基于树莓派和Adruino的室内空气品质监测系统

提出基于开源的树莓派和Adruino平台的室内空气品质监测系统,通过对室内环境空气中的粉尘数量、温湿度以及数项有害气体进行侦测,让使用者能清楚所在空间的空气品质,从而采取对策,移除或隔离污染源,维护自身的健康。

建筑室内空气品质监测及通风控制策略研究

针对传统建筑室内空气品质监测专业性低、监测指标单一以及缺乏智能化与网络化的问题,本研究结合计算机和互联网技术,设计一款专业化和智能化的室内空气品质无线监测系统。首先根据系统需求,构建系统整体框架,并从硬件和软件两个方面进行设计。然后利用灰色关联分析法建立空气品质评价模型,对系统空气品质监测效果进行评估。结果表明,本系统可实现PM2.5、甲醛、CO_(2)、温度和湿度等多项室内空气指标的远程实时监测,解决传统建筑室内空气品质存在的诸多问题,具有一定的可行性和实用性。最后,根据系统监测得到的甲醛结果,提出自然通风、自然通风+空气净化器和机械通风3种通风控制策略,并通过对比分析3种通风控制策略发现,自然通风开窗1小时为最佳通风策略,可有效地控制室内甲醛浓度。

基于ZigBee无线传感器网络的住宅空气品质监控系统

文中设计了一套基于ZigBee无线传感器网络的住宅空气品质监控系统。系统利用布置在每个房间内的ZigBee终端实时采集室内空气品质的各种参数(室内PM2.5浓度、二氧化碳浓度、温湿度等)。监测数据信息通过GSM模块发送至用户手机端,实现即时提醒功能,采用PC机终端实现对监测数据的实时显示以及存储功能。通过实际现场测试,结果表明该系统无线传感网络运行稳定、维护方便、信息传输可靠,在住宅环境内使用性强,具有较好的应用前景。