基于采样数据矩阵和变步长RLS-Kalman算法的空时Rake接收机

提出了一种新的基于采样数据矩阵和变步长RLS-Kalman算法的空时二维Rake接收机,对天线阵列接收信号以码片速率连续进行扩频因子个数采样,构成输入矩阵,经过二维Rake接收机处理后得到输出.自适应算法部分采用时变系统跟踪思想,改造了变步长RLS-Kalman算法,仿真结果表明,二维Rake接收机可以明显提高接收机的输出信干噪比,并保留了扩频信号的结构信息,有利于和多用户检测技术的联合.

WCDMA上行链路一种基于RLS算法的空时RAKE接收机

提出了WCDMA上行链路一种自适应的空时RAKE接收机技术,设计了两个匹配滤波器,基于最大信干噪比准则使用RLS算法自适应为期望信号每条多径分量更新波束形成权向量。该方法能显著降低计算复杂度,提高收敛速度。仿真表明,该方法能有效抑制多址干扰并解决远近效应问题,在快衰信道下,能良好的跟踪信道变化。

空时RAKE接收机算法分析

空时RAKE接收技术是宽带无线移动通信技术中一种重要的接收技术,本文对现今常见的多种空时RAKE接收机算法的性能进行分析与研究。通过仿真,研究不同接收机结构与算法对于系统误码率性能影响的大小,并对仿真结果进行理论上的探讨。研究结果对如何选择合适的接收机以及空时RAKE接收机的进一步优化有着重要的参考意义。

空时Rake MMSE合并结构的窄带干扰抑制性能分析

对多径衰落信道条件下空时rakeMMSE合并结构的窄带干扰抑制性能进行了分析,结果表明相比其它空时rake合并结构,MMSE合并结构具有最优的抑制窄带干扰和对抗信道多径衰落的性能,它受干扰功率的影响较小,而且该种合并结构仅需较少的接收天线即能获得较好的性能。