防空空情融合性能评估方法研究

提出一种基于满意度的多传感器空情融合系统评估方法。从防空指控系统作战应用角度建立多传感器空情融合评估指标体系,构建满意度指标评价方法,并以自适应雷达权重精度法作为融合精度评估基准,结合仿真测试环境,设计实战与性能评估相结合的雷达部署和航迹规划,全面验证融合系统的性能。利用本方法在某测试中发现了融合系统性能不达标问题,并根据评估软件分析结果修正融合系统中的相关算法,改善了融合系统的性能,并满足了指标要求,表明了方法的有效性。

多源空情融合系统的高精度定时的RTX实现

空情数据的实时处理与分发是多源空情融合系统的关键技术之一。采用传统的Windows定时机制无法实现高精度定时。本文借助RTX工具包提供的RTSS定时机制,具体说明了利用RTX时钟实现多源空情融合系统的高精度的方法。将系统的实时部分置于RTSS中运行,由定时器调度;将非实时部分置于windows下运行,二者共享内存实现进程间交换数据。通过实验表明,该方法获得定时精度高,时间延迟较少,可以满足系统定时精度要求。

一种基于时空匹配权重的空情融合精度评估算法

精度指标是评估空情融合系统的重要指标之一,但复杂环境下融合精度评估基准的确定是困难的。本文提出一种针对空情融合系统的时空匹配权重评估算法,通过雷达探测数据精度的高低建立权重优先级,分析各雷达在融合过程中发挥主要作用的时域区间集合,构建雷达精度时间累积量,根据融合航迹积累时间自适应分配各雷达的精度权重,结合雷达探测数据的精度计算出基准精度,最后根据模糊评判的方法评估精度指标。此方法适用于仿真或动态飞行等条件下的空情融合系统精度评估,具有良好的适应性和可信性,并通过仿真示例表明其有效性。

云计算在空情融合系统中的应用

为了解决空情融合系统在作战使用中存在的问题,利用云计算技术能够适时、便捷地使用共享资源以及几乎能够提供无限多服务的优势,对云计算应用于空情融合系统的优势以及应把握的问题等进行了探讨。

基于多传感器的空情信息融合技术

随着军事变革和武器装备的快速发展,多武器装备整体作战逐渐替代单个武器装备作战,因此作为整体作战决策环节的指控系统是十分重要的。如何从各个武器装备的传感器系统中提取有效信息并快速制定出作战方案是指控系统的核心功能,信息融合技术为其提供了有力支撑。本文总结了空情信息融合模型的发展历程、不同融合算法的优点和局限性,对融合模型和算法的选择和研究具有一定的参考价值。本文根据指标的规定要求将指标归纳为三类并分别给出了相应的评估方法,形成较为完整的信息融合评价体系,对融合软件的论证、验收以及融合算法的改进具有一定的指导意义。

空情信息融合评估指标体系及计算方法

在对装备论证、研制、试验过程中空情信息融合软件指标评价方法分析的基础上,从空情融合软件系统性能及融合航迹质量两方面入手,系统提出了空情信息融合软件功能性能评价的指标体系及其计算方法;将上述指标是否达到规定的指标要求从评价方法上抽象为3类,基于统计学原理分别给出了3类指标是否达到规定的指标要求的符合度评判方法;并在空情信息融合软件评估试验验证仿真环境中得到了初步应用,对相关学术研究有一定参考价值。

观察哨与警戒雷达的空情数据融合

传统空情数据融合时对观察哨数据多采用定性判断方法，难以真实体现数据的量化作用。针对这一问题，主要采用灰色关联方法对观察哨探测的点空情与警戒雷达空情航迹的相关性进行量化分析，从中选取相关度较高的观察哨点空情，对相应的警戒雷达航迹进行补充和完善，增加警戒雷达空情的完整性和可信度。