考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配

图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵(SDMSE),将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或列求多尺度信息熵。在合成孔径雷达(SAR)图像匹配时,对输入图像和基准子图(基准图中和输入图尺寸一样的子图)求SDMSE矩阵,并通过求两矩阵的相似性来度量匹配程度,相似性最大的位置对应匹配点。仿真结果表明,所提匹配算法相比基于熵和多尺度熵的SAR匹配算法有更优异的噪声适应性,匹配误差更小,但计算耗时较多。在如何减少计算时间方面也做了尝试,实验表明尺度个数减少可以大幅减少计算时间而抗噪声性能并没有明显降低。

图像法描述强激光远场空域分布的实验研究

在分析利用光电靶获得的激光光斑图像的基础上,提出采用CCD图像记录和能量值同步采样的测试方法来获得强激光远场的空域分布情况,通过实验对远场激光光斑进行图像拍摄和能量值抽样采集,并对结果进行分析处理,获得了激光束透过大气后的空域分布实际情况。

弹道导弹中段诱饵空域分布研究

为实现弹道导弹中段诱饵有效迷惑和欺骗的目的,对诱饵释放后的运动轨迹和空域分布进行研究。基于椭圆轨道理论,构建了诱饵与弹头的空间相对运动模型,探讨了防御系统雷达探测能力对诱饵空间位置的约束,并建立了诱饵有效空域分布模型;通过仿真计算,分析了诱饵释放后的运动状态及与目标弹头的相对位置变化关系,并得到在一定雷达探测能力约束下的诱饵有效空域构型。

空间多目标空域分布分析及解算方法

空间多目标空域分布是指目标群在飞行过程中的空间相对位置关系和运动状态,是评估武器系统性能的重要参数。测控系统对该参数的获取越来越重视,但是对空域分布的描述还没有形成统一的认识。从目标探测和目标识别角度提出了一种解决方案,按照多目标在空间散布的形态把空域分布划分为直线分布、平面分布和立体分布3种类型,定义了各种分布类型的描述参数,并给出了各类参数的解算策略和方法步骤。用10个目标构成不同分布形态的目标群,仿真测控系统对其跟踪解算过程,解算结果与空域分布设计一致,验证了分析和解算方法的正确性,该方法可以在试验任务中推广应用。

大面积三角形探测光幕灵敏度空域分布分析

分体式探测光幕实现室内靶道弹丸初速测试时,探测光幕的灵敏度直接影响初速测量的精度。研究了线光源配接镜头式接收装置组成大面积三角形探测光幕的灵敏度分布,考虑光学镜头离轴效应和线光源随距离衰减现象,将探测光幕内不同位置处光照度等效到线光源处,假设光幕厚度均匀,弹长始终大于幕厚,弹丸遮挡探测光幕所形成的面积与当前区域光幕截面积之比等效为弹径与当前位置处光幕宽度之比。在4.8 m×2.4 m三角形探测光幕上进行理论仿真与实弹试验验证,仿真分析与实弹试验结果一致,靠近镜头处灵敏度大,远离镜头处灵敏度小,且关键探测区域内模拟电压幅值标准差为0.05 V,均匀性符合测试要求。研究结果可为三角形探测光幕的工程设计提供参考。

采用DDPG算法的弹道导弹突防诱饵分布空域

为求解弹道导弹突防诱饵最佳分布空域,对导弹突防过程进行建模,建立导弹与诱饵运动模型、拦截器导引头识别模型以及突防效果评价模型。利用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法,仿真分析多种诱饵数量情况下的不同空域分布对突防效果的影响。结果表明,弹道导弹存在突防效果有效的空域分布,诱饵数量越多,突防效果越好。但是,随着诱饵数量的增加,突防效果的增强也会减弱,诱饵分布在导弹周围x≤10 km、y≤10 km、z≤10 km的空域范围内,导弹具有有效的突防效果,验证了模型的可行性。

L形光源大面积矩形探测光幕灵敏度空域分布分析

镜头式探测器配接L形LED光源构成大面积矩形探测光幕,常用来布置在封闭的室内靶道测量外弹道参数,其探测区域的灵敏度大小直接影响测量精度,文章研究和分析了配接L形LED光源的10m×10m大面积矩形探测光幕灵敏度空域分布规律,考虑镜头边缘效应和光传播路径损失,将飞行弹丸遮挡的光投射到镜头处计算光电器件接收的光通量变化,推导出探测光幕灵敏度的数学表达式,将探测区域分割成小块,采用数字仿真方式计算同一口径弹丸穿过不同区域块引起的光通量变化,得到矩形探测光幕区域灵敏度空域分布。结果显示矩形探测区域灵敏度呈现对称分布,靠近镜头主光轴和镜头附近处时,会得到探测区域内的较大探测灵敏度。其研究结果为后续进行大靶面外弹道测试相关技术提供了理论依据。

一种基于独立成份分析的fMRI时-空模型数据处理方法

独立成份分析(ICA)是信号处理领域中新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和试验之中的技术领域。因此,发展基于ICA的fMRI数据处理方法具有明显的理论价值和应用前景。本文首先介绍了ICA原理,分析了现行ICA-fMRI方法采用的信号与噪声的空域分布相互独立的信号模型所存在的明显不足,然后提出了微域中的信号与噪声的时域过程相互独立的fMRI信号模型熏从而建立了一种新的fMRI数据处理方法:邻域独立成份相关法。合理的fMRI实验数据处理结果验证了新方法的合理性。

城市典型区域电磁环境调查与研究

主要对兰州市区典型区域的电磁环境进行网格布点、分时段、分频段监测,掌握城市典型区域的电磁环境特点,采用SRM-3006电磁辐射选频分析仪进行分频测量,以了解电磁环境中的多个电磁波发射源存在时,各自的电磁辐射剂量贡献,调查区域内电磁环境24h变化情况,研究掌握电磁环境与作息时间、人类活动的相互关系,为各类涉电磁行业和设施选址、合理布局提供科学决策依据,全面、整体控制电磁环境污染,推进电磁环境的精细化监管具有重要意义。

蜂窝系统中分布式空域基站协作的仿真研究

对分布式空域基站协作进行了分析仿真,重点对两小区场景和三小区场景采用最大化层虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了仿真验证,并与采用最大化虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了比对。仿真结果表明通过分布式的基站协作预编码算法,可以有效地抑制小区间干扰,提高系统的性能;结果还表明层虚拟信干噪比算法比虚拟信干噪比算法有更好的性能,增加天线数量也可以提高系统的性能。

基于时频子空间的DOA估计

提出了一种基于时频子空间的到达角 (DOA)估计新方法。传统的子空间测向方法由于本身固有的原因 ,存在三个缺陷 :无法分辨到达角相近甚至重合的信号 ;信号个数必须小于阵元个数 ;对多个不同中心频率的窄带信号测角时 ,必须进行频域搜索。把时频分析用于阵列信号处理 ,利用信号的时频脊点构造空域时频分布矩阵 (STFD) ,以代替传统的阵列相关矩阵 ,同时可以确定信号的导向矢量。通过对STFD矩阵进行特征分解来估计出信号子空间和噪声子空间 ,从而估计出信号的到达角。克服了传统子空间测向方法的缺陷 ,提高了测向能力。最后对非平稳信号进行了仿真 ,证实了时频子空间测向的优越性。

一种新的基站空域协作干扰抑制方案

这里提出了1种新的基站空域协作干扰抑制方案,该方案根据用户受到干扰的不同情况,动态地对相邻小区基站进行划分成簇。同时对所提出的方案在不同预编码算法和不同发送天线数目的条件下用Matlab软件进行仿真验证,其中,预编码算法的选择需要根据系统性能需求和实现的复杂度进行权衡。仿真结果表明所提出的动态协作簇小区间干扰抑制方案可以有效地抑制小区间干扰,同时大大地提高系统的性能。

一种新的fMRI数据处理方法:邻域独立成分相关法及其初步应用

独立成分分析（ICA）是信号处理领域中新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振（fMRI）信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域,因此,发展基于ICA的fMRI数据处理方法具有明显的理论价值和应用前景.首先分析了现行ICA-fMRI方法采用的信号与噪声的空域分布相互独立的信号模型所存在的明显不足,然后提出了微域中的信号与噪声的时域过程相互独立的fMRI信号模型,从而建立了一种新的fMRI数据处理方法:邻域独立成分相关法.从理论和仿真实验两个方面阐明了新方法的合理性,最后给出了实际fMRI数据的例子.