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基于有限PMU配置与空域信号生成的配电网故障定位方法
被引量:
2
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作者
刘琦怡
顾洁
金之俭
《电气自动化》
2023年第4期70-72,共3页
随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性。为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种...
随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性。为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种有限电源管安装下准确度较高的配电网故障线路定位方法。通过搭建20个节点的三相平衡配电网验证了所提模型与其他基准模型相比定位准确度更高。在电源管非全面配置时可达到98.8%的定位准确度,且模型对过渡电阻具有鲁棒性。
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关键词
故障线路定位
图卷积神经网络
有限电源管
空域信息生成
配电网
数据驱动
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职称材料
题名
基于有限PMU配置与空域信号生成的配电网故障定位方法
被引量:
2
1
作者
刘琦怡
顾洁
金之俭
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心
出处
《电气自动化》
2023年第4期70-72,共3页
文摘
随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性。为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种有限电源管安装下准确度较高的配电网故障线路定位方法。通过搭建20个节点的三相平衡配电网验证了所提模型与其他基准模型相比定位准确度更高。在电源管非全面配置时可达到98.8%的定位准确度,且模型对过渡电阻具有鲁棒性。
关键词
故障线路定位
图卷积神经网络
有限电源管
空域信息生成
配电网
数据驱动
Keywords
fault line location
graph convolution neural network
limited power management unit(PMU)
airspace signal generation
distribution network
datadriven
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于有限PMU配置与空域信号生成的配电网故障定位方法
刘琦怡
顾洁
金之俭
《电气自动化》
2023
2
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