本原理,建立了基于 BP 神经网络的稿件质量评价系统,输入层为6个节点,输出层为1个节点,中间层为12个节点,并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明,检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0.1%,说明该模型可行。