室内空气环境污染及环境监测分析

室内空气环境污染是威胁人体健康的重要因素。了解室内空气环境污染的主要类型并加强环境监测,有利于控制室内空气环境污染问题,保障人体健康。室内空气环境污染包括各类污染源,其中苯系物、甲醛、氡、氨、TVOC等都是常见的污染物,对人体健康危害较大,应引起重视。通过室内空气环境监测能够了解污染源的种类,分析污染物释放条件,为后续污染控制提供可靠依据。文章从室内空气污染及环境监测方面进行分析,探究了常见污染物的特点及有效的监测方式。

空气环境污染对户外体育运动人群影响研究

空气污染对户外体育运动人群的身体健康有显著的影响,空气中的污染物质比如固体颗粒物、硫化氢、一氧化碳、臭氧、粉尘和酸雾、气溶胶等都会对人体产生巨大的危害,导致各种呼吸系统以及肺功能疾病,甚至引发癌症,为了保护户外体育运动人群的健康,研究空气环境污染的成分以及来源,分析空气环境污染的防治措施等。具体分析空气污染物质对户外体育运动人群的危害性因素,并采取针对性的措施预防空气污染对人体带来的损害,确保体育运动人群的身体健康。

室内空气环境污染及环境检测的对策建议

随着时代的发展,人民的生活水平得到极大的提高,人们对自己所居住环境的要求也是越来越高.在室内,由于装修、做饭而导致的一些室内污染也在严重影响着人民的生命和健康安全.必须要严格对室内空气环境污染程度进行检测,以便可以更好地减少室内污染的情况,进而确保室内环境的清洁,保障人民的生命与健康.本文具体说明室内空气环境污染的相关危害并对如何更好地检测提出对策建议.

全球环境空气质量标准研究及未来我国标准展望

我国作为全球第二大经济体,推进构建生态文明和美丽中国建设需要从全球视角研究环境空气质量标准。本文系统研究了各国环境空气质量标准的分级分类、污染物项目和浓度限值以及达标统计要求,并与我国现行《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)进行对比分析。结果表明:①全球有126个国家制定了环境空气质量标准,欧洲以94%的标准制定比例居于第1位。②各国环境空气质量标准以保护公众健康和社会物质财富为主,其中约1/4的国家对标准进行了分类分级或分区。③全球各国环境空气质量标准共纳入72项污染物,其中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、和CO是主要的污染物项目。④各国环境空气质量标准中,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)年均浓度限值分别在8~40、20~120、10~117、20~200μg/m^(3)之间,O_(3)日最大8 h平均浓度限值和CO 8 h平均浓度限值分别在60~256.8μg/m^(3)和2~22.9 mg/m^(3)之间;PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)全球人口密度年均加权浓度限值分别为18.1、39.1、41.4、52.6μg/m^(3),O_(3)全球人口密度日最大8 h平均加权浓度和CO全球人口密度8 h平均加权浓度限值分别为114.9μg/m^(3)和9.7 mg/m^(3)。⑤我国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中CO浓度限值严于大部分国家,在国际上处于领先水平;NO_(2)浓度限值与大部分欧美国家持平;SO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)的一级、二级浓度限值之间差距较大,一级浓度限值达到国际领先水平,但二级浓度限值普遍较宽松。⑥1/4~1/3的国家规定了达标统计要求,巴西和瑞士的要求相对较严,我国的达标统计要求在国际上较为宽松。因此,建议基于中国及全球最新空气质量基准、国内外标准以及我国污染物环境背景值、美丽中国基本实现要求、降碳减污协同影响等5个维度,修订提出新的环境空气质量标准,推动中国经济社会绿色转型和高质量发展,引领全球生态文明建设。

辐射环境空气自动监测站建设方法研究

辐射环境污染空气是一种危害性极大的环境污染,给周边的动植物、人们身体健康带来了不利的影响。通过建设辐射环境空气自动监测站,能够实施监测空气中的辐射指数,一旦发现异常情况,要及时采取措施,将辐射环境空气的危害控制在最小的范围内。因此,探讨辐射环境空气自动检测站建设技术有着极其重要的意义。本文结合辐射环境污染空气产生的原因和危害,探讨辐射环境空气自动监测站建设方法,以期能够为相关监测站建设提供可操作性的建议。

基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法研究

城市环境空气污染监测与预警性能过差会加快有毒有害物质扩散速度,为了在环境空气进一步恶化前及时采取严格的防治措施,提出基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法。分析气候因素和气象因素,利用气体传感器采集条件感知空气中污染源类型和污染物含量,实现空气污染数据的采集。通过补充缺失数据、清洗失真数据优化原始空气污染数据,并从时间变化和空间变化两种角度提取空气污染数据特征,输入强化深度学习模型,实现城市环境空气污染监测与预警。实验结果表明,所提方法监测与预警效果好。

环境空气污染物中臭氧的监测与防治探究

臭氧污染物是除PM2.5外的重要污染物种,近些年在我国呈加剧现象,为降低臭氧对环境造成的污染,采取有效措施对臭氧进行监测与防治极为必要。本文首先介绍臭氧防治技术的研究现状,将A市作为研究区域,说明观测站点、时间、仪器以及具体数据方法,再从时间与空间两个角度结合具体数据分析臭氧污染物的变化特征,最后基于臭氧的前体物提出能够降低环境空气中臭氧含量的建议,以此为相关人员提供实践参考。

环境空气气态污染物(CO、SO_(2)、NO)标准气体质量评估

为了解当前不同来源环境空气气态污染物(CO、SO_(2)、NO)标气质量状况,选择12家主流气态污染物(CO、SO_(2)、NO)标气制造商,分别匿名采购3种气态污染物标气,建立2家参考实验室共同测试的模式和计量溯源一致性评价方法,对标气进行测试后,采用En值法评价其定值准确性,同时评估其技术资料完整性。结果显示:12家制造商的72瓶有证标气中,有9瓶标气定值结果准确性评价为不合格,涉及5个制造商来源,其中NO作为反应性气体,不合格标气数量最多,占比达20.8%;12家制造商中8家技术资料完整。鉴于标准气体对气态污染物监测结果的准确性、可比性和可溯源性具有重要意义,建议进一步加强标气质量事中事后监管和行业评估,推动制造商不断提高标气生产水平。标气使用者则应尽量选择质量可靠的有证标气。

保定市区夏季环境空气污染时空变化特征分析研究

为了解保定市区大气污染物浓度水平及其变化规律,统计分析了2013年7月1日-8月31日6个环境空气自动监测子站PM2.5、NOx、SO2、和CO逐时监测资料。结果表明:各污染物空间差异显著。二氧化硫的日变化呈单峰型结构,PM2.5的日变化表现为夜间高白天低,氮氧化物及一氧化碳的日变化呈现双峰型特征的变化规律。通过对污染物周末效应的分析,发现四项污染物浓度周末与工作日存在明显差异。

输注环境的空气污染及其预防

就临床静脉输注过程中的环境空气污染情况及其净化对策进行了文献检索与实验研究。结果表明,大多数医院的病房含菌量与尘埃量均与国家规定的标准相差很远。在此环境下进行输液处置并与净化环境对照比较。其大输液中不溶性微粒计数、含菌量与热原含量均具显著性差异(P<0.01)。提示环境空气对输液质量有明显影响。还对减少输注过程环境空气污染的净化对策进行了讨论。

新冠疫情管控措施对环境空气污染物浓度变化的影响及启示

新冠疫情管控措施为评估空气质量对极限减排的响应建立了"天然实验室"。本文综述了疫情管控措施对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)等6项常规污染物浓度变化的影响,以期为空气污染防治提供科学依据。大量研究表明,疫情管控措施对污染物NO_(2)的影响最为显著,疫情期间的NO_(2)浓度下降了20%~100%;管控措施对SO_(2)影响较小,疫情期间SO_(2)浓度甚至出现了不降反升的现象;疫情期间CO浓度的下降幅度通常大于SO_(2)但小于NO_(2);由于对O_(3)的"滴定"消耗作用减弱,疫情期间O_(3)浓度普遍上升;管控措施导致PM_(10)浓度的降幅通常比PM_(2.5)大,因为二次气溶胶的生成抵消了部分PM_(2.5)减排。因此,采取减排措施改善空气质量时有必要预防O_(3)污染和PM_(2.5)的二次生成,减排与空气质量改善并不具有必然联系,在减排条件下,不利气象条件仍会导致空气污染事件的发生。

天津市环境空气中SO_2污染特征分析

在全面监测天津市城区环境空气中SO2 现状污染水平的基础上 ,分析天津市SO2 大气污染特征、影响因素及治理效果 ,并且分析天津市环境空气质量的变化趋势。

黑龙江省环境空气污染物和气象要素的典型相关分析

通过对黑龙江省4个自然年(2016年1月1日—2019年12月31日)环境空气污染物和气象要素的分析,揭示了黑龙江省气象条件对空气污染物浓度的影响规律与特征。对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)等6项污染物的描述性统计和简单的相关分析显示:黑龙江省环境空气质量呈现逐年变好的趋势,非采暖期环境空气质量好于采暖期,6项污染物中除O_(3)呈现夏季偏高以外,其余污染物采暖期浓度均高于非采暖期。运用典型相关分析法探究环境空气污染物与温度、降水量、相对湿度、风速和气压5项气象要素之间的关系,并进行统计学检验,结果表明:环境空气污染物与气象要素之间存在显著相关,温度、风速和相对湿度对污染物具有显著影响。非采暖期大气相对湿度对PM_(10)和O_(3)-8h的影响显著;而在采暖期,风速对PM_(10)和PM_(2.5)的影响显著。

太原市近5年环境空气污染物浓度变化与趋势分析

采用综合污染指数法、污染负荷系数法、Daniel趋势检验、Spearman秩相关系数法并结合空气质量指数(AQI)数据,探讨了近5 a来太原市环境空气污染物浓度变化,结果表明,2015—2019年,太原市SO_(2)的超标天数和污染物浓度均逐年下降(超标天数由50 d下降至0 d,污染物浓度由77.55μg·m^(-3)下降至29.52μg·m^(-3));而NO_(2)的超标天数和污染物浓度均逐年上升(超标天数由2 d上升至40 d,污染物浓度由43.11μg·m^(-3)升至59.81μg·m^(-3)),变化趋势显著;PM_(10)和PM_(2.5)的变化表现出一定的波动,变化趋势不显著;空气综合污染指数呈现先升高后降低的趋势,环境空气污染在冬季较为严重.可吸入颗粒物(PM_(10)和PM_(2.5))历年的负荷系数均显著高于SO_(2)和NO_(2),空气污染物以可吸入颗粒物为主.从各年AQI累积的数值之和来看,空气污染有逐渐加重的趋势.

环境空气和固定污染源废气三甲胺的分析方法

本文阐述了环境空气和固定污染源废气中三甲胺的分析方法,对美国EPA、OSHA、NIOSH和日本三甲胺分析方法进行了比较。目前,我国已逐步完善健全环境空气和固定污染源废气三甲胺的分析方法,适应仪器发展趋势的新标准方法即将发布,主要包括《固定污染源废气三甲胺的测定离子色谱法》《环境空气和废气三甲胺的测定溶液吸收—顶空/气相色谱法》和《环境空气氨、甲胺、二甲胺和三甲胺的测定离子色谱法》。

长沙市环境空气污染状况、原因分析和控制对策探讨

应用多年的环境监测数据 ,对长沙市环境空气污染状况、原因进行了较详细的分析和探讨。长沙市环境空气主要污染物是二氧化硫和尘类污染。并对上述两项污染物的控制提出了切实可行的方案。

河池市城区环境空气污染现状与变化趋势研究

根据2007年-2012年河池市环境空气质量自动监测数据,采用环境空气质量指数法和综合污染指数法,评价河池市环境空气污染现状和了解污染变化趋势,并探讨变化原因,提出改善大气环境质量的应对措施,以期为河池市大气污染防治策略提供借鉴。通过分析主要污染物的监测数据,结果表明:河池市近6年来城区环境空气质量有明显好转。污染物浓度随季节性变化明显,二氧化硫第一季度至第四季度依次递减;二氧化氮与可吸入颗粒物变化相似,均为第四季度污染最严重、第二季度污染最轻。

太原市环境空气污染防治对策研究

采用2000—2004年太原市环境空气质量监测数据,简要地分析了太原市环境空气污染现状,针对太原市环境空气污染实际情况,提出了相应的防治对策。

环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法研究

由于未进行有效地指标选取,导致环境空气污染监测中工程造价预测结果与实际存在较大误差。提出环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法。利用层次分析法计算所有拟定影响指标的权重,利用粒子群算法(PSO)优化神经网络模型初始权值和阈值,构建改进神经网络(PSO-ANN)的预测模型,实现空气污染监测站工程造价智能化预测。结果表明所构建预测模型应用预测结果与实际结果更为接近,二者仅相差1.46万元,证明所研究预测方法的准确性更高,为环境工程建设投资提供了可靠依据。