空中交通管制安全风险预警决策模式研究

为了更有效地预测空中交通管制安全风险,提高预警信号的准确性,探讨了预警管理中存在的问题。从漏报和虚报防范的角度出发,设计预警决策模型,并对决策对象进行分析,提出以预警诊断方法为基础的决策选择,以期达到更有效的预警效果。预警决策是空中交通管制的核心,为空中交通管制提供了一种全新的思路,能够有效地应对各种变化。

面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割

为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。

基于ST-GCN的空中交通管制员不安全行为识别

为预防和监督空中交通管制(ATC)工作中的违章行为,利用智能视频分析技术,研究适用于管制员坐姿工作的不安全行为识别模型。首先,分析管制员不安全工作行为的隐蔽性特征,总结5种典型管制员不安全行为,包括伸懒腰、瞌睡、低头入睡、歪头入睡和半躺入睡,并构建管制员不安全工作状态视频数据集(CUWS);其次,提出一种能描述管制员坐姿的骨架关键点拓展算法,基于时空图卷积网络(ST-GCN)搭建适用于管制员坐姿与腿部遮蔽情况下的不安全行为识别模型ATC-ST-GCN,并给出管制员不安全行为识别的工作流程;最后,利用CUWS数据集进行ATC-ST-GCN模型的训练和测试,并利用管制室实际监控视频开展验证试验。结果表明:该模型能够在有限验证数据集上实现5种典型不安全行为识别,准确率达到93.65%。试验结果证明该模型具有一定的科学性与有效性。

面向空中交通管制员疲劳识别的哈欠检测

空中交通管制员在指挥飞机时存在频繁嘴部开合活动。为从管制员的嘴部陆空通话行为中准确区分哈欠行为,降低管制员疲劳工作产生的安全风险,提出了一种基于视频的结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long and Short Term Memory Networks,LSTM)的管制员嘴部行为识别方法。首先,搭建面部定位模型提取人脸68特征点,建立嘴部几何区域提取模型划分嘴部区域;其次,建立管制员哈欠检测模型分别提取嘴部视频序列帧的空间特征与时间特征;最后,采集数据集管制员嘴部活动数据集(Civil Aviation University of China-Controller,CAUC CON)用于模型训练,通过哈欠分类模型得出序列帧内管制员嘴部哈欠识别结果。结果表明:基于视频的加入时间信息的哈欠检测方法更适合管制员的工作条件,较传统哈欠识别方法的平均识别准确率最高提升了14.4%。

空中交通管制安全风险预警决策模式

针对空中交通管制安全风险预警管理中,如何实现有效预警,提高预警信号输出精度的实际问题,引入决策理论,探讨预警管理中存在的决策问题。从漏警、虚警防范的层面,定义预警决策的内涵,设计预警决策模式,并对预警决策模式运行中需要重点关注的决策对象进行了分析,指出指标体系再构、阈值界定,及以预警诊断方法为集合的决策器选择,是预警决策模式的主要工作导向,从而为空中交通管制预警管理理论导入新的研究内容。

空中交通管制员的情境意识与航空安全

大部分空管不安全事件与空中交通管制员情境意识下降有关,研究管制员情境意识,预防管制员工作中情境意识下降对于预防空管不安全事件具有十分重要的意义。笔者讨论了空中交通管制员情境意识的意义、常见的管制员情境意识问题、管制员情境意识下降的原因以及提高和维持管制员情境意识的方法四个重要的管制员情境意识问题。笔者特别提出,采取积极的措施预防注意力分散、提高专业技术水平、主动管理工作负荷、管理班组资源是空中交通管制员在工作中获得和维持良好情境意识的途径。

空中交通管制员不安全行为纠正

为减少因空中交通管制员的不安全行为所导致的不安全事件,依据空中交通管制工作特点,应用不安全行为纠正技术,建立管制员不安全行为纠正实施的规则与实施计划,针对10位管制员进行16周的行为观察与纠正,其整体安全行为指数由65.82%提高到72.79%,取得预期效果。在管理制度和硬件系统不断完善的情况下,该方法可以作为一种提高管制质量的有效途径。

空中交通管制班组安全行为风险告警阈值界定

针对空中交通管制班组安全行为的风险类型,在实地调研的基础上选取班组行为风险指标,结合层次分析法构建指标体系,并在风险危害因子及风险抵御因子的基础上,运用加权综合评价法构建班组安全行为风险的评价模型,在以年龄、职称及学历为控制变量的情况下,通过运用有序聚类的最优分割算法界定班组安全行为风险的阈值,阈值界定过程中以班组安全行为绩效为参照序列。结果表明,空中交通管制班组安全行为风险与职称及年龄变量相关性较高,其告警阈值的划分也相对更为严格,职称及年龄组告警区间明显窄于学历控制组的阈值区间,因而在充分考虑各控制变量的基础上划设空中交通管制班组安全行为风险的阈值将更为合理,可有效避免因阈值划设过松或过严而出现的漏警及虚警的问题。

基于双中介模型的空中交通管制员薪酬满意度对安全绩效的影响研究

为有效提高空中交通管制员的安全绩效,根据组织支持理论、社会交换理论、资源保存理论和公平理论,从员工工作不安全感和心理资本的角度,构建了空中交通管制人员薪酬满意度对安全绩效影响的概念模型。借鉴成熟量表设计调查问卷,利用SPSS 17.0软件进行因子分析和多元逐步回归分析,揭示空管人员薪酬满意度对安全绩效的影响机制以及工作不安全感和心理资本在两者之间的双中介效应。结果表明:薪酬满意度与员工工作不安全感呈显著负相关,与心理资本和安全绩效呈显著正相关;工作不安全感和心理资本在薪酬满意度和安全绩效之间起显著的中介作用,且心理资本的中介效应大于工作不安全感的中介效应。

空中交通管制员的人为差错与航空安全

大部分空管不安全事件与管制员人为差错有关,研究空中交通管制员的人为差错,预防管制员在工作中的人为差错对于预防空管不安全事件具有十分重要的意义。文中讨论了管制员人为差错的促成因素、常见的管制员人为差错、差错发生的原因以及减少差错的方法4个问题。采取积极的措施抓紧管制员思想教育、加强安全管理、改变管理制度、提高管制员专业技术水平是空管人员在工作中减少人为差错的良好途径。

空中交通管制组织安全文化量表优化设计及实证研究

针对空中交通管制组织安全文化模糊抽象难以测量的问题,设计了一种安全文化量表。首先,将安全文化划分为沟通交流、学习培训、社会环境等8个维度共52个题项,形成初步量表;然后,基于问卷调查对量表数据进行t检验、相关性分析、α信度分析和探索性因子分析,最终形成正式空中交通管制组织安全文化量表。结果表明:最终的空中交通管制组织安全文化量表的信度为0.741,累计方差贡献率为51.746%,具有较好的内部一致性和结构效度,为空中交通管制组织安全文化成熟度测量提供了依据。

空中交通管制安全管理体系及其信息系统研究

文章从空中交通管制的安全管理政策、安全管理机构、安全管理策略以及安全文化等四个方面研究了空中交通管制的安全管理体系,在此基础上,对空中交通管制信息系统进行了初步研究,旨在不断完善空中交通管制,确保航运安全,促进航运的交通管制的现代化发展。

民航管制安全风险主题时空分布规律研究

为了探究民航管制安全风险的时空分布规律,基于潜在迪利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型识别出民航管制安全风险主题,定义民航管制安全风险主题强度的定量测度指标,运用全局空间自相关分析和冷热点分析对民航管制安全风险主题的时空分布规律进行研究。结果表明:利用LDA主题模型识别出“管制员指令错误风险”等10个管制安全风险主题;“管制员指令错误风险”主题存在较弱的全局空间自相关性,在2018—2021年,全局Moran’s I总体呈现波动增长的趋势;在2018—2021年,“管制员指令错误风险”主题强度高值聚集的区域由西南向东南转移,高值聚集区域数量变少,且不稳定,低值聚集区域发生转移并在2020年后保持稳定。通过全局空间自相关分析和冷热点分析确定了2018—2021年中国民航不同管制区域的管制安全风险的时空分布格局,为局方进行差异化的安全监管提供决策支持。

空中交通管制系统安全绩效评估模型研究

客观准确的安全绩效评估,可以反映出空中交通管制系统运行的安全状况,并识别出安全管理存在的薄弱环节。从管制员、空中交通管制设备、环境、管理四方面找出影响系统安全运行的过程性指标,将过程性指标与结果性指标相结合构建空中交通管制系统安全绩效评估指标体系;在模糊物元分析法的基础上,对隶属度函数的确定方法进行改进,建立基于改进的模糊物元分析法的空中交通管制系统安全绩效评估模型;利用该模型对某空中交通管制单位的安全绩效进行评估,评估结果能够反映出该单位的安全状况,并指出应当改进的环节。结果表明:本模型可以对空中交通管制系统的安全绩效作出综合评判,并可以对空中交通管制系统的安全性进行量化描述。

基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究

空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究。借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警。结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据。

空中交通管制安全管理研究

如何提升空管安全管理,使安全管理适应民航系统的发展,发挥安全管理的效能成为了空中交通管理局研究的一个重要课题。本文首先概述了国内外空管安全管理的发展现状,然后从主要因素和间接影响因素两方面重点分析了影响航空安全和空中交通管制安全的诸多因素,并在此基础上说明了空管安全管理的基本概念,阐述了空中交通管制安全管理的政策和策略,最后通过分析空管文化的维度,以及研究安全文化与安全管理的相互联系,论述了以人为本,以安全文化为核心的空管安全管理体系的构建。

试论民航空中交通管制安全管理策略

中国民航要稳定发展,提高竞争力,就要重视空中交通管制工作,提高安全管理效能。民航在建设空中交通管制安全体系的过程中,对管理体系不断改善,提高了安全管理效率,使得安全管理工作科学化、规范化。但是,在近年来,民航的交通运输工作中依然会受到一些因素的影响导致问题存在,就需要民航在强化安全维护的过程中,采取有效的安全管理策略解决。本文针对民航空中交通管制安全管理策略展开研究。

飞行安全的护航人——空中交通管制员

我国加入WTO后,中国和世界各国在各方面协作和交流也日益频繁.作为窗口行业,我国民航事业也加快了发展步伐,目前,我国国内的民航旅客人数已稳占全球第六位,而且还在继续攀升,随之而来的是航班量的大幅度增长.作为全国开放改革和经济建设前沿阵地的广东在这方面表现得尤为突出.

分析空中交通管制员的情境意识与航空安全

做好空中交通管制员的情境意识与航空安全工作,能够提高资源的利用率,有效保证空中交通系统安全运行。因此,文章主要分析空中交通管制员的情境意识与航空安全,希望能够给相关工作人员提供一定的参考和帮助。

空中交通管制中的安全风险来源以及预警分析

文章分析了空中交通管制的安全风险来源,探析了空中交通管制安全风险的预警决策模式,以供参考。