基于密集干扰的机载雷达STAP技术的干扰研究

空时自适应处理(STAP)技术是新一代机载预警雷达的关键技术,其优越的抑制杂波和干扰的性能给电子对抗提出了严峻考验。从STAP技术的原理出发寻找其不足,通过密集干扰使得STAP最优时,系统因缺乏足够多的自由度干扰抑制性能大大下降,最后通过仿真验证了该方法的干扰效果。

基于STAP的行进间车载雷达杂波抑制技术研究

车载雷达行进间作战具有良好的机动性和灵活性,是未来发展的重要趋势。但与此同时,平台运动一方面会使地物杂波频谱偏离零频位置,另一方面还会使地物杂波在多普勒域展宽,从而造成传统杂波抑制算法性能下降。针对上述问题,本文先就行进间车载雷达杂波特性展开分析,之后引入空时自适应处理技术(space time adaptive processing,STAP),最后通过仿真试验验证STAP处理在车载雷达领域的有效性。

非均匀杂波背景下STAP降维算法研究

机载雷达对地观测时,面临由于平台运动引起杂波谱展宽,平台偏航引入垂直基线使杂波谱对高程敏感,导致方位与距离模糊。复杂地物场景局部杂波散射强度变化以及大量目标干扰等非理想因素,致使杂波分布非均匀,严重制约了杂波抑制性能与动目标检测性能。针对上述问题,本文所采用的空时自适应处理(STAP)降维算法可以有效解决慢速运动目标低检出问题,提高非均匀杂波背景下杂波的抑制能力,增强运动目标的检测性能。其特点在于:利用多维域数据实现在线地物区域划分,增大有效样本容量,样本充足条件下直接估计杂波加噪声协方差矩阵实现杂波抑制。针对孤立离散杂波、干扰,结合杂波谱重构解决单样本下的地形杂波抑制与干扰对消,通过实测数据分析证明了本文所提算法的有效性。

GMTI雷达STAP系统仿真研究

地面动目标检测(Ground Moving Target Indication,GMTI)是脉冲多普勒雷达在军事上的重要应用领域之一。空时自适应信号处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术因为在GMTI雷达应用中具有很好的微弱信号检测性能而受到广泛关注。基于均匀直线阵列(Uniform Linear Array,ULA),建立了机载GMTI雷达动目标检测的完整仿真系统,给出了回波模拟仿真和信号处理的流程,讨论了多通道STAP处理技术在实际应用中的细节,并将幅度相位估计(Amplitude and Phase Estimation,APES)与STAP技术结合,提高检测性能。仿真实验结果证明了系统的有效性。