面向H.264/SVC空域-质量域可伸缩编码的码率分配算法

针对H.264/SVC空域-质量域可伸缩性,本文提出了一种基于模型的多层次码率优化分配算法.通过分析各编码层间的相关性,对空域和质量域视频层的码率和失真特性进行了建模.在此基础上,将H.264/SVC空域-质量域两维度码率分配问题描述为一个两阶段最优化问题进行求解.最后,代入提出的率失真模型,使用拉格朗日乘数法,求取该分配问题的最优数值解.大量实验结果可以看出新的率失真模型所提供的高效码率分配算法,大幅度提高了现有参考代码JSVM的性能.

基于内容的数字视频空域及时域伸缩性研究

文中提交了一种能够根据内容自动改变数字视频的尺寸及时长,而不明显影响场景中的主要物体的信息的新方法。该方法受Shai Avidan等人于2007年8月提交的Seam Carving方法的启示。在空域中,该方法通过提取视频边缘信息并计算每个像素的梯度值,形成能量函数,阻止缝合线(即能量较小的单像素线)穿越视频边缘。同样,考虑视频中的像素在时间上的变化值(梯度),该方法就能够找到穿过不同视频帧的低能量的像素,这样就可去掉或快放这些帧。按照这种方式,数字视频即可实现缩放,并能解决一些实际问题。

H.264/AVC中扩展空域可伸缩编码的研究

可伸缩视频编码(SVC)是目前国际上研究的热点。联合视频组(JVT)围绕SVC展开了大量的研究工作,提出了作为H.264/AVC扩展集的SVC方案,实现了时域、空域和质量(SNR)的可伸缩性。由于最初的空域可伸缩性只支持以2为倍数的空间尺寸伸缩,并不能完全满足实际应用中的需求。

一种适宜于传输的视频编码方案

可伸缩视频编码方案因其能够适应不同带宽的网络以及不同的终端,近年得到了极大的发展,本文介绍了可伸缩编码方案所用的关键技术―基于运动补偿的时域滤波器(MCTF)、空域可伸缩、SNR域可伸缩,并提出了一种新的码流组织与选取方案。