空心双拐曲轴内高压成形加载路径优化的研究

内高压成形技术是一种利用液体作为传力介质,通过控制内压力和轴向推力来达到成形空心零件目的的先进制造技术,在航空、航天、汽车等轻量化领域获得了广泛的应用。管材的内高压成形过程十分复杂,成形结果与诸多因素有关,其中内压力及轴向进给的加载路径及其匹配关系对成形结果影响尤为显著,如何找出诸多影响因素对内高压成形的影响规律并进行合理的优化是内高压成形面临的重要问题。首先利用均匀设计法设计BP神经网络训练样本与检测样本。其次,分析BP神经网络和遗传算法,并进行融合,基于MATLAB语言编写BP神经网络的算法程序及遗传算法程序,对空心双拐曲轴内高压成形加载路径工艺参数进行了优化,得到其最优成形参数。并通过Dyna Form软件仿真验证了结果的准确性,从而完成对管材内高压成形加载路径的参数优化,进一步提高了管材内高压成形的成形质量。

空心双拐曲轴内高压成形数值模拟的研究

内高压成形技术作为一种先进的轻量化的成型工艺广泛应用于汽车、航空、航天等轻量化领域,近年来成为广泛关注的热点。应用有限元模拟软件DYNAFORM对空心双拐曲轴内高压成形过程进行模拟,研究了不同加载路径下轴向进给和内压力对内高压成形的影响,给出了最佳的成形压力和轴向进给的加载路径,成形结果均较理想,得到了合格的成形零件。