中消协建议强制执行车内空气评价指南

近日，中国消费者协会副秘书长董祝礼建议，应将《乘用车内空气质量评价指南》这一推荐性标准上升为围家强制性标准，以减少车内空气污染，保障司机和乘员的安全。

基于多元统计分析的山东省空气质量评价

近年来,伴随中国经济的飞速发展和人们生活水平的不断提高,空气质量超标现象逐渐进入公众视野并引起人们的高度重视。山东省也存在空气质量超标现象,甚至有加剧的趋势。习近平总书记反复强调“绿水青山就是金山银山”,既不能先污后治,也不能边污边治,要在源头上降低污染物排放、提高空气质量。根据空气污染的主要评价因子分析,经济发展的平衡性与产业结构的合理性、生活污染、工业污染、建筑与交通污染等都对山东省的空气状况有影响,且造成山东省不同城市空气污染现象的主要影响因素不同。为改善空气质量,政府应完善经济政策,加大对环保行业的投资和支持,吸引社会各界参与到环保中来。

2014~2019年黑龙江省典型空气污染物时空分布特征及空气质量评价研究

本研究获取2014~2019年黑龙江省12个地级市和1个地区空气中细颗粒物(PM2.5),可吸入颗粒物(PM10),二氧化硫(SO2),二氧化氮(NO2),一氧化碳(CO)和臭氧8小时平均(O3-8H)六种主要空气污染物的平均浓度。利用SPSS软件统计学分析方法和ArcGIS插值分析对研究区六种典型空气污染物的时空分布特征进行分析,并结合空气质量分指数计算方法和空气质量等级评价方法对空气质量进行评价。研究结果表明:2014~2019年空气污染物浓度有所降低,污染物浓度变化具有一定的季节性。六项污染物城市间差异性显著,总体呈现南高北低的态势,但不同污染物的分布有所不同。黑龙江省空气污染主要污染物为PM2.5、PM10和O3-8H,哈尔滨空气质量最差,绥化、齐齐哈尔、鹤岗、双鸭山、大庆、七台河及牡丹江空气质量较差,鸡西、佳木斯及黑河空气质量较好,大兴安岭、伊春空气质量最好。植被覆盖率高的地区空气质量较好,人口密集城市、农业城市空气质量较差。

干旱半干旱地区城市公园绿地空气负离子浓度特征及影响因素

为研究干旱半干旱地区城市公园绿地空气负离子浓度(NAIC)特征及影响因素,以呼和浩特市敕勒川公园为对象,于2020—2021年,每个季节选取晴天、晴间多云为主的天气各10 d,同步监测07:00—19:00时段,5种不同结构绿地(乔草型、乔灌型、乔木型、灌草型、乔灌草型)及对照区(CK)空气负离子浓度及PM10、PM2.5、温度、湿度、风速、大气压强、噪声等环境指标。结果表明:不同结构绿地空气负离子浓度季节日变化有所差异;同一季节,复杂结构绿地空气负离子浓度均值较高,不同结构绿地之间空气负离子浓度均值差异不显著;同一结构绿地,夏、秋季空气负离子浓度均值显著高于春、冬季;不同结构绿地空气清洁度夏、秋季较高,空气清洁度评价指数均值分别为0.58~0.78、0.52~0.80。绿地结构、季节对空气负离子浓度影响为主效应,绿地结构×季节对空气负离子浓度交互作用不显著;除此之外,相对湿度、PM10、PM2.5是影响空气负离子浓度的主要因素。

“美丽中国”目标下的环境空气质量评价方法改进研究

经过近十年的发展,我国已经形成了一套相对完整的环境空气质量评价方法体系。一些发达国家和地区的评价方法相比我国更为细致,关注逐站点达标情况分析,对于例外事件的考虑更为充分,特别是兼顾了人口暴露浓度评价。面向“美丽中国”目标,我国需要在现有评价方法的基础上,将污染物空间分布与人口分布相结合,发展完善人口暴露浓度评价方法,建议可先行开展城区人口的空气污染物暴露浓度评估,再研发覆盖我国全地域人口的空气污染物暴露浓度评估方法,从而更客观地评估我国人口的实际暴露情况,支撑精准、科学、依法治污,更好保护人体健康。

基于属性识别模型的铜仁市空气质量评价

为行政部门有效治理城市环境和生态保护,科学客观评价空气质量极为重要。本研究以铜仁市为对象,统计分析了2015-2020年铜仁市空气污染物变化动态特征,同时利用属性识别模型综合评价了铜仁市空气质量水平。研究结果表明:1)铜仁市主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3),其污染程度为PM_(2.5)>PM_(10)≈O_(3),PM_(2.5)和PM_(10)浓度水平处于Ⅱ级标准,PM_(2.5)在冬季处于不达标水平,PM_(10)于2020年达Ⅰ级以下标准,有显著好转,O_(3)浓度2016年以来显著增加,存在污染风险。2)铜仁市近几年空气综合质量均为Ⅰ级标准,但空气质量综合水平呈下降趋势,主要原因在于PM_(2.5)作为首要的空气污染物,污染水平一直没有得到有效控制。此外,O_(3)污染程度风险增加。因此,PM_(2.5)和O_(3)是以后污染物控制的重点。

城市街道峡谷PM_(2.5)时空分布特征与空气质量评价

街道峡谷是城市构成部分之一,其特殊的环境容易造成污染物聚集,使沿街居民及行人增加健康风险。文章以街道峡谷内的PM_(2.5)为研究对象,于2022年春季在合肥市庐阳区亳州路街道设置4个固定式监测样点,根据实际监测数据对春季合肥市街道峡谷的PM_(2.5)时空分布特征进行研究,分析环境因素的影响并进行空气质量评价。结果表明:建筑形态、气象因素、车流量、道路绿化等环境因素均与PM_(2.5)质量浓度具有一定关联性,对未来城市空气质量预测及优化起到一定的辅助作用。

基于《全球空气质量指导值(2021)》的中国环境空气质量评价与启示

2021年9月,世界卫生组织发布了《全球空气质量指导值(2021)》,在国际上引起了政府、社会组织和公众的广泛关注。本文梳理了全球空气质量指导值2021版相较于2005版的主要更新内容,以及全球空气质量指导值与我国环境空气质量标准之间的差异。基于我国2017年以来地级及以上城市的空气质量监测数据,比较了使用我国环境空气质量标准和全球空气质量指导值对我国空气质量进行评价的结果差异。同时,分析了全球不同国家空气质量现状和全球空气质量指导值要求的差距,以及我国空气质量在全球国家中的位次。评价结果显示:如果将2021版指导值作为评价标准,则2021年我国地级及以上城市日评价值达标比例仅为19.8%,所有城市的年评价指标均不能达标;我国PM_(2.5)和O_(3)暴露水平在全球203个国家中均处于世界中后水平。本文建议结合全球空气质量指导值的新要点,适时启动我国环境空气质量标准修订及相关大气环境质量管理制度的研究工作,引导我国城市空气质量持续改善。

农村地区空气污染人群暴露评价研究

目的了解我国农村欠发达地区空气污染的状况及农村人群对空气污染的实际暴露水平。方法选择安庆市所属两个县18个乡镇的189个家庭,对其室内、外空气污染水平进行环境监测 ,同时对上述家庭中年龄在15～65岁之间的488名调查对象进行入户问卷调查。结果被调查地区存在严重的室内外空气污染 ,污染物以可吸入颗粒物PM10 为主 ,厨房、卧室、庭院、田间分别为(518±27)μg/m3,(340±9)μg/m3,(287±9)μg/m3,(270±10)μg/m3,室内污染水平显著高于室外 (P<0.01) ;SO2 和CO的污染水平较低 (P>0.05)。结合个体暴露时间和环境暴露浓度对个体的综合空气污染暴露进行综合评价的结果显示 ,该地区农村居民冬季对PM10 的实际暴露水平明显高于国家卫生标准 ,而其室内外空气污染主要来源是由于做饭和取暖的燃料燃烧引起。结论该地区农村室内空气污染严重 ,污染物以PM10

井下空气质量在线监测与评价系统

井下空气质量评估对提高井下空气污染治理效率、做好防治措施具有重要意义。然而井下空气质量影响因素众多,现有评价体系难以完整覆盖。针对此问题,采用模糊综合评价法和层次分析法对井下空气质量进行评价并建立在线监测与评价系统。首先选取CO、CO_(2)、NO_(2)、呼吸性粉尘和总粉尘作为井下空气质量评价的主要因子,依据《职业卫生标准》中的职业接触等级划分方法划分单个因子的危害等级,通过层次分析法赋予每个影响因子权重,与模糊综合评价法的隶属矩阵合成,得到综合评价值,以此建立井下空气质量评价模型。然后采用多种传感器技术采集对应的污染物浓度,在监测分站和环网交换机之间建立通信,通过Java上位机软件实现监测、存储等功能。最终将监测到的数据带入评价模型中,得到监测点区域的单因子危害等级和综合空气质量状况。以某煤矿为例,采用该系统进行监测与评价,评价结果与实际相符,为解决煤矿井下空气污染、保护工人身体健康提供了一条新途径。

基于直觉模糊聚合方法的福建省空气质量评价

根据中国空气质量在线监测分析平台的监测数据,选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、O_(3)、NO_(2)共6种污染物作为空气质量评价指标,利用直觉模糊聚合方法对福建省9个地级市近8年(2015~2022)的空气质量总体情况进行了综合评价。结果表明:福建省空气质量综合水平得分排序为福州市>南平市>宁德市>莆田市>厦门市>龙岩市>泉州市>三明市>漳州市。福建省空气质量综合水平在空间分布上具有由东北向西南下降的特点。福州市的空气质量在福建省内排名第1,直觉模糊综合得分为0.6021,在SO_(2)的污染物浓度防治上具有较为显著的优势。而排名靠后的三明市与漳州市综合得分分别为0.1885与0.1063。为此,提出了建议:三明市应重点控制CO排放量,减少煤炭燃烧等造成的碳排放污染,改变能源结构;漳州市应严格控制以燃煤电厂为主的固定排放源,减少氮氧化物的排放。

基于主成分分析-模糊综合评价模型在区域环境空气质量评价中应用

采用主成分模型分析区域环境空气中主要污染物类型,确定各个污染物的主要贡献率,利用模糊综合评价模型对其评价,研究结果表明,采用主成分分析模型筛选评价因子,提高了评价效率,且利用模糊综合评价结果能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响。

合肥大蜀山国家森林公园主要植物群落空气清洁度评价研究

以合肥市大蜀山森林公园3种典型植物群落的负离子时空分布为研究对象,利用空气离子评议系数(CI)对该区域春季的空气清洁度进行评价。结果表明,雪松群落白天的平均空气负离子浓度为1 100个/cm3,杨树群落为1 831个/cm3,竹林群落为1 498个/cm3。植物新叶量的多少是影响植物群落负离子产生能力的关键因素,杨树林在4月份新叶量最多,生理活性最旺盛,空气负离子产生能力最强;其次是竹林,雪松林最弱。根据空气评价系数,3种群落空气清洁度顺序为杨树林>竹林>雪松林。

新版全球空气质量指南对南通市空气质量达标影响分析

基于南通市2018—2022年大气国控点监测数据,根据国家标准方法,分别采用国家《空气质量标准》(GB3095—2012)二级标准、世界卫生组织《全球空气质量指导值》(2005版)、《全球空气质量指导值》(2021版)(以下分别简称国标二级、AQG2005、AQG2021)限值浓度对空气质量进行评价。结果显示近五年来,南通市空气质量总体向好,优良天数比率呈波动上升趋势,除O_(3)年均浓度上升、日均浓度达标比率下降外,其余5项指标年均浓度逐年下降,日均浓度达标比率逐年上升。使用国标二级评价时,2022年优良天数比率达88.2%,PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)日均浓度达标率分别达97%、99.4%、84.1%,其余三项指标达标率100%。使用AQG2021评价对SO_(2)产生正影响、CO无明显影响,其余指标较使用AQG2005、国标二级评价时明显下降。为进一步提升空气质量,需设置更高要求的空气质量管理目标,建议南通市PM_(2.5)、PM_(10)年、日指标可参考AQG2021IT-3过渡期目标,NO_(2)年、日指标可分别在AQG 2021 IT-3和指导值之间、IT-2和指导值之间取合适的限值,O_(3)仍需以国标二级为参考。

北京市公共交通工具微环境空气质量综合评价

目的了解北京市公共交通工具微环境空气质量。方法于2004年7月—2006年8月选取北京市城铁(15个车次)、地铁(8个车次)、出租车(36个车次)、公共汽车(46个车次)中具有代表性的车辆进行了车厢空气中一氧化碳、二氧化碳、颗粒物、苯系物浓度的监测并采用空气质量指数法对交通工具微环境内的空气质量进行评价。结果公共交通工具车厢内二氧化碳的污染较为严重,超标率达到37%以上,其中在出租车中的污染最为严重,超标率达到92%。除城铁外,其他交通内PM10污染也相当严重,超标率达到30%以上。其中在公共汽车中污染异常严重,超标率达到84%。一氧化碳在道路交通系统(公共汽车和出租车)中污染较严重,超标率在10%以上。城铁内空气质量最好,评为Ⅱ级,CO2是其首要污染物;非空调公共汽车在开窗情况下的车内空气质量最差,评为Ⅴ级,PM10为其首要污染物。结论在北京市公共交通系统中,城铁的车内空气质量最好,其次为地铁、出租车,公共汽车内的空气质量最差。

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 。

环境空气质量评价的思考及建议

我国目前业务上广泛应用的环境空气质量评价方法对环境管理决策起到了积极的作用,促进了环境空气质量的改善。但随着大气区域性、复合型污染的出现,现行评价技术方法的局限性凸显出来。阐述了我国环境空气质量评价方法的现状,并对现行方法提出了改进建议。为更好地说清环境空气质量现状、变化趋势及存在可能的风险,环境空气质量评价应颁布《环境空气质量评价技术规范》国家标准,适时增加评价项目,将短期与长期评价相结合、综合污染指数与最大污染指数相结合,并增加对区域污染的评价、扩大评价范围,更好地环境管理决策和社会公众服务。

完善环境空气质量评价方法推动大气污染防治精细化管理

我国当前区域性、复合型大气污染问题逐渐凸显,迫切需要一套科学全面的评价方法体系来评估复杂的大气污染形势。建议我国在制定《环境空气质量评价技术规范(试行)》过程中,扩展评价规范适用范围并增加短历时标准超标频次要求从而与国际通行做法接轨,且继续以城市整体达标作为我国现阶段目标,从而逐步推动我国大气污染防治精细化管理。

城市空气质量模糊评价新方法

在权广义距离概念的基础上提出一种新的城市空气质量模糊评价方法 ,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息。与模糊综合评判模型的同一应用实例结果进行比较 ,表明文章提出的评价方法更为有效。

客车车内空气质量评价

根据国家相关标准,建立了客车内空气质量评价标准建议值与客车空气品质等级。选择氨、甲醛、苯、甲苯和二甲苯作为评价指标,以污染物质量浓度与环境标准建议值之比为空气质量分指数,采用综合指数法对客车空气品质进行了评价;结果表明,甲醛和苯系物对车内空气质量影响较大,氨基本没有影响;采用综合指数法评价车内空气质量是可行的。