CHAMP重力场恢复时域法和空域法比较研究

利用CHAMP数据恢复重力场的解算方法分为时域法和空域法.本文首先介绍了这两种方法恢复CHAMP重力场的基本原理和算法,分析了它们的优缺点.针对空域法中的延拓误差和格网化误差进行了讨论.计算表明:延拓误差中的截断误差部分影响量级约0.001m^2·s^(-2)(均方误差意义下),最大误差仅为0.11m^2·s^(-2) ,可完全忽略;延拓误差中的参考重力场模型误差影响随参考场选取的不同而有所差异,整体而言小于0.1m~·s^(-2),但最大误差可达1.3m^2·s^(-2),采用高精度的参考重力场模型能大大减小延拓误差影响.目前最常用的格网化方法包括加权平均方法和最小二乘配置方法,计算表明,利用30天的CHAMP数据进行2°×2°格网化处理,加权平均法的格网化误差在0.13m~·s^(-2)量级,最大误差可达1.58m^2·s^(-2),而最小二乘配置法的格网化误差在0.006 m^2·s^(-2)量级,最大误差仅为0.15m~·s^(-2) ,明显优于加权平均法.文章最后对时域法和以快速最小二乘配置(FSC)为代表的空域法恢复60阶次的CHAMP重力场的精度进行了比较,结果表明:两种方法的得到的重力场模型精度相差不大,整体而言,时域法略优于空域法.

空域法进行图像增强处理在MATLAB中的仿真与分析

介绍了MATLAB图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用空域法进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于局域滤波处理减小噪声。

基于空域法的UCAV群目标编群策略研究

随着空战环境和任务的复杂化,无人作战飞机开始从单个应用转向集群式应用,目标编群是UCAV群协同作战的首要条件。本文提出了基于空域法的目标编群策略,设计了目标编群的算法。仿真结果表明:基于空域法的编群策略能很好地适应空战中态势的变化,较好地获取目标的群数。

利用空域法对医学图像进行处理

PACS是医学信息系统中重要的组成部分,在其过程中图像增强处理尤为重要。图像增强技术主要是提高医学图像的可懂度。空域法是在图像平面上修改灰度的各种算法,对图像进行平滑和锐化,以消除噪声和突出图像特征。

空域法恢复CHAMP重力场的误差分析

空域法是CHAMP重力场恢复的常用方法之一，本文针对空域法中的延拓误差和格网化误差展开讨论。结果表明：延拓误差中的截断误差部分影响量级约0．001m^2／s^2（均方误差意义下），最大误差仅为0．11m^2／s^2，可完全忽略；延拓误差中的参考重力场模型误差影响随参考场选取的不同而有所差异，整体而言小于0．1m^2／s^2，但最大误差可达1．3m^2／s^2，采用高精度的参考重力场模型能大大减小延拓误差影响。对于CHAMP卫星而言，延拓计算中，参考重力场模型的阶数取60阶便可满足精度要求。目前最常用的格网化方法包括加权平均方法和最小二乘配置方法，计算表明，利用30天的CHAMP数据进行2°×2°格网化处理，加权平均法的格网化误差在0．13m^2／s^2量级，最大误差可达1．58m^2／s^2，而最小二乘配置法的格网化误差在0．006m^2／s^2量级，最大误差仅为0．15m^2／s^2，明显优于加权平均法。

数字散斑条纹处理的频域法和空域法

通过对数字散斑干涉（ＤＳＰＩ）条纹散斑噪声分布规律的分析，本文提出一种用于ＤＳＰＩ条纹降噪声处理的空域滤波法—复合区域平均法。处理结果表明，该方法不仅处理速度快而且其去噪声效果能与ＤＣＴ方法相媲美。

空域分析法及其在传动误差测量中的应用

从空间域的角度讨论了信号处理的一种特殊方法———空域分析法 ,介绍了空域分析法的特点 ,给出了应用空域分析理论设计的FMT测量系统进行机床传动误差检测的实用效果。

应用空域分解法研究复杂物体的散射特性

本文给出了三种空域分解法迭代格式.在入射波非对称而结构对称时.给出了一种处理方法.从而减少计算量和存储量.以园柱体和平板复合体为目标,对TM波正入射时三种迭代格式下的结果及存储量计算量作了比较,然后分别计算了TM波和TE波入射时的散射待性.对入射方向和耦合的影响进行了讨论.

应用空域分解法分析复杂目标的散射特性

本文讨论了几种散射体的空域分解法的迭代形式。考虑到散射体的某一子域和几个子域产生的散射场有解析表达式或较高精度的近似解，给出三种迭代方式，以进一步减少存贮量和计算量。在数值结果及分析中，首先对一种由一个半圆柱和两片有限宽的导带构成的比较典型的二维曲面劈在ＴＭ波正投射时利用三种迭代方式所得的后向散射场的数值结果和计算量与存贮量进行了比较。然后讨论了该散射体各组成部分的散射场对整个散射体总的散射特性的影响，给出了一种由于外部振荡而产生的副瓣值超过立瓣值的现象，表明互耦可能引起散射场的很大变化。然后，给出了不同介质组合体与介质和导体组合体在ＴＭ波入射时的后向散射截面。

消除文字图像污渍的一种空域滤波方法

介绍一种清除文字图象中背景污渍的空域滤波方法 .Gauss加权的局域灰度平均值与像素灰度之差能有效地提取文字细节 ,同时抑制起伏不平的严重背景干扰 ,从而达到消除污渍的目的 .

空域小波分析法及其在故障诊断中的应用

介绍了空域小波分析的基本原理及在旋转机械故障诊断中的应用。

基于新阈值法的阈值-空域相关联合去噪法在局部放电信号中的应用

为了更有效地去除局部放电信号中的白噪声,提出了一种基于新阈值法的阈值-空域相关联合去噪方法,该方法首先提出了一种新的阈值选择方式,即对局部放电开始发生前的只含噪声的信号进行小波变换,将每层细节部分和最后一层近似部分的小波系数最大值作为该层阈值,再用该阈值处理经小波变换后的含噪局部放电信号,然后用空域相关法对阈值处理后的小波系数进行相关迭代运算,最后重构信号。整个去噪过程是自动的无须人工干预。仿真实验表明,与传统的去噪方法相比,该方法能更好地去除局部放电信号的噪声,具有较强的实用性。

改进阈值的小波空域相关去噪法在荧光信号处理中的应用

为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值的小波空域相关去噪算法。该算法将基于小波变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据小波系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值去噪法的阈值变量和阈值函数。结果表明,该方法突出了信号边缘,能够有效地去除荧光信号的噪声,去噪后的信号光滑连续,且保留了信号峰的相关细节信息。

超分辨率复原方法相关原理研究

介绍了超分辨率复原方法的概念和理论基础;重点总结了常用的超分辨率复原方法,并对相关的理论依据、优缺点和适用范围进行了详尽分析;对超分辨率复原方法的未来发展进行了展望。超分辨率复原方法分为频域法和空域法。频域复原法原理简单清楚,计算方便,但是所建立的运动模型都是平移模型,不具有一般性,同时难以利用正则化约束,因而导致难以使用图像的先验信息进行超分辨率复原。空域复原法可以很方便地建立复杂的运动模型,同时考虑了几乎所有的图像降质因素,例如噪声、降采样、由非零孔径时间造成的模糊、光学系统降质和运动模糊等,还可以加入更完善的先验知识,相比于频域复原法,空域超分辨率复原模型更符合实际的图像退化过程,是目前应用最广泛的一类超分辨率复原方法。

海底地形反演方法比较

研究比较了海底地形反演的空域法、频域法和最小二乘配置法,选择3个2°×2°实验区域进行海底地形实算。结果表明,空域法计算结果精度虽然较频域法和最小二乘配置法略高,但计算速度非常慢,不适用于大区域海底地形模型的计算;频域法由于可以采用FFT算法,计算速度很快,精度也较高;最小二乘配置法需要已知海底地形的详细统计信息,这与海底地形反演目的相矛盾。本文还采用频域法,联合垂直重力梯度异常和船测海深数据反演了实验区域海底地形,验证了垂直重力梯度异常数据用于海底地形计算的可行性。

事件相关电位快速提取方法研究进展

空间飞行条件下,失重可能对航天员脑高级功能产生不可预期的影响,而事件相关电位(event-related potentials,ERPs)是探索这种影响的重要手段。ERPs总是淹没在自发脑电中,信噪比很低。少次甚至单次提取ERPs,可减少刺激次数,同时可观察每次实验ERPs之间的变异性,具有重要意义。本文主要从时域、变换域和空间域来述快速提取ERPs的方法,并对这3种典型方法进行仿真比较。

数字医疗图像特征分割常用方法比较研究

数字医疗图像与普通图像相比本质上具有模糊性和不均匀的特点,使得其特征及边缘提取成为临床医学应用及多媒体教学的瓶颈.依据数字口腔牙X线根尖片,对常用数字医疗图像特征分割方法进行实验、分析、比较,并给出总结,从而为进一步处理和分析奠定基础.

小目标红外图像背景噪声的抑制及方法讨论

提取复杂背景条件下目标红外信号的方法有很多,而采用背景噪声抑制的方法是检测目标红外信号的一种有效方法。介绍了抑制小目标红外图像背景噪声的三种方法:空域高通滤波法、频域高通滤波法和自适应门限背景抑制法,并对各种方法的抑制结果进行了验证与分析。

浅议帘子布疵点检测研究方法

轮胎帘子布质量的好坏是左右轮胎性能和寿命的重要因素,因此,帘子布疵点的检测研究方法就显得相当重要。疵点检测技术的核心内容是对采集的织物图像进行处理的方法。