基于Logistic回归模型及卡方自动交互探测决策树模型预测胎儿染色体异常的研究

目的 应用Logistic回归模型及卡方自动交互探测(CHAID)决策树模型分析胎儿染色体异常的影响因素,比较两种模型对其的预测价值。方法 回顾性分析10种常见超声软指标阳性并获得羊水穿刺结果的642例单胎孕妇资料,以胎儿染色体结果为因变量,超声软指标为自变量,建立Logistic回归模型和CHAID决策树模型,筛选胎儿染色体异常的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析两种模型对胎儿染色体异常的预测价值。结果 单因素Logistic回归模型显示,NT增厚、鼻骨缺失、侧脑室增宽均为胎儿染色体异常的影响因素(OR=4.942、2.558、2.463,均P<0.05);多因素Logistic回归筛选NT增厚(OR=7.511,P<0.05)、鼻骨缺失(OR=4.819,P<0.05)、侧脑室增宽(OR=4.789,P<0.05)用于回归模型的拟合,获得回归方程:Y=-2.888+2.016×NT增厚+1.572×鼻骨缺失+1.566×侧脑室增宽。CHAID决策树模型显示,NT增厚、鼻骨缺失均为胎儿染色体异常的影响因素。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型预测胎儿染色体异常的曲线下面积大于CHAID决策树模型(0.712 vs. 0.675),差异有统计学意义(Z=2.267,P<0.05)。结论 Logistic回归模型和CHAID决策树模型均可预测胎儿染色体异常,Logistic回归模型的预测价值优于CHAID决策树模型。

基于卡方自动交互检测分析方法的病区单元护理绩效考核

目的探讨公平、公正、科学、便捷的病区单元护理绩效考核与分配方法。方法建立护理工作数量、质量、效率、业绩4个维度90个具体指标的病区单元护理绩效考核体系,从医院信息系统提取实际数据并完成绩效赋值计算,借助卡方自动交互检测分析方法每个月对全部病区单元护理绩效赋值进行分析,按显著性差异(P<0.05)将病区单元归属到不同的绩效等级集群,从而完成对病区单元护理绩效的分类评价,实现护理绩效的动态考核与分配。结果应用新绩效考核方法后,护士及护士长对绩效考核满意度显著提高,护士长绩效考核工作效率显著提高(均P<0.01)。结论借助医院信息系统及卡方自动交互检测分析,能准确、快速完成对病区单元护理绩效考核的分类评价,为护理绩效考核分配提供科学的决策依据,提高工作效率及护理人员的满意度。

基于卡方自动交互检测的GF-1影像鄱阳湖湿地信息提取

快速准确地获取鄱阳湖区域湿地信息,对湿地进行动态监测具有重要价值。本文以国产高分一号(GF-1)影像和辅助地学数据作为数据源,将GF-1影像获取的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)、基于蓝光波段的归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index based on Bule light,NDWI-B)以及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为分类变量,采用卡方自动交互检测(CHi-squared Automatic Interaction Detection,CHAID)决策树算法构建分类规则,并进行研究区范围内的湿地信息提取。最后,采用混淆矩阵对分类结果进行精度验证,并与最大似然法监督分类结果进行比较。结果表明,分类结果的总体精度和Kappa系数分别为85.6%和0.82,较最大似然法监督分类结果分别提高了9.6%和0.12,是鄱阳湖区域湿地信息提取的有效方法。

穷举法卡方自动交互检测对冠心病患者住院费用的分析

目的 基于穷举法卡方自动交互检测(E-CHAID)对冠心病患者的住院费用进行DRGs分组分析,以区分不同类型冠心病患者费用差异的关键点。方法 通过病案信息系统检索选取2016年1月1日-2020年12月31日期间3年某医院1920例冠心病住院患者首页信息,采用单因素分析、多重线性回归分析筛选影响冠心病患者住院费用的分类节点变量,E-CHAID决策树构建对住院费用进行分析。结果 住院天数(t=42.763)、性别(t=0.779)、年龄(t=0.353)、肺炎(t=4.706)、心功能不全(t=3.197)分别与住院总费用有统计学意义(P<0.05);手术操作、住院天数、肺炎、高血压和心功能不全是影响住院总费用的重要因素(P<0.05)。入院途径,转归情况,费用类别,离院方式与住院总费用之间无统计学意义(P>0.05)。以手术操作、肺炎、高血压、心功能不全和住院天数作为影响因素,预测冠心病患者住院总费用的分组情况,进行决策树构建,最终共形成6个DRGs组(P<0.05)。结论 冠心病患者的住院费用与手术操作、高血压、心功能不全及住院天数有关,不同分类组合方式影响费用变化。DRGs分组组内同质性和组间异质性较好,DRGs分组合理。

冠心病不稳定型心绞痛患者阳虚证卡方自动交互检测决策树识别模式研究

目的建立冠心病不稳定型心绞痛患者临床常规检测指标对阳虚证的识别模式。方法采集411例冠心病不稳定型心绞痛患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标,对患者进行中医证候/证候要素及辨证分型的判断。经数据归一化处理后,以90个临床常规检测指标为自变量,以是否'阳虚证'作为因变量,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法自动提取阳虚证的识别规律,计算模型的敏感度、特异度和准确率。对其中212例患者进行阳虚证识别模式的外验证。结果 D-二聚体、血小板分布宽度(PDW)、血清游离四碘甲状腺原氨酸(FT4)、脂蛋白(a)[LP (a)]、氯离子(Cl^-)和凝血酶原时间(PT)共6个属性指标经筛选进入决策树模型。该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为74. 7%,特异度为72. 6%,准确率为73. 0%。外验证模型缺失Cl^-,模型识别准确率为81. 1%,敏感度为74. 3%,特异度为82. 5%。结论 CHAID决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观地进行冠心病不稳定型心绞痛阳虚证的识别,自动归纳识别规律。

高低危生活方式食管癌患者放化疗临床疗效的比较

目的:研究高危与低危生活方式食管癌患者放化疗后的临床效果.方法:对重庆市万州地区食管癌患者496例采用卡方自动交互检测法建立分类树模型进行危险因素筛选.通过巢式病例对照研究分析高危与低危生活方式患者临床放化疗效果.结果:从分类树模型15个潜在危险因素中筛选出7个主要危险因素,进食快和饮水污染是最重要的危险因素.在饮酒者中,吸烟、进食过快者更容易出现食管癌.具有肿瘤生活方式高危险因素者放化疗中位生存时间(21mo)高于低危险因素生活方式组患者中位生存时间(14mo),差异具有显著性(t=15.87,P<0.01).结论:饮水污染和不良饮食习惯(进食过快烫、吸烟与饮酒)可能是该地区食管癌的生活方式高危因素,放化疗可能使高危生活方式食管癌患者临床受益更多。

应用决策树卡方自动交互检验法建立血清细胞角蛋白19片段对非小细胞肺癌的辅助诊断模型

目的采用CHAID法建立CYFRA21-1在非小细胞肺癌(NSCLC)中的辅助诊断模型。方法选取2013年1月-2014年12月来浙江省台州医院就诊的NSCLC初诊患者504例为NSCLC组,肺部良性疾病患者297例为良性对照组,测定血清CYFRA21-1、CEA、CA125及SCC含量,采用CHAID法确定其在辅助诊断NSCLC上的价值。收集2015年1月-2016年12月CYFRA21-1高于本文得出的诊断值的肺部相关疾病患者,计算其中的NSCLC患者比例来验证决策树CHAID法结果。结果 NSCLC组的4种肿瘤标志物均高于良性对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。入选人群针对4种肿瘤标志物的决策树CHAID法自动分层,决策树按照CYFRA21-1分层,当CYFRA21-1高于10.8 ng/ml时,NSCLC患者的比例达100%,CYFRA21-1在5.6 ng/ml^10.8 ng/ml时,NSCLC患者的比例达93.8%。173例CYFRA21-1高于5.6 ng/ml的肺部相关疾病患者中,16例为良性疾病,157例为NSCLC,占90.8%;而CYFRA21-1高于10.8 ng/ml的肺部相关疾病患者共66例,均为NSCLC患者。结论 CYFRA21-1对于NSCLC患者具有较好的辅助诊断价值。

基于CHAID算法的高职院校招生数据挖掘的应用研究

新课改形势下,政府对高职院校发展大力扶持,高职招生逐渐扩大,这给高职院校既带来新的契机,也带来了新的挑战。在这种形势下,高职院校需要把招生重点从生源数量转向生源质量。文章将对某高职院校近三年招生数据,利用数据挖掘工具的CHAID卡方自动交互检测算法构建预测决策树建模,进行分析和挖掘,找出潜在有用的信息,帮助学校更好的制定招生政策,提高生源的报到率和生源质量。

公立医院临床住院科室绩效考核方案的设计

目的基于病例分组思想,设计一套反映临床住院科室实际工作量、技术水平及风险程度的绩效考核方案。方法以待考核临床住院科室为分组大类,以住院日为因素,以其影响因素为分类变量,运用E-CHAID方法构建病例组合分组,联合使用权重及病例数确定住院科室绩效考核方案。结果设计出一套适用于样本医院7个科室共39类的绩效权重方案,根据各临床住院科室收治病人数及权重确定科室绩效考核结果。结论考核方案具有客观性、直观性、可操作性,为公立医院的科室绩效改革提供了参考依据。

基于CHAID模型的某县农村居民生活方式影响因素分析

目的分析某县农村居民生活方式影响因素,为改变农村居民不良生活方式,提高其健康水平提供参考依据。方法采用多阶段随机抽样方法抽取山西省某县18岁及以上的农村居民600人进行问卷调查。应用SPSS 20.0统计软件对数据进行CHAID模型分析。结果本次调查收回有效问卷588份。其中,吸烟、饮酒、体育锻炼、高盐饮食、油腻饮食分别占37.59%、38.95%、50.68%、9.86%、14.80%。CHAID模型分析表明,性别、年龄和婚姻状况是吸烟的主要影响因素,30~59岁男性的吸烟率最高;性别和年龄是饮酒的主要影响因素,30岁及以上男性的饮酒率最高;文化程度是体育锻炼的主要影响因素;文化程度和月收入是高盐饮食的主要影响因素,小学及以下文化程度者高盐饮食的比例最高;性别、文化程度和月收入是油腻饮食的主要影响因素,小学及以下文化程度的男性油腻饮食的比例最高。结论农村居民生活方式现状不容乐观,应有针对性地开展健康教育,引导农村居民形成健康的行为生活方式,以降低慢性病发生的危险性。

全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析

为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,输出该样本的地区来源.

E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组实际运行效果分析

目的 分析E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组对住院费用的实际影响。方法 回顾性搜集2021年2月至2023年2月浙江省某三甲医院HIS系统中病案首页出院诊断首项为骨髓增生异常综合征的患者资料。对病案首页全部指标进行组间多元线性回归检验、Mann-Whitney U检验及Kruskal-Wallis H检验,以VIF(方差膨胀因子)<10、单因素筛选中P<0.05的指标为自变量,以住院费用为因变量,采用E-CHAID穷举算法建立DRGs分组决策树模型。以各DRGs病例组合“住院费用中位数+1.5倍标准差”为费用上限,计算各DRGs分组上限费用与所有病例上限费用之比,分析住院费用分布特征。结果 共纳入2 223例骨髓异常综合征患者。是否使用单克隆抗体、是否ICU入住、输血次数3个变量为E-CHAID决策树模型的分层分类变量节点,建立了12个节点,共生成7个终端节点,变异系数CV分别为0.40、0.15、0.23、0.21、0.25、0.51、0.46,各DRGs分组间Kruskal-Wallis H检验具备统计学意义(H=2 816.568,P<0.001)。2 223例患者中超出费用上限76例(3.42%),超上限费用患者的住院总花费为662 241.71万元,占DRGs总住院费用的1.40%;DRGs 1~7组相对权重分别为1.49、2.42、2.14、1.33、1.10、0.47、0.24。结论 E-CHAID决策模型下骨髓增生异常综合征DRGs分组异质性较强,组间分布合理,可为浙江省后续开展骨髓增生异常综合征等恶性血液疾病的地方性DRGs医疗付费改革提供一定依据。

基于决策树的血液透析患者透析失衡综合征风险预测模型的构建

目的 应用卡方自动交互检测(CHAID)决策树算法构建血液透析患者透析失衡综合征的风险预测模型。方法 选取200例血液透析患者作为研究对象,将血液透析后发生透析失衡综合征的患者纳入发生组,未发生透析失衡综合征的患者纳入未发生组。收集并分析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析法筛选血液透析患者发生透析失衡综合征的独立影响因素,基于独立影响因素和决策树模型构建血液透析患者发生透析失衡综合征的风险预测模型。结果 200例血液透析患者中,发生透析失衡综合征者40例,未发生透析失衡综合征者160例。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、尿素氮是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立危险因素(OR>1,P<0.05),白蛋白是血液透析患者发生透析失衡综合征的独立保护因素(OR<1,P<0.05)。决策树模型显示,位于第1层的年龄是透析失衡综合征最重要的影响因素(样本分为3个亚群,年龄>56.5岁患者透析失衡综合征发生率为95.0%,远高于年龄≤56.5岁患者的发生率),位于第2层的白蛋白、尿素氮分别是年龄>55.5~56.5岁、年龄>56.5岁的影响因素。结论 分析透析失衡综合征的独立影响因素,并基于决策树构建风险预测模型,可预测血液透析患者发生透析失衡综合征的概率。

福建省2008-2013年手足口病重症病例危险因素的分类决策树分析

目的分析手足口病重症病例的危险因素,为降低手足口病重症病例发生率提供理论依据。方法福建省2008-2013年手足口病重症确诊病例资料来源于疾病监测信息报告管理系统,从同期报告的轻症病例确诊病例中随机选取与重症病例相同数目的病例。运用决策树中的CHAID法分析重症病例发生的危险因素,因变量为重症是否发生,自变量为实验室结果、发病到就诊时间、发病月份、年龄、性别、城乡。使用分割样本验证模型,样本被随机均分为训练样本与测试样本。结果福建省2008-2013年共报告13971例手足口确诊病例,其中重症1503例(10.8%),轻症12468例,共3006例病例进入模型。训练样本(1523例)模型中包括实验室结果、发病到就诊间隔时间、年龄、性别4个预测变量,实验室结果是最佳预测变量,模型对70.1%的训练样本进行了正确分类,测试样本(1483例)模型对66.5%的个案进行了正确分类。结论决策树是一种有效预测手足口病重症病例的方法。

旅游市场细分研究述评

旅游市场细分已逐渐成为旅游市场营销领域的研究重点之一。本文对国内外相关文献中的旅游市场细分研究进行了归纳总结,着重对聚类分析、卡方自动交互检验和自组织神经网络等三种目前比较常见且有效的市场细分方法进行了比较分析,希望为旅游市场细分的进一步研究提供参考。

精炼决策树模型在个人信用评估中的应用

零售贷款业务的特点决定了商业银行不可能用发放企业贷款的方法开展个人信贷业务,个人信用评估应运而生。本文将基于卡方自动交互检测的决策树模型引入个人信用评估领域。首先介绍了该模型的基本原理与算法,对使用实际数据对模型的可靠性进行检验。并针对传统决策树模型得到结果的不足,精炼决策树模型在原模型的基础上考虑错分好坏客户成本的差异。精炼决策树模型的实证结果表明其提高了对坏客户的正确判断率,因此在个人信用评估的实践中更具优势。

杭州市上城区成年人高血压影响因素的分类树研究

目的应用分类树模型分析杭州市上城区成年人高血压相关影响因素,为社区高血压精准防控提供依据。方法对2 762名≥18岁上城区社区居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,应用卡方自动交互检测(CHAID)法建立高血压分类树模型筛选相关因素,采取模型错分概率Risk统计量及受试者工作特征曲线(ROC)下面积对模型进行评估。结果 2 762名≥18岁社区居民中,高血压患者956例,高血压患病率为34.61%,标化患病率为15.83%。分类树模型共4层37个节点,从全部19个变量中筛选出年龄、BMI、中心型肥胖、血脂异常、高血压家族史、糖尿病、吸烟、被动吸烟8个解释变量,其中年龄是最重要的因素,高血压患病率随着年龄的增长而升高;模型显示,在不同年龄层下,高血压影响因素不尽相同。模型错分概率Risk统计量为0.224,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.713(95%CI:0.694~0.731),模型拟合效果较好。结论杭州市上城区居民高血压患病率较高,分类树模型不仅可以有效地挖掘高血压相关因素,且能定义不同的亚人群,对精准防控有较高的应用价值。

昆明市城乡居民医疗服务利用偏好及影响因素研究

[目的]了解昆明市城乡居民医疗服务利用偏好与基层诊疗机构满意度评价,探讨影响居民基层首诊的因素,为西部地区分级诊疗制度的推行提供理论参考。[方法]采用多阶段分层整群随机抽样法,以云南省昆明市4个区县、9个社区的居民为调查对象,利用卡方自动交互检测法(CHAID)决策树与Logistic多元回归分析相结合的方法进行统计分析。[结果]1445名居民中,59.6%的居民选择社区卫生服务机构进行首诊,居住地、年龄、是否加入新型农村合作医疗保险、居民收入、候诊时间和社区医院的距离是居民选择首诊医疗机构的影响因素(P<0.05),年龄、居住地和学历存在交互作用。[结论]昆明市居民的社区首诊率有待提高,建议重视社区老年人作用,提高基层服务能力。建议优先发展区、县级医院,建立合理就医格局,同时改革医疗支付方式,提高电子化医疗水平,促进优质医疗资源的纵向流动。

基于不同烟用原纸中荧光增白剂分布建立的CHAID决策树模型鉴别卷烟真伪

鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(10个变量),发现真伪卷烟样品各种原纸的CIE白度无明显规律;卷烟真品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸仅有卷烟纸(异常现象,需要进一步分析),卷烟伪品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸有内衬纸、封签纸、卷烟纸和包装纸,样品数量占比分别为68.4%,57.9%,57.9%和52.6%。采用SPSS 25.0统计软件建立基于最大似然估计的向前逐步二分逻辑回归模型,对上述10个变量与卷烟真伪进行相关性分析,3步回归后提取出了内衬纸荧光亮度、包装纸荧光亮度、封签纸荧光亮度等3个关键变量。以历年样品的3个关键变量数据建立卡方自动交互检测决策树分类模型,卷烟真伪的判断准确率达到100%。对真伪卷烟样品进行红外光谱分析,二者的特征吸收峰基本相同,但在卷烟伪品的红外光谱图中观察到1371 cm^(-1)附近有吸收峰,可能来源于双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂中甲基C-H键的弯曲振动,说明基于荧光增白剂分布建立的决策树模型能有效鉴别卷烟真伪。

慢性乙肝住院患者DRGs相关分组的可行性探讨

2015年8月国家卫生计生委医政医管局发布《关于进一步加强疾病诊断相关分组协作工作的函》（国卫医评价便函[2015]80号）,要求建立推广、应用、维护疾病诊断相关组（DRGs）对辖区内三级医院开展住院医疗服务、质量绩效评价工作,并提出进一步推广DRGs在全国应用的具体安排。针对上述问题,政府及医保机构采取多种措施。