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基于RMDLPP的雷达空中目标分类
1
作者
刘帅康
曹伟
+2 位作者
管志强
杨学岭
许金鑫
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1220-1228,共9页
针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP...
针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP)的窄带雷达空中目标分类方法。首先,在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后,挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后,使用高性能分类器对降维后的数据进行区分,实现对空中目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明,所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。
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关键词
窄带雷达
空中目标分类
鉴别局部保持投影
最大边界准则
降维
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职称材料
基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法
2
作者
刘帅康
曹伟
+2 位作者
管志强
杨学岭
许金鑫
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第7期74-78,84,共6页
为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记...
为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。
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关键词
窄带雷达
空中目标分类
辅助生成对抗网络
双向长短期记忆网络
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职称材料
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
被引量:
10
3
作者
金璐
刘士建
+1 位作者
王霄
李范鸣
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期81-90,共10页
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块提取输入图像的特征向...
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块提取输入图像的特征向量,然后将支撑样本和预测样本的特征向量输入到关系模块中,根据关系值得到预测样本的类别标签。mini-ImageNet数据集上的实验结果表明:所提模型的分类精度显著高于其他经典的小样本学习模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。
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关键词
成像系统
红外图像
空中目标分类
小样本学习
元学习
原文传递
基于盲数理论的空中目标粗分类
被引量:
1
4
作者
陈行勇
魏玺章
+1 位作者
黎湘
郭桂蓉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期322-325,共4页
该文首先总结了直升机目标雷达探测和识别的难点,然后分析了直升机目标雷达回波信号频谱调制特征, 给出了直升机回波频谱宽度的估算式。以频谱宽度为特征,引入盲数理论,对直升机和固定翼飞机进行初步分类, 并给出了仿真试验结果。试验...
该文首先总结了直升机目标雷达探测和识别的难点,然后分析了直升机目标雷达回波信号频谱调制特征, 给出了直升机回波频谱宽度的估算式。以频谱宽度为特征,引入盲数理论,对直升机和固定翼飞机进行初步分类, 并给出了仿真试验结果。试验结果证明了该文的理论分析和分类算法。
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关键词
空中目标分类
直升机
多普勒频谱
盲数
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职称材料
基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究
被引量:
3
5
作者
胡大帅
梅卫
冯小雨
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期121-124,共4页
空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进...
空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。
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关键词
空中目标分类
卷积神经网络
特征提取
防空作战
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职称材料
基于体系分类法的空中目标编目方法
6
作者
曹杰
李刚
贺玲
《空军雷达学院学报》
2011年第3期172-174,179,共4页
为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空...
为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空中目标进行编目,使分类体系结构中每一类、每一级或者每一个特定的目标有专一的编号,并与空中目标形成一一对应的关系.实例分析得出,该方法实现了空中目标的有效编目,对于空中目标的管理、指挥员的决策都具有很好的辅助作用.
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关键词
空中
目标
编目
空中目标分类
体系
分类
法
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职称材料
基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类
被引量:
10
7
作者
贾苏元
徐金钰
王钰
《电子测量技术》
2016年第12期62-66,共5页
目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果...
目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果。基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求。通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类。实验证明,该系统结合ANFIS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类。
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关键词
自适应神经网络模糊系统
空中
目标
的意图
分类
数据标准化
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职称材料
空中目标战术意图层次推理框架及实现
被引量:
15
8
作者
宋元
章新华
郭徽东
《情报指挥控制系统与仿真技术》
2005年第5期63-66,共4页
以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径。根据空中目标的作战使用等领域知识将...
以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径。根据空中目标的作战使用等领域知识将其意图从属性类型、战术类型、威胁类型和任务类型四个层次进行了分解。基于意图推理输入信息的分布性特征以及意图的层次分解建立了基于判定树的意图层次推理框架以及数据驱动的推理控制机制。该框架为建立空中目标战术意图的推理实现方法提供了重要的依据。
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关键词
层次推理方法
意图推理
空中目标分类
态势估计
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职称材料
题名
基于RMDLPP的雷达空中目标分类
1
作者
刘帅康
曹伟
管志强
杨学岭
许金鑫
机构
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1220-1228,共9页
文摘
针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP)的窄带雷达空中目标分类方法。首先,在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后,挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后,使用高性能分类器对降维后的数据进行区分,实现对空中目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明,所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。
关键词
窄带雷达
空中目标分类
鉴别局部保持投影
最大边界准则
降维
Keywords
narrow-band radar
air targets classification
discriminant locality preserving projections(DLPP)
maximum boundry criterion
dimensionality reduction
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法
2
作者
刘帅康
曹伟
管志强
杨学岭
许金鑫
机构
南京舰载雷达研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第7期74-78,84,共6页
文摘
为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。
关键词
窄带雷达
空中目标分类
辅助生成对抗网络
双向长短期记忆网络
Keywords
narrow-band radar
air target recognition
auxiliary classifier generate adversarial networks(ACGAN)
bidirectional long short term memory(Bi-LSTM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
被引量:
10
3
作者
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
机构
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院大学
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期81-90,共10页
基金
国家十三五国防预研项目(Jzx2016-0404/Y72-2)
上海市现场物证重点实验室基金(2017xcwzk08)。
文摘
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及元学习训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块提取输入图像的特征向量,然后将支撑样本和预测样本的特征向量输入到关系模块中,根据关系值得到预测样本的类别标签。mini-ImageNet数据集上的实验结果表明:所提模型的分类精度显著高于其他经典的小样本学习模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。
关键词
成像系统
红外图像
空中目标分类
小样本学习
元学习
Keywords
imaging systems
infrared image
aircraft classification
few-shot learning
meta learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于盲数理论的空中目标粗分类
被引量:
1
4
作者
陈行勇
魏玺章
黎湘
郭桂蓉
机构
国防科技大学空间电子信息技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期322-325,共4页
基金
国家部级基金资助课题
文摘
该文首先总结了直升机目标雷达探测和识别的难点,然后分析了直升机目标雷达回波信号频谱调制特征, 给出了直升机回波频谱宽度的估算式。以频谱宽度为特征,引入盲数理论,对直升机和固定翼飞机进行初步分类, 并给出了仿真试验结果。试验结果证明了该文的理论分析和分类算法。
关键词
空中目标分类
直升机
多普勒频谱
盲数
Keywords
Classification of air-target, Helicopter, Doppler spectrum, Blind number
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究
被引量:
3
5
作者
胡大帅
梅卫
冯小雨
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期121-124,共4页
文摘
空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。
关键词
空中目标分类
卷积神经网络
特征提取
防空作战
Keywords
air target classification
convolutional neural network
feature extraction
air defense combat
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于体系分类法的空中目标编目方法
6
作者
曹杰
李刚
贺玲
机构
空军雷达学院研究生管理大队
空军雷达学院四系
出处
《空军雷达学院学报》
2011年第3期172-174,179,共4页
文摘
为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空中目标进行编目,使分类体系结构中每一类、每一级或者每一个特定的目标有专一的编号,并与空中目标形成一一对应的关系.实例分析得出,该方法实现了空中目标的有效编目,对于空中目标的管理、指挥员的决策都具有很好的辅助作用.
关键词
空中
目标
编目
空中目标分类
体系
分类
法
Keywords
air target cataloging
air target classification
hierarchical classification
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类
被引量:
10
7
作者
贾苏元
徐金钰
王钰
机构
大连交通大学
出处
《电子测量技术》
2016年第12期62-66,共5页
文摘
目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果。基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求。通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类。实验证明,该系统结合ANFIS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类。
关键词
自适应神经网络模糊系统
空中
目标
的意图
分类
数据标准化
Keywords
adaptive neural network fuzzy system
air target intention classification
data standardization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
空中目标战术意图层次推理框架及实现
被引量:
15
8
作者
宋元
章新华
郭徽东
机构
海军大连舰艇学院
出处
《情报指挥控制系统与仿真技术》
2005年第5期63-66,共4页
文摘
以提高对空态势感知能力为目的,着眼于构建以专家系统为特征的目标意图推理决策支持系统,首先根据目标意图的含义从意图、行动和状态三个层次进行了层次表示,并简要分析了实现意图推理的六种途径。根据空中目标的作战使用等领域知识将其意图从属性类型、战术类型、威胁类型和任务类型四个层次进行了分解。基于意图推理输入信息的分布性特征以及意图的层次分解建立了基于判定树的意图层次推理框架以及数据驱动的推理控制机制。该框架为建立空中目标战术意图的推理实现方法提供了重要的依据。
关键词
层次推理方法
意图推理
空中目标分类
态势估计
Keywords
hierarchical inference method
intention inference
air target classification
situation assessment
分类号
E839.9 [军事—战术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RMDLPP的雷达空中目标分类
刘帅康
曹伟
管志强
杨学岭
许金鑫
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法
刘帅康
曹伟
管志强
杨学岭
许金鑫
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
原文传递
4
基于盲数理论的空中目标粗分类
陈行勇
魏玺章
黎湘
郭桂蓉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
5
基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究
胡大帅
梅卫
冯小雨
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
6
基于体系分类法的空中目标编目方法
曹杰
李刚
贺玲
《空军雷达学院学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
7
基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类
贾苏元
徐金钰
王钰
《电子测量技术》
2016
10
下载PDF
职称材料
8
空中目标战术意图层次推理框架及实现
宋元
章新华
郭徽东
《情报指挥控制系统与仿真技术》
2005
15
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职称材料
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