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基于空气质量检测数据差异分析及校准的数学建模教学研究
被引量:
1
1
作者
张春红
《黑龙江科学》
2021年第11期4-6,共3页
从数学建模的角度出发,以数学理论中的数据分析为基础,建立空气质量检测数据分析的验证和校准模型,实现空气质量检测数据的差异分析和校准研究。从空气质量检测全面覆盖的角度出发,提出对自建点数据的验证和校准,探讨数据存在差异的原...
从数学建模的角度出发,以数学理论中的数据分析为基础,建立空气质量检测数据分析的验证和校准模型,实现空气质量检测数据的差异分析和校准研究。从空气质量检测全面覆盖的角度出发,提出对自建点数据的验证和校准,探讨数据存在差异的原因和修正方法,进而有效把控空气质量检测数据的真实性,避免异常数据带来的不良影响。
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关键词
空气质量检测数据
BP神经网络
数学建模
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职称材料
题名
基于空气质量检测数据差异分析及校准的数学建模教学研究
被引量:
1
1
作者
张春红
机构
湖南科技职业学院
出处
《黑龙江科学》
2021年第11期4-6,共3页
基金
2019年湖南省教育厅科学研究项目“基于BP神经网络的空气质量检测数据差异分析及校准研究”(19C0832)。
文摘
从数学建模的角度出发,以数学理论中的数据分析为基础,建立空气质量检测数据分析的验证和校准模型,实现空气质量检测数据的差异分析和校准研究。从空气质量检测全面覆盖的角度出发,提出对自建点数据的验证和校准,探讨数据存在差异的原因和修正方法,进而有效把控空气质量检测数据的真实性,避免异常数据带来的不良影响。
关键词
空气质量检测数据
BP神经网络
数学建模
Keywords
Test data of air quality
BP neural network
Mathematics model
分类号
G633.6 [文化科学—教育学]
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空气质量检测数据差异分析及校准的数学建模教学研究
张春红
《黑龙江科学》
2021
1
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