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基于空域多分辨分析的小波变换图像分割方法
被引量:
5
1
作者
王振华
陈杰
窦丽华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期193-198,共6页
提出一种空域多分辨分析方法.通过对图像行列方向的能量投影分布的分析,可将图像划分为大小不均匀的子块。根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应调整子块大小.然后采用小波变换提取每个子块的低频和高频特征,并采用改进模糊c均值...
提出一种空域多分辨分析方法.通过对图像行列方向的能量投影分布的分析,可将图像划分为大小不均匀的子块。根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应调整子块大小.然后采用小波变换提取每个子块的低频和高频特征,并采用改进模糊c均值(FCM)算法对特征向量进行聚类,实现图像分割.与对图像进行均匀分块提取小波特征的分割方法相比,该方法能够减少计算量,在提高运行速度的同时,改善图像的分割质量.
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关键词
小波变换
空域多分辨分析
改进模糊c均值算法
图像分割
原文传递
水平集曲线演化快速提取足迹轮廓
2
作者
王振华
陈杰
窦丽华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期1269-1273,共5页
提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演...
提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演化方法在压缩图像上进行,使得被处理的数据量大大减少,从而缩短了轮廓提取的时间,提高了算法的实用性.与边缘检测方法或直接水平集曲线演化方法相比较表明,该方法能够以较少的运算量获取较高的足迹轮廓提取准确度.
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关键词
水平集
曲线演化
空域多分辨分析
足迹
轮廓提取
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职称材料
题名
基于空域多分辨分析的小波变换图像分割方法
被引量:
5
1
作者
王振华
陈杰
窦丽华
机构
北京理工大学信息科学技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期193-198,共6页
文摘
提出一种空域多分辨分析方法.通过对图像行列方向的能量投影分布的分析,可将图像划分为大小不均匀的子块。根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应调整子块大小.然后采用小波变换提取每个子块的低频和高频特征,并采用改进模糊c均值(FCM)算法对特征向量进行聚类,实现图像分割.与对图像进行均匀分块提取小波特征的分割方法相比,该方法能够减少计算量,在提高运行速度的同时,改善图像的分割质量.
关键词
小波变换
空域多分辨分析
改进模糊c均值算法
图像分割
Keywords
Wavelet Transform, Spatial Multi- Scale Analysis, Improved Fuzzy c- Means Algorithm, Image Segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
水平集曲线演化快速提取足迹轮廓
2
作者
王振华
陈杰
窦丽华
机构
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期1269-1273,共5页
基金
北京市重点实验室基金(XK100070532)
文摘
提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演化方法在压缩图像上进行,使得被处理的数据量大大减少,从而缩短了轮廓提取的时间,提高了算法的实用性.与边缘检测方法或直接水平集曲线演化方法相比较表明,该方法能够以较少的运算量获取较高的足迹轮廓提取准确度.
关键词
水平集
曲线演化
空域多分辨分析
足迹
轮廓提取
Keywords
level sets
curve evolution
spatial multi-scale analysis
footprint
contour extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于空域多分辨分析的小波变换图像分割方法
王振华
陈杰
窦丽华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
原文传递
2
水平集曲线演化快速提取足迹轮廓
王振华
陈杰
窦丽华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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统计分析
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