京津冀空气质量环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于2006—2017年面板数据的分析

通过构建空气质量环境库兹涅茨曲线模型,选取空气质量达到或好于二级的天数为因变量,实证分析了2006—2017年京津冀地区空气质量与经济增长之间的关系,计算出空气质量变化的拐点,并选取代表性变量研究空气质量的影响因素。结果表明,京津冀地区空气质量的环境库兹涅茨曲线为倒"N"型,但未达到拐点。产业结构对空气质量有负向影响,人口密度、城市化进程和城市绿化程度对空气质量的改善有积极作用,但城市绿化程度加大对空气质量的改善效果不显著。在上述结论基础上,提出了缓解京津冀地区空气污染建议。

基于环境库兹涅茨曲线的中国城市环境空气质量主要影响因素

当前,中国城市环境空气污染形势十分严峻,空气质量呈现出典型的区域性特征。研究对2006—2012年各地区环境空气质量数据和经济社会发展指标统计资料面板数据进行分析,结果表明:研究选取时段内多数空气质量指标与人均国内生产总值之间的关系并不符合典型的环境库兹涅茨曲线(倒U型曲线),无显著相关性,但NO2质量浓度与人均国内生产总值之间呈现出倒N型曲线,空气质量综合指数与人口密度之间也呈现出倒N型曲线。空气质量综合指数与国民经济中第二产业占比和第三产业占比之间没有显著的相关关系,但与第一产业占比呈显著的负相关关系。空气质量综合指数与主要污染物单位面积排放量呈显著的正相关关系,与单位面积能源消费总量、单位面积煤炭消费量均呈显著的正相关关系,表明以煤炭为主要能源类型的能源消费带来的污染物排放是影响空气质量的主要因素。空气质量综合指数与降水量呈显著的负相关关系,降水量等气象条件对空气质量有一定影响,在开展大气污染防治时,应综合考虑各地的自然因素特征,合理确定工作目标和防治对策。

青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价

[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996～2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996～2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。

石河子市空气质量环境库兹涅茨曲线的估计

根据石河子市2005~2014年经济状况与环境空气质量监测数据,借助SPSS数据统计软件分析人均GDP与空气质量各污染物监测值的相关关系,通过环境库兹涅茨曲线估计,得出石河子市经济发展与环境污染之间的关系。研究结果表明,石河子市随着经济的发展,PM10和NO2未呈现倒“N”或倒“U”型环境库兹涅茨曲形状,SO2呈现倒“U”型环境库兹涅茨曲形状;同时表明,PM10和SO2得到了有效的治理,NO2未得到有效的治理,需进一步加大对PM10和NO2治理的投入,以满足新的环境空气质量标准的要求。

东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省城镇化与生态环境相关性及协调发展路径

近年来贵州城镇化进程不断加快,生态环境问题越来越成为制约城镇化发展的瓶颈问题,根据贵州省“十四五”新型城镇化发展规划“坚持把生态文明理念融入城镇化进程”内容要求,借鉴前人学者的研究成果,分析贵州省城镇化建设与生态环境发展现状;基于环境库兹涅茨曲线找出城市“三废”即废水排放量、废气排放量、一般工业固体废物丢弃量与城镇化率的关系;最后提出城镇化与生态环境协调发展的建议。

甘肃省环境库兹涅茨曲线的检验分析

通过选取2005~2020年甘肃省经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境的数据,建立经济增长与主要污染物排放量之间的模型,应用计量经济分析方法探究甘肃省经济增长与环境污染两者之间的关系。结果表明,甘肃省工业废水排放量与人均GDP之间的关系为倒N型,且右部特征更为显著,废气排放量以及工业固体废弃物产生量与人均GDP的关系均为倒V型。因此,甘肃省应该进一步推动产业结构和能源消费结构调整,同时持续加强污染减排,以实现经济增长与环境质量的协调发展。

基于环境库兹涅茨曲线的我国大气污染防治重点区域环境空气质量与经济增长关系研究

改革开放以来,中国经济迅猛发展,但大气污染等环境问题日益突出。进入21世纪,我国通过颁布实施多项大气污染防治政策,将京津冀及周边地区、长三角地区、珠三角地区等大气污染较严重的区域划定为重点区域,针对性制定治污措施和实施减排工程,努力推动区域环境空气质量改善。基于2000—2019年我国31个省(自治区、直辖市)(以下简称31个省份)GDP,以及SO_(2)、PM_(10)、NO_(2)三项大气污染物浓度数据,利用环境库兹涅茨曲线(EKC,Environmental Kuznets Curve)模型,对31个省份和京津冀及周边地区、长三角地区、珠三角地区的经济增长情况、大气污染物浓度演变以及二者之间的关系进行了系统全面的分析评估。研究结果显示:(1)近年来实施的各项大气污染防治政策,特别是2013年以来颁布实施的《大气污染防治行动计划》《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,推动环境空气质量改善的同时,促进了经济发展与环境保护长期关系协调性逐步增强,除NO_(2)浓度呈U型外,31个省份SO_(2)浓度、PM_(10)浓度与人均GDP的EKC曲线呈倒U型和倒N型,并处于快速下降阶段。(2)京津冀及周边地区SO_(2)浓度与人均GDP呈倒U型,且处于快速下降阶段;PM_(10)和NO_(2)浓度均呈现U型关系,且均处于上升期。(3)长三角地区SO_(2)、PM_(10)浓度与人均GDP呈现倒U型和U型,但均处于下降阶段;NO_(2)浓度与人均GDP无相关关系。(4)珠三角地区SO_(2)、PM_(10)和NO_(2)浓度与人均GDP均呈现倒U型关系,且均处于下降阶段。为此,建议“十四五”期间我国政府要继续实施新一轮的大气污染防治行动计划,聚焦机动车NO_(x)污染管控,大力推动NO_(2)浓度稳步下降,以实现我国环境空气质量持续改善,为统筹经济高质量发展和生态环境高水平保护奠定坚实基础。

新疆重点城市空气质量与经济库兹涅茨曲线的分析研究

根据新疆重点城市2005年-2013年经济状况与环境空气质量监测数据,借助SPSS数据统计软件分析人均GDP与空气质量各污染物监测值的相关关系,通过环境库兹涅茨曲线估计,得出新疆重点城市经济发展与环境污染之间的关系。结果表明,新疆重点城市随着经济的发展,PM_(10)呈现倒"N"型,SO_2呈现"U"型,NO_2未呈现倒"N"或倒"U"型KEF;同时表明,PM_(10)和SO_2得到了有效的治理,NO_2未得到有效的治理,需进一步加大对PM_(10)和NO_2治理的投入,以满足新的环境空气质量标准的要求。

基于环境库兹涅茨模型的石家庄市经济发展与空气质量关系实证研究

环境与经济协调关系的研究可以定性地反映区域环境与经济发展的综合实力水平。环境库兹涅茨曲线(EKC)假设反映的是经济增长与环境质量之间呈现倒U型的曲线关系,通过建立模型,将石家庄市2000—2015年人均GDP与工业废气排放量及城市环境空气中3项主要污染物(SO2,NO2,PM10)等4项指标进行拟合,发现EKC曲线并不完全符合传统的倒"U"型。结果表明,石家庄市环境空气中SO2和NO2与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,整体呈现出倒"N"型,而工业废气排放量仍处于上升阶段,表现为"N"型。典型的EKC理论不适用于解释石家庄市PM10浓度的变化趋势。政策分析表明,石家庄市正处于由工业化中期向后期的过渡中,迫切需要加强大气环境治理,转变经济增长结构,提升经济增长质量,向生态宜居城市转变。

京津冀地区空气质量与经济发展演进过程研究——基于环境库兹涅茨曲线

伴随着高速的经济增长,我国的环境问题层出不穷,如何实现经济与环境的协调发展是我国现在需要解决的主要问题之一。京津冀一体化是区域经济协调发展的典型,三个地区在多方面多层次加强合作,共同谋求可持续发展。本文选取了京津冀地区的相关数据,建立面板数据,以环境库兹涅茨曲线为基础探讨空气质量与经济发展之间的关系。

武汉市空气质量的环境库兹涅茨曲线评价

近年来，武汉空气质量令人堪忧，雾霾天气时有发生，改善环境成了当前工作的重中之重。本文以武汉市为例，运用环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）学说，选取1991-2009年武汉废气排放总量和人均生产总值为指标，建立回归模型并做了计量分析。结果表明，武汉市WGEt和INCt的关系与EKC模式吻合，即曲线为倒“U”型。同时模型检验发现拐点到来时间为2005-2006年，这与现实情况不符，并做了原因分析。最后，针对武汉当前发展情况，给出了政策建议。

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径,经济高质量发展,环境库兹涅茨曲线(EKC)相关研究进行文献综述,在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上,对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明:L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型,工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分,而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后,文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。

环境库兹涅兹曲线在水环境影响要素贡献度分析的应用

采用环境库兹涅兹曲线对大凌河流域水环境影响因素进行定量分析,结果表明:大凌河水环境影响要素贡献度最高的为社会经济发展指数,其贡献度均值达到3.095,影响贡献度按大小排序分别为:社会经济发展指数>人均GDP>人均耗水率>生产附加值。研究成果对于流域水环境影响要素定量解析具有重要参考价值。

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省(自治区、直辖市)空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明:PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。

经济发展对环境质量的影响——环境库兹涅茨曲线国内外研究进展

“环境库兹涅茨曲线 (Environm ental Kuznets Curve)”是指环境破坏与收入水平之间成倒 U形曲线关系 ,即随着经济发展和收入水平的提高 ,环境质量先破坏后好转。 2 0世纪 90年代初 ,揭开了 EKC研究的序幕 ;之后涌现大量实证研究和理论解释模型的探索 ;近年来的研究在前人的基础上视野更加宽阔 ,更注重理论模型的完善。从实证研究、计量模型和解释理论等 3条线索回顾了近年来国内外的主要研究进展 ,认为现有研究在计量模型、数据处理、指标选取等方面虽然取得了巨大进展 ,但仍存在许多不足 ;

经济增长与环境质量:关于环境库兹涅茨曲线的经验分析

本文针对环境库兹涅茨曲线 (EKC)假说进行了系统的分析。文章首先给出了一个EKC的微观解释 ,并应用上海市环保局 1 990— 2 0 0 1年度有关空气质量的环境指标数据 ,通过一个简化型模型的回归分析 ,论证了人均收入与环境质量之间的关系。结果发现 ,对于多数指标而言 ,环境库兹涅茨曲线假说成立 ,即经济增长初期会造成环境质量恶化 ,但到达一个转折点后 ,经济增长又会引致环境污染状况的改善 ;并且证实不同的环境质量指标对应于不同的转折点。总体上讲 ,经济增长最终将会改善环境质量 ,对环境破坏问题的解决还需依靠经济增长本身 ,但这一过程不会自动发生 ,而要通过政策响应来实现。

基于环境库兹涅茨曲线的经济增长与环境质量实证研究

通过分别建立环境库兹涅茨曲线和基于扩展的环境库兹涅茨曲线模型,对广西的经济增长和环境质量进行了相关性分析。研究表明,除了工业废水排放量(Ewater)对人均GDP的环境库兹涅茨曲线的关键转折点还未来到,工业废气排放量(Egas)、工业SO2排放量(ESO2)、工业固体废弃物排放量(Ewaste)、NOX浓度(cNOX)、COD排放量(ECOD)、NH3-N排放量(ENH3-N)等6个指标对人均GDP的环境库兹涅茨曲线的关键转折点都已出现;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lnEwaste、lncNOX、lnECOD、lnENH3-N均与专利申请数负相关,且截面效应均为正;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lnEwaste、lncNOX、lnECOD、lnENH3-N与第二产业产值占全部产值的比重、污染源治理投资额正相关;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lncNOX、lnENH3-N与非农业人口的人口密度负相关,lnEwaste、lnECOD与非农业人口的人口密度无关。

基于库兹涅茨曲线经济增长与环境质量关系研究以济南市为例

通过分析济南市经济发展与环境污染现状,采用层次分析法,选取了全社会固定资产投资作为经济指标,以工业废水、废气排放量及工业固体废物产生量作为环境指标。运用统计软件SPSS对济南市近几年经济发展与环境污染的关系进行相关分析,发现济南市的经济增长与环境污染之间存在着密切关系。对所得指标进行标准化处理,用SPSS进行曲线分析模拟,做出经济指标与各环境指标的回归模型图。结合环境经济学的库兹涅茨曲线(EKC)对济南市经济发展与环境污染的曲线图进行分析,发现济南市还没达到EKC的稳定阶段,不能走“先污染后治理”的模式,为此需要改变经济发展模式,实施可持续发展,完善环境政策,提高全民环境意识。