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基于OP-FTIR的化工区空气特征污染实测方法研究 被引量:5
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作者 李跃武 高松 +3 位作者 王向明 杨勇 伏晴艳 车祥 《环境监控与预警》 2018年第5期6-11,共6页
应用开放式傅里叶变换红外光谱分析仪(OP-FTIR)对华东地区某化工区周边空气特征污染进行了180 d连续在线监测,建立了污染特征分析、预警评估和污染溯源等体系化监测应用方法,匹配形成了近10项日常数据监控指标的质保质控体系和基于最小... 应用开放式傅里叶变换红外光谱分析仪(OP-FTIR)对华东地区某化工区周边空气特征污染进行了180 d连续在线监测,建立了污染特征分析、预警评估和污染溯源等体系化监测应用方法,匹配形成了近10项日常数据监控指标的质保质控体系和基于最小二乘法人机结合的谱图解析和数据生成体系,数据误差控制在20%以内。结果表明,通过180 d外场稳定监测,实现了超过40种区域特征污染因子库的建立和实时监控,掌握了乙烯和甲醇等10余种特征污染物的排放规律和主要来源。 展开更多
关键词 开放式傅里叶变换红外光谱气体分析仪 化工区 在线监测 空气特征污染
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2016—2020年英德市空气污染特征及其与气象要素的关系
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作者 李洁 林娟娟 刘祥豪 《农业灾害研究》 2024年第7期155-157,共3页
利用2016—2020年英德市逐日污染物监测浓度、地面气象观测资料,分析英德市空气质量污染特征,并探讨了英德市空气质量首要污染物与气象要素的关系。
关键词 空气污染特征 臭氧 PM_(2.5) 气象要素
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我国城市地区PM_(2.5)和O_(3)污染相关性:2017~2022年时空演变特征与协同防控启示 被引量:1
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作者 张恺乐 褚旸晰 +3 位作者 储王辉 张浩 迟茜元 李红 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3004-3011,共8页
基于2017~2022年全国地级及以上城市空气质量监测数据及各省(自治区、直辖市)污染排放数据,计算PM_(2.5)日均浓度(DA PM_(2.5))和O_(3)日最大8h滑动平均值(MDA8_O_(3))间的皮尔逊相关系数(R_(p)),分区域分时段研究了二者相关性的时空变... 基于2017~2022年全国地级及以上城市空气质量监测数据及各省(自治区、直辖市)污染排放数据,计算PM_(2.5)日均浓度(DA PM_(2.5))和O_(3)日最大8h滑动平均值(MDA8_O_(3))间的皮尔逊相关系数(R_(p)),分区域分时段研究了二者相关性的时空变化特征,从污染排放等方面分析其原因.结果表明:从时空变化上看,全国范围内DA PM_(2.5)和MDA8_O_(3)第一、四季度在统计上无显著相关性(R_(p)=-0.11~0.03),仅西南、华南地区为正相关(R_(p)=0.11~0.32).全国范围内DA PM_(2.5)和MDA8O_(3)在第二季度(R_(p)=0.26~0.36)、第三季度(R_(p)=0.46~0.55)呈正相关,汾渭平原及西北地区在部分年份不相关.污染排放是影响PM_(2.5)和O_(3)污染相关性的主要因素.从时间变化上看,全国和各区域一次PM_(2.5)、二氧化硫排放特征值(ECV_(PM_(2.5))、ECV_(SO_(2)))下降而氮氧化物、挥发性有机物排放特征值(ECVNOx和ECVVOCs)上升,这与大部分省(自治区、直辖市)R_(p)平均值上升的趋势一致.从空间分布上看,在ECVPM_(2.5)和ECVSO2低而ECV_(NOx)和ECV_(VOCs)高的地区,PM_(2.5)与O_(3)污染正相关性较强.提出全国不同区域差异化的污染防控启示.京津冀及周边、长三角、东北和西南地区(第二、三季度)以及华南地区(全年),需关注NO_(x)和VOCs排放控制.京津冀及周边、长三角、东北和西南地区(第一、四季度)以及汾渭平原和西北地区(全年),需加强一次PM_(2.5)污染减排. 展开更多
关键词 细颗粒物 O_(3) 关联性 重点区域 空气污染特征
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主城区空气污染扩散特征与气象要素的相关性研究 被引量:3
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作者 汪媛媛 《环境科学与管理》 CAS 2023年第5期27-32,共6页
针对因气象要素种类较多,导致污染物扩散程度难以判定的问题,提出一种基于灰色关联的污染扩散特征与气象要素相关性分析方法。根据历史数据采集主城区、其他城区的空气污染扩散特征分布情况,分别计算大颗粒和小颗粒污染物的污染等级,凭... 针对因气象要素种类较多,导致污染物扩散程度难以判定的问题,提出一种基于灰色关联的污染扩散特征与气象要素相关性分析方法。根据历史数据采集主城区、其他城区的空气污染扩散特征分布情况,分别计算大颗粒和小颗粒污染物的污染等级,凭借相关数据存在同一发展势态的特点,求得污染物扩散特征和气象要素的关联系数,通过关联因子推导得到特征与要素间的正负关联区间,以区间值对比实现相关性判定。实验数据证明,空气污染扩散特征与风向、风速以及降水量气象要素间存在负相关关系,要素变化程度越高,扩散特征表现越明显。 展开更多
关键词 空气污染扩散特征 气象要素 污染等级 发展势态 负相关关系
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夏季高温热浪期间空气污染特征研究--以济南市为例
5
作者 李传浩 张秀娟 卜庆雷 《环境科学与管理》 CAS 2023年第5期33-38,共6页
在分析高温热浪时期的空气污染特征时,空气污染数据样本量不足,容易导致分析结果出现较明显的失真情况,为此提出夏季高温热浪期间空气污染特征分析。以济南市为例,采集气象站点的夏季高温历史数据,筛选出以往高温热浪事件并统计其强度... 在分析高温热浪时期的空气污染特征时,空气污染数据样本量不足,容易导致分析结果出现较明显的失真情况,为此提出夏季高温热浪期间空气污染特征分析。以济南市为例,采集气象站点的夏季高温历史数据,筛选出以往高温热浪事件并统计其强度、频次和空间分布情况,将其与各地区的空气污染数据相结合,计算出空气污染指标与高温气象指标的关联度,建立空气污染特征分析模型,完成对目标地区的空气污染特征分析。实验结果表明:在不同的实验环境下,提出的分析方法能够保证分析数据相关系数高、平均偏差小、一致性水平高,整体分析效果更好。 展开更多
关键词 夏季气候 高温热浪 空气污染特征 气象因素 分析模型
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连云港市空气污染特征影响因素研究 被引量:1
6
作者 黄小蕾 曹广林 《连云港职业技术学院学报》 2002年第2期21-24,共4页
连云港市空气质量的主要特征 :冬春两季污染明显高于夏、秋两季 ,海州工业区比市区污染严重 ,港区污染最轻 ,日均值呈曲线变化。影响空气质量的主要因素分为气象因素和污染源的排放因素。具体体现为 :大气扩散条件的日变化影响 ,地面风... 连云港市空气质量的主要特征 :冬春两季污染明显高于夏、秋两季 ,海州工业区比市区污染严重 ,港区污染最轻 ,日均值呈曲线变化。影响空气质量的主要因素分为气象因素和污染源的排放因素。具体体现为 :大气扩散条件的日变化影响 ,地面风速的影响 ,地面风向、降水的影响 ,工业源、流动源的排放影响 。 展开更多
关键词 连云港市 空气污染特征 影响因素 空气质量 污染 气象因素 大气扩散
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“十五”期间湖南省环境空气污染特征及原因分析
7
作者 胡麓华 《企业技术开发》 2006年第11期14-15,27,共3页
文章以湖南省2001~2005年环境空气的主要监测数据为依据,分析了“十五”期间湖南省城市环境空气的污染特征、原因及控制措施。
关键词 空气污染特征 原因分析 湖南省
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松阳县城空气污染特征及大气污染物24h变化分析
8
作者 项慕虹 《低碳世界》 2016年第4期9-9,共1页
随着社会进步以及物质生活条件的改善,人民群众愈加关注自身的生存环境。松阳县于2013年9月完成了空气自动监测站的升级改造工程(在原有SO2、NO2、O3、PM10、气象五参数监测能力上新增了PM2.5、CO、炭黑、大气能见度监测因子),可以更加... 随着社会进步以及物质生活条件的改善,人民群众愈加关注自身的生存环境。松阳县于2013年9月完成了空气自动监测站的升级改造工程(在原有SO2、NO2、O3、PM10、气象五参数监测能力上新增了PM2.5、CO、炭黑、大气能见度监测因子),可以更加客观对环境空气质量以及有关的气象要素进行实时监测。本文采用两个空气自动监测站改造完成后一年的监测数据分析。 展开更多
关键词 空气污染特征 大气污染 变化
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中国盆地城市人为源大气污染物排放清单及空间分布特征——以晋城市为例 被引量:2
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作者 张雪纯 王文钜 +6 位作者 王明娅 王海峰 张浩 韩桥 熊钦卿 张春晖 王明仕 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期4016-4031,共16页
为厘清晋城盆地大气污染来源特征,基于实地调研所获取的人为污染源活动水平数据,采用排放因子与物料衡算相结合的方法构建2020年晋城盆地人为源排放清单,利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配、Monte Carlo模拟量化各污染物排放量... 为厘清晋城盆地大气污染来源特征,基于实地调研所获取的人为污染源活动水平数据,采用排放因子与物料衡算相结合的方法构建2020年晋城盆地人为源排放清单,利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配、Monte Carlo模拟量化各污染物排放量的不确定性.结果表明,晋城市6种大气污染物年排放量分别为:SO243736.24 t、NO_(x) 54522.10 t、CO 494967.08 t、VOCs 35912.37 t、PM_(10)46275.92 t和PM_(2.5)24314.39 t.其中,电厂和工业锅炉等燃料燃烧活动贡献了79.8%的SO2;化石燃料燃烧和移动源分别贡献46.7%和29.7%的NO_(x);CO大部分来源于以钢铁冶金和铸件制造为主的工艺过程源,VOCs主要来自移动源,这两类源分别贡献CO和VOCs总排放量的53.8%和31.3%;工艺过程源贡献了32.5%的PM_(10)和35.3%的PM_(2.5),扬尘源贡献了37.5%的PM_(10)和20.0%的PM_(2.5).盆地较弱的污染物扩散能力和低海拔地区密集的污染源导致晋城市大气污染物空间分布特征差异显著,在285—750 m的低海拔地区污染物排放量高,而盆地边缘750—2200 m的中高海拔地区排放量较低,污染物主要集中在城区、泽州北部、阳城西部、高平中部和南部.Monte Carlo模拟结果表明,在95%的置信区间内,各污染物排放量的不确定性范围处于−27.31%—26.77%,其中CO的不确定性最低为−15.59%—15.52%,VOCs的不确定性最高为−27.31%—26.77%. 展开更多
关键词 盆地城市 人为排放 排放清单 空气污染特征 不确定性分析
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开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究 被引量:7
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作者 喻谦花 康暑雨 韩艳 《气象与环境科学》 2020年第3期84-92,共9页
利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在1... 利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM2.5和PM10,出现频率分别为97%和3%;秋冬季重污染常具有连续性,连续1~2天的重污染累计频率为44%,连续3~6天的累计频率达到56%。发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47%、43%和10%;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4%,其次均压场型占18.3%,其他3种类型出现频率都在5%~7%。重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40%;重污染日850-925 hPa风速多在10 m·s^-1以下,1000 hPa风速多在5 m·s^-1以下,地面早晚间风速多为1~3 m·s^-1;地面早晚间相对湿度主要分布在60%~90%。根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用“配料”法,建立6个空气重污染潜势预报模型。经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85%以上。 展开更多
关键词 空气污染特征 天气分型 潜势预测模型
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5个典型城市站点PM_(2.5)污染与气象要素的关联性分析及应用 被引量:3
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作者 刘统强 绳俊 +4 位作者 刘琼 刘平平 王俐俐 陈淑仪 陈勇航 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期83-92,共10页
利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_(2.5)质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_(2.5)污染特征并探究气象要素对PM_(2.5)污染的影响,并建立5个城市站点的PM_(2.5)质量浓度多元回归预... 利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_(2.5)质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_(2.5)污染特征并探究气象要素对PM_(2.5)污染的影响,并建立5个城市站点的PM_(2.5)质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中:空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_(2.5)质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_(2.5)质量浓度较小值;PM_(2.5)质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_(2.5)质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_(2.5)质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_(2.5)的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的拟合度较好。 展开更多
关键词 PM_(2.5)气象要素 空气污染特征 降雨量 气压 温湿度 风速 多元回归预测模型
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Characterization of Air Pollution in Urban Areas of Yangtze River Delta,China 被引量:7
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作者 CHEN Tan DENG Shulin +3 位作者 GAO Yu QU Lean LI Manchun CHEN Dong 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2017年第5期836-846,共11页
The hallmark of development in the Yangtze River Delta(YRD) of East China has been sprawling urbanization. However, air pollution is a significant problem in these urban areas. In this paper, we investigated and analy... The hallmark of development in the Yangtze River Delta(YRD) of East China has been sprawling urbanization. However, air pollution is a significant problem in these urban areas. In this paper, we investigated and analyzed the air pollution index(API) in four cities(Shanghai, Nanjing, Hangzhou and Ningbo) in the YRD from 2001 to 2012. We attempted to empirically examine the relationship between meteorological factors and air quality in the urban areas of the YRD. According to the monitoring data, the API in Shanghai, Nanjing, Hangzhou slightly declined and that in Ningbo increased over the study period. We analyzed the inter-annual, seasonal, and monthly variations of API, from which we found that the air quality had different temporal changes in the four cities. It was indicated that air quality was poor in winter and spring and best in summer. Furthermore, different weather conditions affected air quality level. The wind direction was considered as an important and influential factor to air pollution, which has an impact on the accumulating or cleaning processes of pollutants. The air quality was influenced by the different wind directions that varied with seasons and cities. 展开更多
关键词 air pollution index (API) urban area meteorological factor environmental decision Yangtze River Delta China
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Haze with Chinese residents' health problems
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作者 Dengguo ZHANG Yanyan Ju 《International Journal of Technology Management》 2015年第7期52-54,共3页
In recent years, with the acceleration of urbanization, medium-sized cities face increasingly severe, fog and haze increase, the heavy air pollution concentration, which caused acute health problems such as irritation... In recent years, with the acceleration of urbanization, medium-sized cities face increasingly severe, fog and haze increase, the heavy air pollution concentration, which caused acute health problems such as irritation and cardiovascular diseases caused widespread concern in the community. Most scholars believe that the haze is toxic and harmful gases; particulate matter and other pollutants together lead to reduced visibility as the main manifestation of the phenomenon of air pollution. Population health effects caused by the haze have been proven in many studies. The system summarizes the polluting haze weather physicochemical characteristics, introduced widely accepted definition of haze, haze hazard to residents and the proposed requirements. 展开更多
关键词 HAZE residents' health RESEARCH
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Minor Morphological Features in Maria Archeological Ruins Using Thin Section Analysis
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作者 Gehan Albayomi 《Journal of Earth Science and Engineering》 2012年第4期199-204,共6页
Maria sites are important historical sites, backing to the Byzantine period. The sites suffer from weathering noted as honeycomb, exfoliation and discoloration with white salt efflorescence at some parts. These are di... Maria sites are important historical sites, backing to the Byzantine period. The sites suffer from weathering noted as honeycomb, exfoliation and discoloration with white salt efflorescence at some parts. These are diagnostic features for salt weathering as confirmed by the laboratory investigations using thin section analysis. The salt is found to be from three sources, namely, water spray, chemical alteration of the mortar's carbonate content into sulfate salts by acid rain, and wet deposition of air pollutants on the surface of the stones ruins. The cracks noted in the structures of this archeological building are the results of landslides in this area. Knowledge of the archeological sites material examined can be greatly enhanced by understanding the process in their formation of degradation. This paper aims to describe the use of thin sections/micromorphology in the archeological sites. Analysis data of physical sitting, geology, geomorphology, and climate have been done to determine the main nature of hazards in this sites. Dynamic processing problems are existing along Alexandria coast including beach erosion, pollution and manmade. Thin section analysis is used to determine the factor in increasing the hazard level. 展开更多
关键词 GEOMORPHOLOGY GEOLOGY thin section hazards.
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气压对西安市城区空气质量的影响 被引量:5
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作者 李琛 刘瑾 王彦民 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期101-105,122,共6页
以西安市城区2014年1月1日至2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气压对空气质量的影响及其空气污染特征。结果表明:AQI及各污染物浓度变化很好的拟合二次函数,且拐点横坐标均在7月前后。相关性分析表明:平均海平面... 以西安市城区2014年1月1日至2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气压对空气质量的影响及其空气污染特征。结果表明:AQI及各污染物浓度变化很好的拟合二次函数,且拐点横坐标均在7月前后。相关性分析表明:平均海平面大气压与SO_2、CO、NO_2、O_3呈现为显著正相关性,与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)呈现为显著负相关。平均海平面大气压P对各污染物的影响在夏季最为强烈,而在春季和冬季最弱;P对O_3的形成存在较明显的影响。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(10)主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性。 展开更多
关键词 西安市 空气污染特征 影响因素 平均海平面大气压
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