航空器空中颠簸等级划分标准应用研究

本文将现有颠簸强度评定标准对比分析,重点介绍了涡流消散率的作用和应用。具有预报能力的涡流消散率、可以进行实时判断的空速表和体感判断以及进行事后数据分析的过载增量共同构成了航空器飞行中空中颠簸强度等级判定体系。随着机载计算机性能的不断提升,利用涡流消散率进行颠簸预报将是发展的趋势。

中南地区航空器空中颠簸指数适用分析

利用ERA-Interim再分析资料和2015—2019年中南地区航空器空中报告,对比分析7个指数在中南地区空中颠簸的适用效果,结果表明:(1)不同指数有无颠簸之间的值域重合率,Brown指数最低,其次是Ellrod1和Ellrod2,能够从指数值判断颠簸的强弱及存在与否,空报率较低;MOS-CAT和L-P指数值域重合率过高,容易造成较高的空报。(2)Ellrod1、Ellrod2和Brown计算的颠簸区与空中报告的位置对应最好,Dutton和HTG表现不稳定,MOS-CAT和L-P指数计算范围偏大,适用性较差。不同指数计算侧重点不同,当热力因素占主导时,HTG指数计算效果较好。

利用飞机观测报告提高空中颠簸临近预报预警能力

空中颠簸是民航飞行安全较难防范的安全隐患。观测是预报的基础,目前困扰空中颠簸预报的最大瓶颈是缺乏有效的空中颠簸观测手段,利用飞机观测报告有助于提高空中颠簸的预警预报能力。

基于SEM模型的客舱乘务员空中颠簸受伤影响因素分析

客舱安全是民航安全的重要影响因素之一。保障客舱安全是客舱乘务员必须具备的专业素养,同时也对客舱乘务员的专业能力提出了相应的要求。从人为因素事故分析模型HFACS对导致乘务员受伤的人为影响因素进行提取,运用SEM模型定量分析,从一线乘务人员的角度提供乘务员受伤事故触发因素,为客舱乘务员的颠簸处置能力的提升提供思路。

聚类HMM模型在QAR数据分析中的应用研究

快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)数据是飞机飞行过程中从传感器获取的流数据。面对大量的QAR数据,提出一种基于聚类的HMM模型。针对QAR数据特点,分析发生故障或异常时QAR数据中不同属性的变化特点,提取主要影响属性进行分析。通过对其聚类进行数据离散化,得出数据的状态趋势,即将其分为多个状态趋势。对故障或异常发生的过程进行HMM建模,以状态序列的形式描述故障或异常发生的过程,并以飞机空中颠簸故障为例,建立空中颠簸相关QAR数据的HMM模型,并检验了该模型的有效性。

站在21世纪的边缘与地球对话

第1章 我们的地球 我们生活在地球上。 这里所说的我们,是指人类全体。高山、大洋、国界,还有肤色和语言,仍然在阻隔着我们,然而,风雨与空气是不能阻隔的。

乘机保健常识

乘机保健常识文／李继伟飞机是现代化的交通工具，以它高效快速的特点，为现代越来越多的人们所钟爱。但飞机在突中对不同身体状况的人有着不同的影响。在空中对人体有影响的方面是空中颠簸，颠簸产生的主要原因是天气现象，如穿越高低空低涡槽、雷雨台风等。另外，不同类...