基于乡镇地域单元的村庄人口空心化研究--以山东省六个乡镇为例

人口空心化村庄的空间分布特征及村庄人口空心化率的影响因素研究对优化村庄体系布局十分重要。本文基于山东省六个乡镇的调研数据,在GIS平台上采用泰森多边形、标准差椭圆及道路缓冲区对乡镇人口空心化村庄的分布进行分析,发现人口空心化村庄分布相对有规律,为连片实施差异化村庄发展政策奠定了基础;运用线性回归分析村庄人口空心化率影响因素,发现仅有距省道、县道距离和公共服务设施水平的影响较为明显,这与现行村庄发展前景评价、保留村庄选择中通常考量的因素差异很大。

山区乡村空心化的季节性变化及其影响机制分析——以西部A县为例

本文依托西部A县2016年用电数据及相关经济社会发展统计数据,在分析A县乡村空心化率空间分布的基础上,运用空间分析方法,研究A县乡村空心化的季节性变化特征,并由此将A县村庄划分为常年“空心村”、常年活跃村、季节性活跃村和季节性“空心村”四种不同类型,借助回归模型,探讨不同类型的村庄形成的动力机制。研究发现,山区乡村空心化的空间分布具有三个特征:第一,村庄空心化程度存在区域差异;第二,村庄月度空心化率有明显的季节性波动特征,空心化率“低—低集聚区”与空心化率“高—高集聚区”的分布范围,会随着时间的推移而变化;第三,村庄空心化的类型也存在多样化的特征,且其空间分布与村庄面积、地形环境特征、企业数量、旅游资源分布等因素密切相关。

乡村振兴背景下空心村整治的增城实践

开展空心村调查,探索空心村改造路径,推进空心村整治,是释放土地存量、缓解城乡建设用地结构性矛盾、改善乡村人居环境和促进乡村振兴的突破口。选择大都市郊区的典型代表——广州市增城区为案例地,首先,分析增城空心村的形成原因及空间分布特征,然后,集聚增城空心村的整治模式,最后,提出未来增城空心村改造的若干建议。

Processing of 8-Channel Synchronous Electro-Cardiograph

A real time algorithm is presented here to recognize and analyze 8 channel simultaneous electro cardiograph(ECG). The algorithm transforms 8 channel simultaneous ECG into three orthogonal vectors and spatial velocity first, then forms the spatial velocity sample, and uses this spatial velocity sample to recognize each beat. The algorithm computes the averaged parameters by using averaged spatial velocity and the averaged ECG and the current parameters by using the current beat period and current width of QRS. The algorithm can recognize P, QRS and T onsets and ends of simultaneous 12 lead ECG precisely, and some arrhythmias such as premature ventricular beat, ventricular escape beat, R on T, bigeminy, trigeminy. The algorithm software works well on a real 8 channel ECG system and meets the demands of designing.