-
题名空战场多分支态势仿真生成方法
被引量:4
- 1
-
-
作者
唐剑
张杰勇
焦志强
刁联旺
李玉萍
-
机构
空军工程大学信息与导航学院
信息系统工程重点实验室
-
出处
《指挥信息系统与技术》
2019年第3期11-17,共7页
-
基金
国家自然科学基金面上(61573017和61703425)资助项目
-
文摘
针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征。通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑。
-
关键词
空战场态势预测
多分支态势
深度神经网络
贝叶斯网络
规范化表征
-
Keywords
situation prediction for air battlefield
multi-branch situation
deep neural network
Bayesian network
standardizing representation
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-