集团军反空袭战役空中威胁评估

运用定量和定性分析相结合的方法,对集团军反空袭战役空中威胁问题进行了分析,提出了评估的方法和步骤,建立了评估模型,并结合实例对评估方法、步骤、模型进行了分析验证。实例计算表明,利用该方法所实现的判断结果预见性好、可靠性强,对未来集团军反空袭作战有一定的现实意义。

摩步师(团)反空袭作战空中威胁评估

运用定量和定性分析相结合的方法,对摩步师(团)战斗行动中面临的空中威胁进行了分析,提出了评估的方法和步骤,建立了评估模型,并结合实例对评估方法、步骤、模型进行了分析验证。实例计算表明,该方法的判断结果预见性好、可靠性强,对未来摩步师(团)反空袭作战有一定的现实意义。

基于深度强化学习的舰艇空中威胁行为建模

随着武器装备智能化发展的速度加快,传统武器装备的训练方法已经无法满足大规模现代战争的训练需求。在近十年中深度强化学习等人工智能方法在棋类以及电子竞技游戏中取得了极大突破,证明了人工智能方法在面对大搜索空间博弈问题的优势,能够有效解决军事对抗问题中的形势预判和临机调整问题。基于此背景,依托海军舰艇对空方面作战,开展了深度强化学习的方法研究。首先通过并行场景建模技术以及空中威胁决策行为建模技术实现深度学习模型的构建,之后通过单机突防场景的对抗迭代学习,得到收敛的突防策略。验证了深度强化学习方法在空中威胁行为构建场景的可行性,为后续深入开展编队联合防空训练场景构建提供支撑。

战役战术导弹部队机动作战面临的空中威胁分析

在分析战役战术导弹部队机动作战面临空中威胁可能性的基础上,研究了其遭敌空袭兵器和空袭战术威胁情况,并对战役战术导弹部队机动作战的各阶段遭敌空袭的威胁进行了探讨。在分析空中威胁时,借助美军主导的近几场局部战争的经验教训,总结了敌攻击战役战术导弹部队机动作战所使用的空袭兵器和空袭战术,以便在抗击敌空袭兵器时更具有针对性和现实性,以期为未来防空作战提供有益借鉴。

舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估研究

从系统分析舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估问题入手,深入研究了协同作战环境下编队空中目标威胁评估的基本过程。在此基础上,针对编队协同决策的特点,建立了基于两层决策的协同作战环境下编队空中目标威胁评估模型,从而提出了舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例说明了所提方法的有效性。

基于多属性分类决策的空中目标威胁评估模型

在空军防空作战中,空中目标威胁等级的判定为防空火力有效配置提供了重要依据,是防空作战指挥决策系统的核心内容。针对目前目标威胁评估存在的不足,构建了一个量化与非量化属性、客观与主观信息相融合的分类决策评估模型,实现对目标威胁程度的评估。通过一个案例验证了该目标威胁评估方法的可行性。

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。水面舰艇对空防御作战中 ,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全 ,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型 ,通过大量的实例对模型进行训练 ,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用 。

不确定条件下编队协同作战空中目标威胁评估

针对决策环境的不确定性,对不确定条件下舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估过程进行了深入研究;在此基础上,根据舰艇编队协同决策的特点,综合运用风险型多属性决策理论,建立了满足不同决策层的舰艇目标威胁评估模型和编队目标威胁评估模型,提出了不确定条件下编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例证明了所提方法的有效性。

中口径舰炮如何对付空中威胁

空中目标对舰艇威胁的严重性空中目标对舰艇的生存构成了严重的威胁,尤其是其性能的提高、攻击样式和战术的变化等,使得舰艇的发现、搜索、跟踪和抗击空中目标时遇到了前所未有的困难,预计这些困难在今后几年将会更加严重。(1)超声速。使用冲压发动机推进技术,使反舰导弹的飞行速度达2.5-3马赫,90年代后服役的飞机速度也达到3马赫左右,这无疑增加了抗击的难度,同时也增大了目标的突防概率。(2)隐身技术。空中目标采用隐身技术,使雷达甚至光电探测设备对平台和反舰导弹的有效反射面积大为减小,极大地缩短了对平台和反舰导弹的发现距离。

水面舰艇面临的空中威胁

在现代海上高技术局部战争中,空中威胁目标的内涵、特征、战术等都有了新的发展,水面舰艇面临的空中威胁日趋严重。随着高新技术在现代海战中的广泛应用,空中威胁环境在不断地变化:目标的机动能力大大提高;隐身技术披广泛应用于各类飞行器;目标更多地实施低空突防和掠海、掠地飞行,实施饱和攻击和防区外攻击;大规模的电子战将贯穿战争的始末;战术弹道导弹和各类无人机将对水面舰艇构成新的威胁。因此,对于海上舰艇机动编队,制空、防空将是作战的重要组成部分。

经典回眸——婴儿成活率·空中威胁·啤酒之王

1960年7月 婴儿死亡率——根据美国人口统计局加藤宽夫（Iwao M．Moriyama）的一项研究，经过长时间的急剧下降后．美国婴儿的死亡率在过去几年趋向平稳。1956年，婴儿死亡率创下了最低记录：每1000个初生婴儿中，仅有26个死亡。此后，某些州的婴儿死亡率略有上涨。在一岁以下的婴儿中，

小行星并非太空中威胁地球生物的唯一物体

我们认为外太空遥不可及,但是,宇宙事件可能会促进或者阻碍地球上的生物进化。

美空军发布报告渲染中俄空中威胁

位于赖特·帕特森空军基地的美空军国家航空航天情报中心（NASIC）2016年9月19日发布了题为《美国作战面临的窄中威胁》的报告，全文32页。

基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法

联合作战条件下,指挥决策人员在海量描述战场态势的数据和信息面前往往会束手无策,无法快速作出正确的决策。贝叶斯网络模型是一种基于概率推理的网络化数学模型,能够通过一些变量的信息来获取其他的概率信息,从而解决不定性和不完整性问题。提出了一种基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法,用空中威胁网络模型找到空中威胁目标各属性之间的潜在关系,并建立空中目标威胁估计算法,最后以一个实例来验证该空中目标威胁估计的计算过程和有效性。

基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘

战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。

采用区间数的集对分析目标威胁判断模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断指标属性权重与属性值均为区间数的多属性决策问题,利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行了处理;采用集对分析理论,将区间属性值转换成为联系数的形式,并通过联系数建立了目标威胁判断模型,充分反映了目标机动对威胁程度的影响。最后,通过算例表明模型合理、有效。

单舰协同防空作战的目标威胁评估模型

空中威胁是水面舰艇面临的主要威胁,对空中目标的威胁程度进行排序可以有效地使用舰载防空武器资源。由于目标的性能提高和战术运用的多样性,使得水面舰艇面临的空中威胁更加突出,如何把舰载指控系统、电子战装备、舰空导弹和防空火炮作为一个防空体系协同使用是当前需要解决的问题。综合考虑目标的能力特性、主观攻击意图和到达紧迫程度,利用TOPSIS法建立了基于两层决策的协同防空作战方式下空中目标威胁评估模型,并进行实例仿真计算证明了所建模型的有效性。

未来海上防空作战战场环境研究

战场环境对海上防空作战有着直接的影响,针对日益复杂的战场环境,从空中威胁环境、自然环境、电磁环境等方面深入分析了未来海上防空作战可能面临的战场环境及其对防空作战的影响,提出了未来海上防空武器和防空体系发展的几点建议。

岛礁防空作战战场环境模型设计

战场环境是一个复杂的作战空间,虚拟逼真的战场环境模型需要处理海量的环境数据,往往具有较高的算法复杂度。为此以武器装备论证为目的,分析了岛礁防空作战战场环境在自然环境、电磁环境和空中威胁三个方面的模拟需求,并分别建立了相应的仿真模型。