采用高频能量的CT几何参数自标定方法

针对锥束CT系统中几何参数失配引起几何伪影的问题,提出了一种采用空域高频能量的几何伪影自校正算法。该算法以重建图像的空域高频能量为目标函数建立优化模型,通过单纯形法迭代求解使空域高频能量最大的几何参数最优解。利用投影图像的特性提取部分参数作为输入初值,减小算法搜索范围。并采用图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)对自校正过程中的图像重建并行加速,减少重建时间,提高校正速度。实验结果表明:该算法具有较高的求解精度,最大相对误差不超过5%,对重建图像中的几何伪影有较好的校正效果。同时,在不影响精度的情况下减少了迭代次数,算法执行效率提高了18.8%。

一种基于能量和熵的自动聚焦算法

本文提出了一种基于能量和熵的自动聚焦算法 .在讨论镜头系统造成图像模糊原理的基础上 ,提出以空域高频能量和熵作为图像清晰度判据并详细分析了判据性能 ,针对传统的MCS聚焦流程所固有的局限性 ,引入了方向测试帧概念 ,通过联合使用多种清晰度判据以及步长的自适应调整策略提高了自动聚焦的可靠性、聚焦速度以及聚焦灵敏度 .本算法应用在作者开发的高清晰度图像采集系统中 ,试验结果证明所提出的判据和实际聚焦过程吻合 。