利用空时相关矩阵酉变换估计波达方向

针对传统波达方向(directionofarrival,DOA)估计方法在噪声相干时估计性能下降的现象,提出一种基于空时相关矩阵酉变换的UST MUSIC算法对相干噪声场中的DOA进行估计。并通过仿真实验与IU MUSIC和MMUSIC算法进行了比较。实验结果表明该算法的性能优于IU MUSIC和MMUSIC算法,且具有好的稳定性。

空时相关MIMO信道下的空时联合Huffman有限反馈预编码

针对空时相关的MIMO信道,提出了一种新颖的Huffman空时联合有限反馈预编码方法,提高了系统性能,并减少了反馈量。从信道的空间相关性出发,推导了迫零准则下预编码的构成,从而设计了一种旋转量化码本,减小了空间相关性对系统性能的影响。另外,针对信道的时间相关性,利用基于邻域的有限反馈来降低慢衰落信道的反馈量。同时,由于领域内各码字被选中的概率不同,可以利用Huffman编码进一步减少反馈量。

空时相关复合衰落多输入多输出信道模型研究

针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)无线传播环境,综合考虑路径损耗、阴影衰落和多径衰落影响,提出一种基于Nakagami-Lognormal分布的相关复合衰落MIMO信道模型,推导并获得各信道自相关和互相关系数的理论表达式;提出一种基于谐波叠加思想的复合衰落MIMO信道仿真方法,并分析了该方法输出信道衰落的空时相关特性.数值仿真结果表明:仿真模型输出统计特性均与理论模型吻合;各子信道之间存在互相关性且随阴影衰落方差减小而下降,而自相关性则呈现快速起伏并缓慢下降的特性.

一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法

提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数,并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明,在相同的条件下,该信道估计算法在MSE、BER方面优于传统滑动平均(MA)信道估计算法在其最佳窗长时的性能,且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此外,空时相关性的增强还可进一步改善该信道估计算法的性能。

无线MIMO信道空时相关特性分析

针对无线多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信道的空时相关特性,在经典平面波假设下,基于随机信道模型对其进行了深入分析。信道模型分别利用冯.米塞斯分布和拉普拉斯分布角度功率谱来描述移动站和基站的空间统计特性,在此条件下推导了相关系数的闭合表达式并绘制了相应曲线,分析了角度功率谱的各向异性对信道相关特性的影响。蒙特.卡洛仿真结果与理论分析的结果能够很好地吻合。

基于空时相关性的基本单元层码率控制方案

针对H.264/AVC视频压缩标准的JVT-H017提案改进了基本单元层码率控制方法,为获得精确的量化参数,提出一种新式的预测模型,充分利用视频信源的空时相关性特征,用一个时域空域三维相关模型代替线性模型来预测基本单元的平均绝对差值,并且根据同一基本单元内各宏块图像复杂度差异自适应地调整量化参数。实验结果表明,改进后的算法避免参数更新过程以减少计算量,能改善视频编码质量,提高输出码率的控制精度。

三维移动-移动场景非平稳MIMO信道空时相关性

提出一种三维移动-移动场景的非平稳多输入多输出（multi-input multi-output,MIMO）信道模型,该模型改进了不同信道状态之间衰落相位的连续性,可保证输出多普勒频移的正确性。同时,针对该新模型研究了非平稳衰落特性引起的时变空时相关性,并针对收发端信号角度谱服从通用Von Mises Fisher（VMF）分布情况,详细推导了归一化空域互相关函数和时域自相关函数的表达式。最后,针对低速和高速移动两种场景的仿真结果表明,获得的理论结果与数值仿真具有很好的拟合度,但能极大地减低计算复杂性,进而有效提高了分析和仿真复杂动态场景下MIMO通信系统的效率。

一种小擦地角下空时相关的海杂波仿真模型

提出一种距离和时间二维相关的复海杂波序列生成模型。该模型利用记忆非线性变换(MNLT)生成海杂波高分辨率距离像(HRRP),其满足空间-时间二维相关特性,且幅度服从Pareto分布;随后依据多普勒频率与HRRP幅度的近似线性关系,生成各个距离分辨单元中杂波序列的多普勒谱;最终利用交替投影(AP)算法反演出海杂波复散射信号的相位信息,从而得到符合特定统计特性和空间时间相关特性的二维复海杂波序列。仿真结果表明,本文提出的海杂波生成模型可有效生成幅度服从Pareto分布,距离和时间上相关,且各个距离单元内时间相关特性与相应单元内海杂波强度有关的海杂波序列。

大规模MIMO系统中基于空时相关性的导频减小算法

在大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统信道估计过程中,基站向用户端发送导频信号。由于导频数量与基站发射天线的数量成正比,传统信道估计过程会产生巨大的导频开销,尤其是对于采用频分双工通信方式的(frequency-division duplexing,FDD)大规模MIMO系统。为了解决这一问题,通过利用无线MIMO信道的空间公共稀疏性和时间相关性,提出一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)技术的导频开销减小算法,其中,空时相关性用来提高信道估计精度。该算法能够在未知大规模MIMO系统信道稀疏度的情况下,自适应地获取精确的信道状态信息。分析和仿真结果表明提出的算法在减少导频开销方面优于局部公共支撑算法,同时能够维持良好的信道估计性能。

MIMO系统在空时二维相关莱斯快衰落信道下的性能

与准静态独立的瑞利衰落信道模型相比较,在MIMO(Multi-InputMulti-Output)系统中,实际信道更趋向于空时相关莱斯快衰落。考虑到MIMO系统的收发分集优势以及收发两端天线阵列的空时相关性,在简单论述了MIMO系统和信道模型的基础上,该文利用多变量统计学理论,推导出MIMO系统在空时相关莱斯快衰落信道下平均成对差错概率上界的闭合表达式,并探讨了信道特性对系统性能的影响,然后给出相应仿真结果。

经成像系统二次调制的动态散斑的空时相关性质

高斯光束经位于成像系统共轭面的两个散射体(其中一个是恒速运动)后,在距像面为菲涅尔区的观测面上形成了串级动态散斑场.理论分析和实验测量结果均表明,这种动态散斑的空-时相关函数与一次散射形成的动态散斑相比,对散射体的运动十分敏感,但其时间相关长度与速度的倒数仍然保持线性关系.

车对车三维信道建模及其空-时相关特性分析

针对车对车(V2V)通信系统无线传播场景的复杂性,基于几何随机信道建模方法,提出了一种改进的3D MIMO V2V信道参考模型,依据方位角及仰角间确切的几何关系,导出了信道的空时相关函数及空多普勒功率谱密度,分析了信道相关特性影响因素。结果表明,信道相关性在非各向同性散射环境下与散射体分布、天线阵列角度密切相关,在各向同性散射环境下受天线阵列仰角影响,高车流密度场景信道空时相关性明显低于低车流密度场景。同时,使用合理参数计算方法得到对应的仿真模型,仿真结果验证了模型的准确性。所提模型提高了通信系统分析及仿真效率,拓展了V2V信道模型研究及应用。

基于空时相关性的MIMO无线信道建模及仿真

针对多输入多输出无线信道的空时相关性,文章提出了一种改进的MIMO无线信道模型。该模型利用改进的Jakes模型仿真器来产生独立同分布零均值的复高斯随机变量,从而保证各个传播路径间的相关性很小。仿真结果表明改进的MIMO无线信道模型能够准确的描述出空时相关的MIMO无线信道的统计特性,即空间相关性随天线单元间距增大而减小,随散射信号角度扩展增大不是一致减小。

传感器网络中一种基于时-空相关性的缺失值估计算法

在无线传感器网络中,感知数据的缺失问题不可避免,并且给无线传感器网络的各种应用带来了巨大困难.解决该问题的最好办法是对缺失数据进行准确估计.文中首先提出了一种基于感知数据时间相关性的缺失值估计算法,该算法采用线性插值模型,能够对较短时间内平稳变化的感知数据的缺失值进行较好估计;其次,文中提出了一种基于感知数据空间相关性的缺失值估计算法,该算法采用多元回归模型,同时考察多个邻居节点并联合地用其感知数据来共同估计缺失值.该算法不仅能够对非平稳变化的感知数据的缺失值取得较好估计效果,而且在给出缺失数据估计值的同时,还能够对用户给定的置信度给出缺失值的置信区间;基于上述两种算法,文中最后给出了一种自适应的基于感知数据时-空相关性的缺失值估计算法.该算法无论对于平稳变化还是非平稳变化的感知数据的缺失值均能取得较好的估计效果.作者在真实的数据集合上对文中提出的算法进行了测试,实验结果证明文中提出的基于感知数据时-空相关性的缺失值估计算法能够有效估计无线传感器网络中的缺失数据,具有可靠、稳定的估计性能.

Nakagami衰落包络的空时频相关性研究

多天线分集接收系统的性能与各支路信号衰落的相关性密切相关,通过分析Nakagami与瑞利衰落的内在联系,推导给出了不同Nakagami衰落包络之间的空时频相关性解析式,该表达式适用于任意散射条件和不同衰落系数。最后,通过数值仿真分析各参数对Nakagami衰落之间相关性的影响,并给出相干距离(时间、频率)的近似表达式,该结论对多天线系统的性能评估和参数设计非常重要。

WCDMA系统中基于阵列天线的空时滑动相关器

文中针对使用阵列天线的宽带码分多址(WCDMA)系统,提出了一种新的用于定时搜索和波束形成权值计算的空时滑动相关器(STSC),利用信号的时域和空域特性,融合了空域波束形成技术,提高了接收信号的信干噪比。STSC可以有效估计多径信号的传输时延,同时捕获自适应波束形成的权值。算法具有低的运算复杂度,仿真结果表明该算法具有好的时延捕获和波束形成权值捕获性能。

胎儿心脏时-空相关成像技术在胎儿心脏筛查中应用价值的研究

目的:探讨胎儿心脏时-空相关成像技术在产前胎儿心脏筛查的作用。方法:选取作胎儿超声心动图检查的18～38周孕妇50例。以胸骨旁四腔心切面为初始切面采集四组容积数据:①STIC与灰阶胎儿超声心动图的容积数据;②STIC与彩色多普勒联合的容积数据;③STIC与能量多普勒联合的容积数据;④STIC与B-Flow联合的容积数据。并对这些数据脱机分析与二维超声进行比较。结果:STIC图像采集时间比二维采集时间明显减少。STIC容积采集受操作医师的经验影响少。STIC容积采集图像合格率高于二维。STIC与彩色多普勒图因受入射角度影响,平行于切面血流图像显示不满意。STIC与能量多普勒图与二维无差异。STIC与B-Flow可100%显示4条肺静脉与左房关系。STIC容积数据可储存并用于会诊。结论:时-空相关成像技术可应用于胎儿心脏的筛查,可缩短胎儿心脏筛查的时间及降低难度,同时可获得比二维更多的信息。

基于差分编译码器的部分相关分布空时编码

在无线中继网络中,通过合作通信的方式,分布空时编码是获得完全分集的一个重要途径。本文提出了部分相关分布空时编码的模型和得到完全分集的编码设计准则,推导出了在最大似然检测条件下成对错误概率的Chernoff限,介绍差分编码和译码的方案。

时-空相关技术在胎儿心脏检查的应用价值

目的：探讨时-空相关技术（STIC）在胎儿心脏检查的应用价值。方法应用GE730彩超仪对512例年龄20～45岁，孕龄20～34周孕妇行常规胎儿超声心动图检查，同时运用STIC技术留取容积数据，将STIC技术检取胎儿心脏容积数据分析结果与产前胎儿超声心动图检查结果、分娩后检查结果、尸检或其它检查结果对照。结果512例STIC样本分析检出正常心脏435例符合率100%，先天性心脏畸形28例，漏诊4例，符合率87.5%。常规胎儿超声心动图检出正常心脏符合率99.1%，检出先天性心脏畸形28例，误诊2例，漏诊4例，符合率81.2%。其它心脏异常：左心室强光斑25例，三尖瓣反流4例，心包积液9例，心脏增大4例，STIC分析与常规胎儿超声心动图相符，全部与上级医院产前诊断或产后检查结果相一致。结论时-空相关技术操作简便，需时短，能贮存胎儿心脏的容积数据，对胎儿心脏结构的显像较二维声像更加直观、立体，信息更丰富，为能快速准确地检测出胎儿心脏异常，特别是复杂性先天性心脏畸形诊断符合率较常规胎儿超声心动图高。可随时脱机会诊，为超声诊断、临床交流和教学提供更加丰富的图像信息，为胎儿先天性心脏病的检查提供了更好的手段，有较高的实用价值。

传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。