基于经济模型预测控制的燃料电池空气管理

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的空气供给问题,提出一种经济模型预测控制(EMPC)的算法。区别于传统空气供给管理算法通过跟踪过氧比来调节系统的性能,提出的EMPC控制器通过构建与PEMFC的净输出功率相关的经济效益函数,作为优化问题的成本函数,旨在使PEMFC系统在任何工况运行时的净输出功率最大化,并通过仿真验证控制算法的稳定性和有效性。仿真结果表明,与动态过氧比和定值过氧比的模型预测控制器相比,EMPC控制器在暂态过程中的净输出功率分别提高了2.93%和3.82%,在稳态过程中的净输出功率分别提高了0.94%和0.67%。

气动-柴油混合动力空气管理策略研究

根据不同经济性指标,对并联式气动-柴油混合动力发动机提出了相应的空气管理方案,并进行了数值仿真研究。计算结果表明:以气动缸最高效率为目标的优化方案适合在常规工况下使用;以最低气耗率为目标的优化方案可作为短时间、高负荷工况时的补充,而以两缸流量相等的方案不宜在该混合动力发动机中使用。此外还对柴油缸采用增压技术、改变两缸转速比等方案进行了探讨。

办公空间智能空气管理系统设计研究

目的办公空间智能空气管理系统通过采用人工智能技术,依托物联网系统和交互设计,对办公空间中不同场所的空气质量进行自动监测和治理。方法通过智能空气管理系统中空气监测传感器对办公空间不同场所的室内空气进行实时监测,将信息上传到服务器进行数据分析,当室内空气污染指数、温度、干湿度等数值超过设定的适合工作环境的阈值,服务器发出命令,该房间的中央空调、空气净化器、新风系统、加湿器等相应设备自动清理空气中的污染物,调节温度和干湿度。结论利用开源硬件Arduino,ZigBee无线传输模块,按约定的协议,将空气监测传感器、空气管理设备和服务器连接起来进行信息交换和通信,构成一个智能空气管理系统,实现对办公空间空气质量的精准监测、智能控制与决策处理。

大型客机空气管理系统现状与发展趋势

论述了空气管理系统一些关键技术的发展趋势,并对发展我国的空气管理系统技术提出了自己的看法。

人工智能下的办公空间智能空气管理系统设计

本文主要研究了人工智能下办公空间智能空气管理系统的设计,从而实现对办公空间空气质量的监测、智能控制以及处理。

现代干线客机的空气管理系统

本文介绍了以波音777为代表的现代干线客机的空气管理系统,对四轮式空气循环制冷系统的性能特点做了重点说明,并分析了干线客机空气循环制冷系统的未来发展趋势。

压缩天然气发动机空气管理执行器驱动控制研究

阐述了天然气发动机电控系统及其空气管理系统的作用,提出了对执行器驱动的要求。通过对空气管理系统关键执行器电子节气门的非线性分析,研究了硬件驱动信号对节气门驱动动态响应性的影响,确定了节气门驱动的频率和占空比;通过分析旁通控制阀特性,建立了旁通阀驱动控制模型。发动机台架试验表明,执行器驱动控制策略可以实现对空气管理系统执行器电子节气门开度以及增压压力的精确控制。

基于融合模型的柴油机空气管理系统故障诊断

柴油机作为重要的动力机械,其性能监测和故障诊断得到重视。而柴油机空气管理系统故障包括进气系统漏气、堵塞和废气再循环(EGR)阀卡涩等,故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对空气管理系统具有较强的非线性,无法建立精确的数学模型等问题,建立了基于数学模型和数据驱动模型的融合模型,针对进气歧管漏气、中冷器堵塞,EGR阀卡滞等故障进行诊断研究。采用机理建模的方法建立EGR流量模型、充气系数模型和基于数据驱动建模的方法建立充气系数模型、进气压力波动幅值模型,利用奇偶方程法进行残差生成器的设计并生成三个残差信号,通过仿真分析可得到故障和残差值之间的映射矩阵,最后,采用模糊推理的方法进行故障诊断。研究结果表明:所构建的故障诊断系统能准确地诊断出空气管理系统的漏气直径为5 mm、堵塞至进气流量减少10%和EGR阀卡滞故障在关闭状态。

民用飞机空气管理系统共通性分析研究

本文件首先介绍了共通性概念,然后以某航空制造公司两个型号民用飞机为例,从空气管理系统功能和架构、工作原理、主要部件、安装位置、人机接口等方面梳理设计的差异性和共通性,最后这两个型号的民用飞机空气管理系统的共通性设计现状进行了总结。

民用飞机空气管理系统(AMS)机载软件计划阶段评审综述

本文首先介绍民用飞机机载软硬件的适航认证标准,重点介绍DO-178B;其次介绍了空气管理系统及其对应的机载软件,并以这套机载软件研制过程中的计划文件为例,描述了计划文件的评审过程,总结了评审的重点及难点;最后对目前软件适航评审技术进行了总结及展望。

基于DO-178B的民用飞机空气管理系统综合控制器机载软件设计阶段评审综述

本文首先介绍民用飞机机载软件的适航认证标准DO-178B;其次介绍了一套空气管理系统及其控制器机载软件,并以这套机载软件研制过程中的设计阶段数据为例,描述了软件设计数据的评审过程,总结了评审的重点及难点;最后对目前软件适航评审技术进行了总结及展望。

民用飞机空气管理系统台架试验用传感器的布局与选型考虑

空气管理系统是为民用飞机舱内乘客提供生命保障和舒适环境的关键系统,有必要进行台架试验来对系统的各项功能和性能进行试验验证。台架试验中通过监测各个物理参数来验证系统对温度、压力、流量等参数的调节能力,诸多的物理参数需要通过不同类型的传感器来实现原始感测,以满足试验的测试需求,本文重点对空气管理系统台架试验用传感器的布局和选型进行了论述,具有实践指导意义。

信号驱动的空气管理系统控制逻辑建模方法

为了提高空气管理系统控制功能的设计与确认效率,研究了信号驱动的空气管理系统控制逻辑建模方法。结合空气管理系统控制特点,采用自底向上建模的思想,先构建底层系统信号库,再由信号逐层搭建控制逻辑,最后由控制逻辑驱动功能并在功能层进行逻辑确认。本文方法在空气管理系统CAS与简图页逻辑设计与确认过程中进行了应用验证。

清洁空气管理绩效评价指标体系研究

随着我国环境政策从总量控制逐步转向质量改善,大气污染防治需更加注重常态化机制建设,提升综合治理能力。为引导地方政府系统建设清洁空气管理体系,持续提升清洁空气管理水平,本文基于PDCA管理学模型、环境绩效评估理论以及大气汾染防治国内外实践,提出从保障能力、行动措施及空气质量三个维度构建清洁空气管理绩效评价指标体系。清洁空气管理绩效评价指标体系的建空,有助于促进地方政府清洁空气管理工作的系统化以及清洁空气管理绩效的持续改进。

民用飞机空气管理系统综合控制器设计与实现

民用飞机空气管理系统综合控制器长期由国外垄断,严重影响国产飞机发展的独立性和自主性。基于此,在介绍民用飞机空气管理系统的基础上,引入了其控制核心综合控制器;通过对综合控制器的组成和工作原理的描述,详细介绍了综合控制模块、安全通道模块的数据处理、数据通信以及输入输出接口功能的硬件设计,同时针对通道切换功能详细介绍了背板模块的硬件设计。测试表明,控制器可以正确控制电机,精准采集传感器信号,完成离散量输入输出,完成与航电设备的通信,为国产民机空气管理系统综合控制器的设计提供了参考。

基于排污许可证的美国空气质量管理手段及其借鉴

本文主要介绍了美国大气污染物排污许可证的核发依据、类型、所控污染物及其适用范围,并结合我国大气污染物排污许可证的实施现状,总结了美国大气污染物排污许可证的特点及启示,为我国构建大气污染排污许可证制度乃至推动空气环境质量改善提供了参考。

城市空气质量管理满意度评估方法及案例研究

市民作为城市空气质量的直接感受者,其对于空气质量、污染源控制和政府环境管理的满意度是环境决策的重要依据。依据社会学调查方法,设计了公众城市空气质量管理满意度调查问卷,在2个案例城市进行了随机抽样调查。结果表明,市民对城市空气质量满意度调查评估可以作为城市空气质量状况和政府环境管理绩效的一种新型评估方法,并具有当期、全息的特点;人们可感知的空气质量评估结果与科学监测评估结果一致,能填补环境质量监测、污染源排放控制、环境管理等方面缺失的信息。城市空气质量管理满意度评估在环保模范城市考核、环境信息公开等领域具有更重要的作用,在保障环境决策信息的正确性、可靠性、准确性等方面也有不可或缺的作用。

省级空气质量管理评估指标体系的构建及实证研究

通过文献研究、实地调研和专家咨询,利用层次分析法构建了省级空气质量管理评估指标体系并确定了指标权重。基于该指标体系分析了江苏2011—2013年空气质量管理水平变化趋势,并与广东进行比较,提出相关政策建议。评价结果显示,江苏2013年空气质量管理水平指数(AQMI)为68,其中政策法规标准指标得分最高,机制体制建设指标次之,管理能力和空气质量与改善情况两指标相对较弱;2013年江苏与广东的空气质量管理水平较为接近,但仍未实现赶超,差距最大的为管理能力指标。基于评估结果,建议尽快提高污染源治理水平,并加快省级24h预报能力和源清单数据库的建设。本指标体系的开发可为省级空气质量管理水平评估提供技术支持。

美国加州空气质量政府管理模式及对中国的启示

中国城市空气污染呈区域化和恶化趋势,亟需突破当前空气质量管理模式的制约。从管理体制和管理内容两方面对美国空气质量政府管理模式的先进经验进行了分析,并与北京市空气质量管理模式进行了初步比较,得出中国空气质量政府管理模式缺乏外部性的考虑;政府部门内部机构按照行政管理过程划分,导致管理成本偏高;决策机制与执行机制未分离,影响行政效率;对污染源的管理不专业;缺乏信息公开和公众参与等问题。建议成立空气质量管理分局,对固定源实行排污许可证管理,对移动源实行统一综合管理,细化面源的管理,建立空气质量管理信息公开平台。

基于两阶段整数规划的空气质量管理模型研究

针对空气质量管理系统存在的复杂性与不确定性,基于两阶段随机规划(TSP)和混合整数规划(MIP)方法,研究开发了一个两阶段随机混合整数空气质量管理(TSMI-AQM)模型进行污染物处理与排放规划,以实现有效管理政策的制定。开发的TSMI-AQM模型不仅能够处理表示为概率密度函数的不确定性,而且能够反映系统复杂性。同时,TSMI-AQM模型能够对决策相关的政策情景进行动态分析。TSMI-AQM模型应用到一个假设的污染物处理与排放规划案例中,结果表明:不同生产企业能够选择合适的污染物控制措施,确定合理的污染物允许处理量与超标处理量以及污染物超标排放量。