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全频谱深度认知理论与方法
1
作者
黄赛
冯志勇
+4 位作者
王文远
路长鑫
许霁松
王朝炜
郭冬倩
《无线电工程》
2024年第7期1589-1601,共13页
深入研究了全频谱认知与智能利用领域,强调了现有认知无线电理论和无线电监测技术在特定环境中的优势,指出在面对宽带、瞬变、未知、复杂的电磁环境时存在“认不深”的问题。为解决这一挑战,提出了多维度的深度频谱认知作为未来的发展方...
深入研究了全频谱认知与智能利用领域,强调了现有认知无线电理论和无线电监测技术在特定环境中的优势,指出在面对宽带、瞬变、未知、复杂的电磁环境时存在“认不深”的问题。为解决这一挑战,提出了多维度的深度频谱认知作为未来的发展方向,从信号多维特征与个体本征属性双重维度对辐射源目标进行精准认知。通过探索辐射源目标信号的多域特征,构建辐射源完备表征数据库,实现通信终端的本征属性认知,可以更全面地理解和利用频谱资源。分析了调制域、协议域中信号的调制识别以及协议解析等研究现状;高速目标信号识别和空域定向认知的发展瓶颈及主要研究方向。提供了较为全面的理论和方法,为未来多维度的电磁环境感知和频谱利用奠定了基础。
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关键词
全频谱深度
认知
信号识别
通信协议解析
空域定向认知
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职称材料
题名
全频谱深度认知理论与方法
1
作者
黄赛
冯志勇
王文远
路长鑫
许霁松
王朝炜
郭冬倩
机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
泛网无线通信教育部重点实验室
北京邮电大学电子工程学院
北京机电工程研究所
出处
《无线电工程》
2024年第7期1589-1601,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(62171045)。
文摘
深入研究了全频谱认知与智能利用领域,强调了现有认知无线电理论和无线电监测技术在特定环境中的优势,指出在面对宽带、瞬变、未知、复杂的电磁环境时存在“认不深”的问题。为解决这一挑战,提出了多维度的深度频谱认知作为未来的发展方向,从信号多维特征与个体本征属性双重维度对辐射源目标进行精准认知。通过探索辐射源目标信号的多域特征,构建辐射源完备表征数据库,实现通信终端的本征属性认知,可以更全面地理解和利用频谱资源。分析了调制域、协议域中信号的调制识别以及协议解析等研究现状;高速目标信号识别和空域定向认知的发展瓶颈及主要研究方向。提供了较为全面的理论和方法,为未来多维度的电磁环境感知和频谱利用奠定了基础。
关键词
全频谱深度
认知
信号识别
通信协议解析
空域定向认知
Keywords
full-spectrum deep cognition
signal recognition
communication protocol analysis
spatial directional cognition
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全频谱深度认知理论与方法
黄赛
冯志勇
王文远
路长鑫
许霁松
王朝炜
郭冬倩
《无线电工程》
2024
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