空气负氧离子浓度参数在旅游度假区规划中的重要作用

本文介绍了空气负离子定义和研究进展及监测方法,根据定时、逐日逐时监测揭示了负氧离子的时空分布规律,建立雷雨天过后空气中相对湿度与负氧离子浓度关系式,提出以空气负氧离子浓度作为旅游度假区衡量空气质量好坏的重要参数,这在旅游度假区规划中尚属首次。

2010—2020年海南省五大自然保护地空气负氧离子浓度与环境因素评价

为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进行相关性分析。结果表明,其间年均负氧离子浓度呈上升趋势,空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、NO_(2)、CO等指标总体呈下降趋势;五指山国家级自然保护区负氧离子浓度与SO_(2)呈现正相关(P<0.01);五大自然保护地空气中负氧离子浓度整体水平较高,空气质量等级达到一级;负氧离子浓度总体呈现出夏秋季高、春冬季低的季节特征。

闽江河口湿地不同季节空气负氧离子浓度及其影响因素研究

空气负氧离子浓度已成为反映空气质量的重要指标之一,逐渐引起广泛关注。本研究基于闽江河口湿地国家级自然保护区空气质量监测站、自动气象站的野外定位自动监测系统,对2022年6月至2023年5月不同季节空气负氧离子浓度变化规律及其影响因素进行研究。结果表明:闽江河口湿地空气负氧离子平均浓度为10741±3717个/cm^(3),夏季与冬季差异不显著,其他不同季节间差异显著。不同季节空气负氧离子浓度表现为春季>夏季>冬季>秋季。不同季节空气负氧离子浓度日变化呈现“单峰单谷”的特征,夜间明显高于白天,最高值出现在清晨或者夜间,最低值出现在日间。不同季节空气负氧离子浓度变化受大气颗粒物和环境因子的显著影响,与温度、2分钟风速呈显著负相关,但是温度与冬季空气负氧离子浓度、2分钟风速与夏季空气负氧离子浓度关系不显著。空气负氧离子浓度与PM_(2.5)、PM_(10)显著负相关。

汉中负氧离子浓度分布特征及预测

利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料,分析了两地的负氧离子浓度分布特征,采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明:汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高,两地负氧离子浓度的季节和月份变化趋势基本一致。夏季的负氧离子浓度最高,冬季最低;8月最高,1月最低;日变化呈单峰趋势。温度和相对湿度与负氧离子浓度变化有密切关系。利用2022年1—6月资料对预测模型进行验证,宁强千山、略阳象山空气清新度等级预测准确率达到76.2%、73.2%,预报效果较好,可应用于两地的空气清新度预报业务。

湖南省森林植物园空气负氧离子浓度特征及影响要素研究

从2017年8月至2018年7月,对湖南省森林植物园内空气负氧离子浓度、温度、降雨量、相对湿度等指标进行测定,分析空气负氧离子浓度特征及导致其浓度差异的影响因素。结果表明:空气负氧离子浓度季节变化特征为夏季>秋季>春季>冬季;空气负氧离子浓度变化情况与温度变化情况基本一致;春季、秋季、冬季空气负氧离子浓度的日变化规律大体一致,且冬季的日变幅最小,夏季日变幅最大;空气负氧离子浓度与温度、降雨量、相对湿度基本呈正相关,降雨量对其存在显著差异(P <0. 05),温度对其存在极显著差异(P<0. 001),相对湿度对其无显著差异。

空气中负氧离子的形成及其浓度衰减的规律

介绍了空气负离子对人体的生物效应和空气负离子产生的机理，分析了负离子浓度随空间环境衰减的规律．

福州国家森林公园空气负氧离子浓度变化特征与影响因素

研究负氧离子时间变异格局,以及气象因子对其的影响,可以为开发和利用负氧离子资源、创造优质森林旅游环境提供科学的理论参考。文章选择福州国家森林公园作为研究对象,利用负氧离子浓度定点监测设备检测以分钟为最小时间单位的负氧离子浓度、温湿度数据,结合降水量卫星监测数据,分析负氧离子浓度变化特征及其与气象影响因子的关系。结果表明:1)福州国家森林公园负氧离子资源较为丰富,全年浓度较高;2)负氧离子浓度日变化特征呈现白天低、晚上高的单峰单谷特征;3)负氧离子浓度呈现夏季>冬季>秋季>春季的明显季节变化特征,年均变化幅度达到346个/cm^(3);4)负氧离子浓度变化与气象影响因子有关,中雨及以上降水天气和闪电活动与负氧离子浓度存在显著的相关关系,负氧离子浓度雨天最大,雷雨天气小于雨天,晴天与多云天气均较小,且闪电活动后24 h会显著升高。因此,在闪电活动、中雨及大雨过后的24 h负氧离子浓度达到较高水平,适合进行森林旅游、康养等相关活动。

兰州市南北两山人工林对空气负氧离子浓度的影响研究

为了准确预警和评价兰州市及周边区域空气质量,本文采用定点定位原则,对南北两山人工林区空气负氧离子浓度实时监测和数据分析研究,以期对城市及周边空气质量监测和环境保护提供基础理论依据。结果表明:(1)人工林地空气质量达到清新标准,而闹市区远远低于两山林地空气负氧离子含量,空气质量较差。(2)两山人工林地空气负氧离子浓呈现季节性差异、林分差异、温度差异、湿度差异等变化规律:在晴朗高温天气下,负氧离子浓度随湿度的增加而增加。(4)不同的天气条件影响某一地点的负氧离子浓度。(5)监测地点植被群落、温度和湿度对空气负氧离子浓度影响显著。

昆明市城区不同区域环境空气负氧离子浓度变化特征分析

选择昆明市主城区及周边具有代表性的居民密集区域和森林植被分布区域作为监测对象,对同一天气环境、不同时段的空气负氧离子浓度进行测定,探讨不同区域环境下空气负氧离子浓度变化特征。结果表明,不同区域环境空气负氧离子含量差异显著,森林植被好的区域空气负氧离子浓度高,空气质量好;在不同时段,上午空气负氧离子浓度最高,中午和下午负氧离子浓度低;在同一天内,森林植被好的区域空气负氧离子浓度日变化大,居民密集区空气负氧离子浓度日变化较小;空气负氧离子浓度与森林植被呈正相关关系,森林植被越好,负氧离子浓度越高,空气越清新。

空气负氧离子浓度与主要气象因子拟合试验

利用1年逐小时空气负离子浓度与同期空气温湿度、风速、降水量进行了拟合试验,结果表明:(1)空气负氧离子浓度与上述气象因子的相关并不是简单的线性相关;(2)与负氧离子浓度拟合方程的解释能力由强到弱依次为空气湿度、雨量、气温、风速;(3)与负氧离子浓度拟合方程的显著性水平由高到低依次为雨量、风速、空气湿度、气温;(4)与上述气象因子拟合显著性低于P≤0.05的显著性水平,说明还存在其他更重要的影响负氧离子浓度的因子。

景宁县森林空气湿度与负氧离子浓度关系分析

对浙江省景宁县石印山公园针叶林(马尾松)、阔叶林、竹林3种主要森林类型的空气湿度、空气负氧离子浓度进行监测,结果表明,3种森林类型空气负氧离子浓度与空气湿度呈正相关关系,针叶林(马尾松)、竹林2种植被类型中空气负氧离子浓度与空气湿度呈正比例关系,阔叶林中空气负氧离子浓度与空气湿度呈乘幂关系。

迭部县空气负氧离子浓度特征及影响因素探讨

以迭部县部分景区监测为例,测定69个测点空气中负氧离子平均浓度含量为1263个/cm^(3),其中有44个测点的空气负氧离子浓度达到700个/cm^(3)以上,即该地区65%的地域空气负氧离子浓度能满足人体正常的生理需求;浓度在1000个/cm^(3)以上的测点有27个,说明该地区40%的地域环境良好,对人体健康有益。

负氧离子浓度等级预测

根据2017—2018年宁波市镇海区负氧离子实况观测资料及其同期观测的天气环境资料,使用偏相关函数分析了各要素因子之间的关联性,并采用回归统计方式建立了负氧离子预报模型。结果表明:负氧离子浓度变化与空气温度和相对湿度呈显著性正相关,相关系数(R)分别为0.569和0.210,与空气质量指数(AQI)呈显著性负相关,相关系数(R)为-0.578;构建的负氧离子预报模型在预测负氧离子浓度等级方面具有较好的预报能力,预报模型的回归方程决定系数(R^(2))为0.677,模型的负氧离子浓度历史回算值与观测值两者之间的相关性(R)达0.803,浓度等级的历史回算准确率总体为78%;预报模型的独立性检验进一步证实了本预报模型对负氧离子浓度等级的预报潜力,预报准确率总体可达71%,且预报模型表现出负氧离子浓度等级越高,预测准确性越强。

崇礼区典型林分空气负离子浓度及影响因素

[目的]对崇礼区3种主要林分类型的空气负离子浓度变化规律以及影响因素进行研究,为该地生态效益评估以及生态旅游规划提供依据。[方法]本研究通过对崇礼区典型林分类型空气负离子浓度进行连续观测,并以开阔无林地为参照对象,采用柱状图、散点图、回归分析等方法研究河北杨(Populus hopeiensis,PHF)、白桦(Betula platyphylla,BF)和油松(Pinus tabulaeformis,PF,)3种纯林以及无林地(NF)空气负离子浓度日变化特征,分析气象因素及植物光合特性对空气负离子的影响,并运用单极系数法以及空气质量系数法对不同林分空气质量进行评价。[结果]表明:(1)空气负离子浓度变化趋势呈双峰型,最低值一般出现在中午,不同林分最高值出现时间不同。不同林分空气负离子浓度具有明显差别,空气负离子浓度从高到底依次为:河北杨(1 101 ion·cm-3)>白桦(847 ion·cm-3)>油松(755 ion·cm-3)>无林地(344 ion·cm-3)。(2)不同林分空气负离子浓度与气温呈负相关,与相对湿度呈正相关;不同林分空气负离子浓度与植物光合特性总体呈正相关。(3)计算空气质量评价参数得出不同林分单极系数从小到大依次为河北杨(0.92)<油松(1.01)<白桦(1.25)<无林地(1.37),各林分空气质量评价指数从大到小依次为河北杨(1.25)>白桦(0.85)>油松(0.80)>无林地(0.27)。[结论]不同林分空气负离子浓度存在差异且阔叶林高于针叶林,空气离子浓度的变化受外界气候因素及自身植物光合特性的影响明显,不同林分空气质量评价指数也存在差异,合理配置林分资源有利于空气质量提升。

融合气象参数及污染物浓度的空气质量预测方法

传统空气质量指数预测方法在考虑相关影响因子时,忽略了气象参数和污染物浓度之间的相关性,而且预测模型的结构比较单一。提出一种面向短期的基于神经网络模型的预测方法,通过分析5个气象参数以及6个污染物浓度数据,获取数据之间的相关性;在构建预测模型时针对不同污染物采用不同的气象参数和时序污染物浓度数据进行预测,训练模型时为不同污染物预测学习不同的权值。实验结果表明,气象参数对污染物浓度的变化具有较大的影响,与传统方法相比,该方法对短期内的空气质量指数预测准确度更高。

我国空气负氧离子监测技术体系构建探索

空气负氧离子浓度是反映空气质量好坏的重要标志之一。在全国7个城市试点监测的基础上,探索我国空气负氧离子监测技术体系的构建,主要包括:1)监测站点的布局、建设和编码;2)监测设备硬件要求、软件要求、设备校准;3)观测指标、数据采集传输存储及其文件命名、数据处理、均值及其有效性要求;4)空气负氧离子浓度等级划分;5)成果发布的内容、时间和平台;6)系统软件自检、数据显示检查、监测场设备维护;7)评估建议等。该监测体系建设对指导和规范化我国空气负氧离子监测、加快监测步伐具有重要意义。

呼兰区黄土山林场空气负离子浓度及负离子物质量 价值量初步研究

空气负离子被誉为空气的＂维生素＂和＂生长素＂,具有降尘、抑菌功能,在净化空气、人体保健、防病治病等方面效果显著。在自然条件下产生空气负离子与环境因子关系密切。比如瀑布附近、岩石及土壤中的放射性元素、宇宙射线及雷电、植物尖端放电等因素都能促使负氧离子的形成。所以在森林中植被茂密、空气湿度大或者有瀑布的区域负氧离子浓度较高。

空气负氧离子净化器的制作

随着人们生活水平的不断提高,空气污染问题越来越被人们重视。在室内放置一台空气负氧离子发生器,能有效地改善室内空气环境,现代医学也证明:负离子被称为“空气中的维生素”。增加空气中负离子浓度有益人类身体健康,还可以治疗诸如神经衰弱、高血压、神经性头痛、哮喘等疾病。 本文介绍一种镀金色圆球形开放式负离子空气净化器。球的顶部可插上鲜花或装饰品,体积小,美观实用,适合于一般家庭需要。另外,还可以利用成品负离子发生器机芯加装在风扇、空调器上。 1 负氧离子工作原理 负氧离子的产生除了与外界自然条件、负离子发生器电晕极的曲率半径和施加的高压有关外,还有一个更重要的条件,即电场强度。

车内负氧离子浓度分布规律初探

初步探索了车内负氧离子浓度的分布规律及其影响因素,试验环境为某品牌轿车试验车环境,车载空调及车载负氧离子发生器处于非工作状态。车内座椅采用创新研发的负氧离子真皮材料,可持续稳定地释放出负氧离子,车内中部区域负氧离子浓度高于两侧区域,达到1600个/cm3以上;后排负氧离子浓度高于前排;座椅附近浓度高于座椅上方和座椅脚下区域;随着温度和湿度升高,负氧离子浓度随之升高;而乘员上下车所导致的负氧离子浓度下降需要10 min左右恢复。

大气负氧离子自动观测仪的保障和维护

1引言 中国是遭受空气污染严重的国家之一。据有关部门调查,在我国仅有约百分之一的城市可达到世卫组织（WHO）推荐的空气质量标准。世界上污染最严重的10个城市中有7个在中国。空气污染已经成为制约我国经济与社会发展的重要问题。因此监测空气质量已成为各省气象部门的重要工作,黑龙江省也将监测各地区空气质量作为新的工作任务。