基于空-谱结合的稀疏高光谱异常目标检测

针对稀疏表示理论用于高光谱图像异常目标检测存在检测精度不高的问题,在对高光谱图像的空间特性和光谱特性充分分析基础上,提出了基于空-谱结合的稀疏高光谱异常目标检测算法。首先利用多尺度高斯滤波对原始高光谱图像进行滤波处理,通过滤波减少高光谱图像含有的噪声对异常目标的影响;对滤波之后的高光谱图像进行波段子集划分,划分依据是邻波段间的相关系数;然后利用高光谱图像稀疏差异指数对每个子空间进行异常目标检测;最后对检测结果进行叠加,得到最终异常目标检测结果。采用真实的AVIRIS高光谱图像对算法进行仿真验证的结果表明,本文算法检测精度高,虚警率低,提高了稀疏表示理论用于高光谱异常目标的检测性能。