相关块衰落信道下空时检测的误码性能研究

对相关块衰落信道下MPSK相干空时检测以及差分空时检测的误码性能进行了理论推导和系统仿真,给出了相应封闭形式的误比特表达式。相干检测能获得很好的误码性能,但是它需要进行精确的信道估计,以获得可靠的信道衰落的幅度和相位大小。然而,差分检测不需要进行信道估计以获取信道状态信息(CSI),因此当信道衰落速度很快或系统发射天线数目较多时,差分检测变得更加切合实际。虽然差分检测的健壮性很强,但是与相干检测相比,其误码性能要差,并且在高信噪比区域存在误码平台。仿真结果表明:相干空时检测和差分空时检测都获得了明显的分集增益,在相同的星座调制和信噪比下,相干检测的误码性能要优于差分检测,同时也和理论结果相吻合。

广义多载波系统中基于双循环自适应时隙结构的空时联合检测

广义多载波并行传输方案是一种宽子带方案,每个子带带宽达到1.28MHz且子带交叠在-15dB以下.这种多载波结构能够有效地克服多载波系统的峰均比问题和对频偏的敏感度.首先给出了广义多载波并行传输方案的数字基带模型.为了便于信道估计和信号检测,设计了一种双循环的自适应时隙结构,基于该结构设计了频域均衡空时联合检测器,并证明它是最小均方误差准则下的最优检测器.最后在ITU M.1225信道下计算机仿真证明了该方案在宽带移动通信环境中的有效性.

空时自适应杂波分类抑制与弱小运动目标检测

提出了一种新的方法应用于一类重要的高维信号检测问题:在强杂波干扰下检测数字图像序列中位置和速度未知的弱小运动目标.通过对输入序列时域灰度矩进行学习,将像素分成两类———静杂波和动杂波.分别对其采用非参数时域滤波和LS自适应滤波进行去除,从而将原始数据转化为准SPGWN模型.杂波抑制后,根据单帧多像素目标模型假设,采用在空、时域联合集成信号能量的检测算法,能有效地改善信噪比并且有利于实时实现.理论分析和对真实数据的大量仿真试验验证了本方法的有效性.

机载雷达空时自适应检测方法研究进展

与空时自适应处理(STAP)相比,机载雷达空时自适应检测(STAD)方法利用待检测单元及训练样本的数据形成合理的检测统计量,直接判定目标的有无,而不用先进行杂波抑制,然后再检测。STAD方法具有处理流程简洁、设计灵活等特点,而且其相应的检测统计量通常具有恒虚警率(CFAR)特性,因而不需要进行专门的CFAR处理。更为重要的是,STAD往往比杂波抑制后检测的传统方法具有更好的检测性能。该文首先对STAD的技术要点进行简要地概括,然后对现有的STAD方法进行分类介绍,最后对STAD的下一步研究进行展望。

弱小运动目标空时增强检测的仿真研究

提出了一种序列图像中弱小运动目标空时增强检测技术并进行了计算机仿真研究。目标被假设为在单帧图像上具有一定尺寸,利用二维空域模板对目标能量进行增强并作二值化处理。根据目标最大速度条件,在二值化后的图像序列中搜索可能目标轨迹,并与预定义的轨迹表(track table)进行匹配从而获得检测结果。该技术最大的优势在于同时在空域和时域对目标作增强处理,大大改善了信噪比,十分有利于实时实现。理论分析和大量仿真实验表明该技术在5帧图像集成时能稳定检测SCNR=2dB、大小超过3×3的弱小运动目标。

一种新的最小二乘盲空时多用户检测

提出了一种在多径码分多址信道下用Rosen梯度投影实现的最小二乘盲空时多用户检测方法 ,该方法的运算量与最小均方方法相当 ,但却具有递归最小二乘方法的收敛速度 .仿真实验表明 ,该方法性能良好 ,对空时处理在移动通信中的实用化具有积极的意义 .

发射分集MC-CDMA系统空时多用户检测

该文研究了在频率选择性瑞利衰落信道中的同步多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路,在移动终端处使用两个发射天线,采用基于空时分组码的发射分集,基站采用分集天线接收。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,给出了采用发射分集和接收分集的MC-CDMA系统上行链路信号模型。研究了采用发射分集和接收分集的MC-CDMA系统的解相关多用户检测、最小均方误差(MMSE)多用户检测,进行联合的多用户检测和空时码解码。仿真结果验证了上述模型及算法的有效性。

异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测算法。通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统盲空时信道参数估计, 同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪,该算法不需要相关矩阵的秩估计,直接估计噪声子空间,不进行信号子空间跟踪。并且研究了线性约束最小方差(LCMV)盲空时多用户检测及其基于Householder变换约束最小均方算法(HCLMS)的自适应实现。仿真结果验证了该文算法的有效性。

大时延扩展CDMA信道下空时多用户检测

提出了基于平行因子分析的大时延扩展CDM A信道下空时多用户检测算法。文中建立了大时延扩展CDM A信道下接收信号新模型,它将接收信号看成是2个三线性模型之和,并提出了广义三线性交替最小二乘的算法(TALS-G)进行空时多用户检测。仿真结果说明:TALS-G算法具有较好误码率性能,且该方法在阵列扰动情况下仍有较好的性能。它无需信道衰落系数和DOA信息,是盲信号检测方法,具有鲁棒性。

多径CDMA信道下最小均方盲空时多用户检测

本文首先在码片匹配滤波的基础上为多径CDMA信道环境的接收机提出四种数据选择方案 ,分析了各种数据方案对多址干扰与码间干扰的影响 ;接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法并分析了四种数据选择方案对其运算复杂度的影响 ;最后通过仿真实验结果的分析比较给出较合理的实现方法 ,该方法在降低运算量具有一定的优势 ,因而更加具有实用意义 .

空时干扰抵消CDMA多用户信号检测

利用逐次干扰抵消多用户检测结构 ,结合单用户空时RAKE接收机提出一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测 ,并推导了一种空时逐次干扰抵消CDMA多用户检测算法 .计算机仿真结果说明了空时干扰抵消CDMA多用户信号检测算法的性能与单用户检测方法相比 。

基于深度学习的极光亚暴时-空自动检测

准确快速地检测极光亚暴具有重要的意义.现有利用机器学习技术自动检测亚暴起始时刻的方法无法同时兼顾检测精度和效率.本文基于深度学习技术提出了一个端到端的亚暴起始检测模型,该模型利用双流卷积网络提取亚暴的时-空特征,并用三个一维时序卷积层获得亚暴起始的概率序列.该模型在Polar卫星1996—1998年极光观测上获得了87.5%的准确率和393帧/s的检测速度,且定位的亚暴发生位置与现有物理结论高度一致,可用于大规模亚暴事件时-空自动检测.

一种盲自适应空时多用户检测技术

空时多用户检测技术是一种有效消除CDMA系统中多址干扰和码间干扰的方法。目前很多此类方法都需要知道一些系统参数,其自适应实现需要训练序列。提出了一种结合恒模算法(CMA)和解扩重扩算法(DRA)的盲自适应空时恒模解扩重扩算法(STCMDRA),他能够有效利用信号的恒模特性以及用户已知的扩频信号信息来较好地抑制多址干扰及码间干扰。仿真结果进一步验证了该方法的性能。

基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法

认知无线电系统中,通过频谱检测所获得的主用户位置信息和信道使用状态信息分别反映空间域和时间域的频谱使用情况,其准确性关系到次用户伺机频谱接入的效率。本文研究空间和时间联合频谱检测问题,将其建模为主用户位置参数和信道使用状态的联合估计问题,提出了一种基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法,主要思想是采用离散随机测度逼近位置参数和信道状态的联合后验概率分布函数,根据该分布估计出主用户位置和信道状态。同时,该方法结合由估计得到的空间和时间信息,自适应选择靠近主用户且对称分布的次用户参与协作检测,增加各次用户提供信息的有效性,从而提高估计的准确性;最后,通过仿真验证了方法的有效性。

基于改进广义Steiner估计的MC-CDMA系统空时多用户检测

研究了频率选择性瑞利衰落信道中的同步MC-CDMA系统上行链路空时信道估计及多用户检测算法。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,通过在两个数据块之间插入训练序列(midamble)进行所有用户的联合信道估计。首先采用广义Steiner估计器(GSE)来进行阵列天线信道冲激响应的初始估计,然后提出一种简单有效的适用于均匀线阵的互相关波达方向(CCDOA)估计算法,用以改进阵列天线信道冲激响应的估计,从空间的角度降低了信道响应中的噪声。在估计出所有用户空时信道参数的基础上,构造最大比合并(MRC)、解相关检测和最小均方误差检测(MMSE)来进行信号检测。仿真结果表明基于互相关DOA估计的改进信道估计算法与广义Steiner估计器相比在系统性能上有显著的改善。

一种子波网络空时多用户检测器

多用户检测是直扩码分多址系统中的一项关键技术,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法.将空时滤波与多变量函数估计子波网络相结合,提出了一种新的空时多用户检测器.研究结果表明,这种联合空时的多用户检测器具有抑制多址干扰和克服“远-近”效应的能力,并且其复杂度仅依赖于子波网络的复杂度.

一种基于Gauss-Seidel方法的空时多用户检测算法

为了提高DS-CDMA系统的容量,提出了一种基于高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代算法的空时多用户检测算法.针对高斯-赛德尔迭代算法容易引起的误差扩散,改进算法同时从正反两个方向进行串行干扰消除,并借助最大似然序列准则进行判决,有效地抑制了误差扩散的影响.仿真结果表明,改进算法具有更快的收敛速度和更优的误码性能.

多径CDMA信道下的一种改进的盲空时多用户检测

该文在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法的基础上提出了一种改进的方法,该方法与原有的方法相比,运算量有所降低、对系统的要求降低,但通过仿真结果比较表明,该方法的检测性能与原有的方法大致相当,因而更加具有竞争力。

一种MOE盲自适应空时多用户检测算法的性能分析

将相关矩阵多次幂技术与MOE(最小输出能量)盲自适应空时多用户检测相结合提出了一种新的空时多用户检测算法。并且,从噪声方差、采样数目和u次幂的角度,对这种改进的MOE盲空时多用户检测接收机的性能进行了分析。理论证明和仿真结果表明,这种新的检测技术在噪声方差非常小、采样数目趋于无穷以及u→∞的情况下,它的性能收敛于MMSE盲自适应空时多用户检测。

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径 CDMA信道下的盲空时多用户检测器 ,它具有同时抑制多址干扰 (MAI)和多径畸变 (MPD)的功能 ,利用最小均方算法 (L MS)和自适应向量跟踪算法分别实现自适应盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果 ,验证了模型及算法的可行性。