基于双线性插值的单目标检测算法

针对已有算法对于空中小目标检测效果差、精度低、漏检等问题,提出一种基于双线性插值的单目标检测算法。对主干网络进行设计,再根据特征图的特点,使用不同的方法进行特征融合。在特征融合的过程中使用双线性插值算法进行上采样。对算法的先验框进行设计,使算法的先验框尺寸与数据集目标框尺寸更加契合。实验结果表明,提出算法的平均检测精度对比SSD提升了10.29%,算法计算量对比Faster-RCNN减少了82.18%。

空中小目标实时检测的快速局部熵算法研究

基于局部熵的空中小目标检测算法时间复杂度高,难以满足工程应用中对系统实时性的要求,严重影响了此算法在工程中的实际应用,且与此相关的优化研究很少。针对这一现状,提出了一种快速局部熵算法,此算法将Box-Filtering优化技术引入传统局部熵计算公式的泰勒展开,采用迭代方式替代传统方法,剔除了大量冗余计算,并详细给出优化前后算法时间复杂度的详细对比分析,从理论上证明优化的可行性。仿真实验结果表明,优化后的快速算法在保证目标检测精度前提下,将执行速度提升至传统算法十倍以上,具有非常好的工程应用价值。