空气质量生态补偿政策如何影响城市绿色创新效率?

空气质量生态补偿政策基于“保护者受益、污染者付费”思想和奖惩补偿机制,引导城市排放主体改善空气质量。当前关于该补偿政策影响绿色创新的机理研究刚刚起步。考虑到这一影响机制的复杂性和差异化,选择2006~2020年中国284个地级及以上城市为样本,借助分位数回归、中介效应和调节效应模型进行实证研究。结果显示:(1)绿色创新效率对生态补偿政策的弹性显著为正,且这一积极效应随绿色创新效率的上升而变大。除了产业结构和教育水平,外商直接投资、政府支出、经济增长和适度的环境规制均在一定程度上促进了绿色创新。(2)地区竞争在生态补偿政策促进绿色创新的过程中发挥了部分中介作用,但老龄化程度较高的地区其城市规模增长反而抑制了生态补偿对绿色创新的驱动效应。(3)技术进步在补偿驱动创新机制中存在“U”型调节作用,当前样本城市的技术进步调节效应位于“U”型左半部(负向调节),即随着技术水平的不断提高,生态补偿政策对绿色创新效率的正效应是递减的。研究结论为提升空气质量生态补偿政策调控效果、控制地区竞争和城市规模、优化绿色创新资源配置等提供了重要的经验证据。

黄河流域生态补偿政策对空气质量的影响研究

生态补偿的实质是以外部成本内部化的经济激励形式,引导地区生态系统服务价值和生态福利的优化配置,能够有效提升地区空气质量水平。基于生态福利绩效构建了黄河流域空气质量水平评价指标体系,以城市空气质量生态补偿为例,通过拟自然实验评估了黄河流域生态补偿政策对空气质量水平的影响。研究发现:(1)黄河流域生态补偿政策对空气质量水平具有显著的促进作用。(2)传导机制表明,黄河流域生态补偿政策通过提高技术进步水平和推动产业结构合理化,形成对空气质量水平的倒逼机制,从而推动空气质量水平提升。(3)异质性影响表明,生态补偿政策对于补偿规模越大、政府治理能力越高和能源消耗越大的空气质量水平的提升作用更大。论文为各地区诱发生态补偿政策在推动空气质量水平方面的制度性红利提供了科学依据和政策启示。

空气质量生态补偿对企业绿色技术创新的影响——基于三重差分模型的实证研究

研究环境规制对企业绿色技术创新活动的影响对于提高我国可持续发展能力具有重要意义。因此,基于2015—2019年安徽、江西、湖南与山西4省的A股上市企业微观数据,以安徽省2018年实施的空气质量生态补偿政策为准自然实验,运用三重差分模型检验空气质量生态补偿政策对企业绿色技术创新的影响。研究发现:第一,空气质量生态补偿政策显著提高了安徽省空气污染行业内上市企业的绿色专利申请所占比例,但主要作用于绿色实用新型专利的申请。第二,就样本企业性质而言,国有企业对政策的反应强度比非国有企业更显著。第三,通过改变政策实施时间、平行趋势假设检验,以及随机匹配伪处理组等方法,对结果进行稳健性检验,研究结论基本不变。基于上述研究,我国应积极推进和完善空气质量生态补偿政策,灵活制定补偿标准,并加大对企业实质性创新行为的激励,充分发挥补偿政策的绿色技术创新效应。

河南省“十四五”环境空气质量生态补偿机制探讨

河南省大气环境形势依然严峻。为了调动各方积极性,更合理地实施生态保护补偿,文章通过评估河南省环境空气质量生态补偿机制实施情况,对“十三五”“十四五”期间环境空气质量生态补偿情况进行对比分析,以2020年为基准,计算了增加补偿因子、设置补偿标准和阶梯临界点后的河南省各省辖市(示范区)生态补偿情况。结果表明,增加O_(3)和NO_(2)月均浓度和月均浓度同比改善率,与仅考虑PM_(2.5)、PM_(10)月均浓度和月均浓度同比改善率相比,支偿增加了39246万元,得补增加了34505万元,优化设置阶梯临界点为5%后,支偿相应减少了6547万元,得补相应减少了7876万元,其结果更加合理。河南省环境空气质量生态补偿机制仍存在一些不适应新形势新要求的问题,需要结合新形势新要求不断提出调整完善现行生态补偿机制的具体举措。

山东空气质量生态补偿的谋与策

生态补偿是一种激励性政策，与财政资金的拉动相比，更为柔软。以生态补偿治污，恰有四两拨千斤之意。

生态补偿能改善城市空气质量吗?

生态补偿作为中国的一项重要环境保护政策,在多个自然资源领域取得了显著成效,然而在大气污染防治方面的有效性缺乏相关技术检验。鉴于此,该研究基于2014年1月至2019年12月全国286个地级市月度面板数据,以地方空气质量生态补偿政策的实施为准自然实验,运用多期双重差分法(DID)、倾向性得分匹配(PSM)和三重差分法(DDD)等方法考察了生态补偿政策对辖区内城市空气质量的影响及其作用机制。研究结果显示:①地方空气质量生态补偿政策的实施显著降低了城市大气污染物浓度,促使PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)的月均浓度分别下降6.881μg/m^(3)、10.190μg/m^(3)、5.755μg/m^(3)及1.647μg/m^(3)。这表明生态补偿政策有助于促进大气污染外部效应内在化,增加地方政府大气治理积极性。②进一步分析可知,生态补偿政策对城市空气质量的改善存在着加速效应,促使PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2) 的月均浓度同比改善率分别提升7.17%、10.90%、6.86%、11.30%。③异质性分析显示,适当缩短生态补偿政策的考核周期,有助于加强其对城市空气质量的改善作用。④基于三重差分法的机制检验显示,生态补偿政策有助于从整体层面上提高地方能源使用效率,推进城市产业结构高级化,进而有效地改善了城市空气质量。⑤稳健性检验发现,省级层面整体空气质量亦能够得到改善。基于以上研究结论,提出相应建议:首先,不断完善空气质量生态补偿政策,从考核周期的合理化及融资渠道的多元化等方面助力生态补偿长效机制的形成。其次,合理引导地方产业转型升级,持续提升能源使用效率,充分发挥生态补偿对空气质量的改善作用。最后,着力构建国家层面大气污染生态补偿政策,加快形成大气污染联防联控机制。

辽宁省空气质量生态补偿立法分析

针对我国空气质量生态补偿研究缺乏,且立法明显滞后于实践的现状,在分析山东省和湖北省空气质量生态补偿方案的基础上,结合辽宁省空气环境质量的现实情况,从生态补偿标准确定、空气质量监测数据采用及生态补偿资金筹集方面,对辽宁省空气质量生态补偿立法可行性进行分析并提出相关建议。

济南市人民政府办公厅关于印发济南市环境空气质量生态补偿暂行办法的通知

济政办字[2014]15号各县(市)、区人民政府,市政府有关部门:《济南市环境空气质量生态补偿暂行办法》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。济南市环境空气质量生态补偿暂行办法第一条为贯彻落实中央、省、市关于加快建设生态文明制度的总体部署,促进我市环境空气质量逐年改善,根据《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》(鲁政办字[2014]27号)规定,制定本办法。第二条本办法所称环境空气质量生态补偿资金(以下简称生态补偿资金)是指依据各县(市)区(含济南高新区,下同)

山东省人民政府办公厅关于印发山东省环境空气质量生态补偿暂行办法的通知

SDPR-2017-0020001鲁政办字[2017]43号各市人民政府,省政府有关部门：《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》已经省政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2015年12月8日省政府办公厅印发的《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》同时停止执行。

山东省人民政府办公厅关于修改山东省环境空气质量生态补偿暂行办法的通知

SDPR-2015-0020003鲁政办字[2015]44号各市人民政府,省政府有关部门:经省政府同意,对《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》作以下修改:一、在《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》中增加第九条"年度空气质量连续两年达到《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准的设区的市,省政府给予一次性奖励,下一年度不再参与生态补偿;若该市后续年度污染反弹,空气质量达不到《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准。

河南省人民政府办公厅关于印发河南省城市环境空气质量生态补偿暂行办法的通知

各省辖市、省直管县（市）人民政府，省人民政府各部门：《河南省城市环境空气质量生态补偿暂行办法》已经省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。

山东省人民政府办公厅关于修改山东省环境空气质量生态补偿暂行办法的通知

各市人民政府，省政府有关部门：经省政府同意，对《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》作以下修改：将《山东省环境空气质量生态补偿暂行办法》第八条“污染物浓度以微克／立方米计。生态补偿资金系数为20万元／（微克／立方米）”修改为“污染物浓度以微克／立方米计。生态补偿资金系数为40万元／（微克／立方米）”。

河南省人民政府办公厅关于印发河南省城市环境空气质量生态补偿暂行办法和河南省水环境质量生态补偿暂行办法的通知

第一条为持续打好大气污染防治攻坚战，确保完成我省空气质量目标，根据《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国大气污染防治法》等有关法律、法规，按照“谁污染、谁赔偿，谁治理、谁受益”的原则，特制定本办法。

跨省流域横向生态补偿政策与绿色经济发展——基于中国县域面板数据的经验研究

跨省流域横向生态补偿政策是解决流域跨界污染问题的重要手段,其对绿色经济发展的影响备受关注。本文运用熵权法测度2003—2019年中国县域绿色经济发展水平,并以9个跨省流域横向生态补偿政策试点为准自然实验,采取渐进双重差分法探究跨省流域横向生态补偿政策对试点地区绿色经济发展水平的影响。研究发现:实施跨省流域横向生态补偿政策对于试点地区的绿色经济发展具有显著的促进作用;跨省流域横向生态补偿政策能够通过减少能源消耗量和提升创业活跃度提升试点地区的绿色经济发展水平;相较于位于流域下游和东部省份的地区,对于位于流域上游和中西部省份的地区,跨省流域横向生态补偿政策在提升绿色经济发展水平方面的效果更为显著;绿色经济发展水平提高的主要来源为污染减排效应的提升,而经济增长效应的提升仅出现在上游地区。

三峡水库氮磷污染防治政策建议:生态补偿.污染控制·质量考核

三峡水库是我国重要战略水资源库.三峡水库蓄水后,库区富营养化问题日益凸显,TN、TP成为影响库区水质的主要污染因子,其中80%~85%入库氮、磷污染负荷来自流域上游.受长江富含营养物质水质输入和流域内人类活动面源输入等共同影响,长江中下游超过80%的湖泊发生富营养化,长江口及其毗邻海域赤潮频发.因此,三峡库区及上游流域仅实施国家统一的COD和氨氮水污染物目标总量控制已不能满足流域水环境安全要求.为保障三峡水库、长江中下游湖泊和东海海域环境安全,支撑长江经济带可持续发展,应按照湖泊保护的要求,进一步深化三峡库区及上游流域氮、磷污染控制与治理.新安江是我国第一个跨省流域水质补偿试点,2010—2013年,为加强新安江水污染防治,提高流域生态环境保护水平,中央财政、浙江、安徽两省共拨付资金12.7×10~8元,试点工作启动后,新安江跨界断面连续3 a水质均符合补偿协议要求,ρ(COD_(Mn))、ρ(氨氮)和ρ(TP)均下降,水质恶化趋势得到有效控制.借鉴新安江流域水质补偿试点实施的成功经验,就"十三五"期间继续深化三峡库区及上游流域水污染防治问题,提出以下建议:(1)国家、下游和上游省(市)政府三方共同出资,建立长江流域水质补偿专项资金;(2)科学制订三峡水库水污染防治规划,强化三峡库区及上游流域氮、磷污染负荷控制;(3)建立并实施长江流域跨行政区水环境质量考核制度.

人工智能在森林生态补偿政策评估与优化中的应用

该文通过研究森林生态补偿政策的评估与优化,探讨人工智能技术在该领域的应用及其作用。首先,综述森林生态补偿政策评估与优化的研究现状,指出现有研究的不足之处。接着,阐述人工智能技术在森林生态补偿政策评估与优化领域的应用,如数据采集、数据分析、预测模型构建等。然后,构建一个基于人工智能的森林生态补偿政策评估与优化模型,该模型能够更准确地评估政策效果,优化政策制定过程。最后,结合实际案例,分析人工智能在森林生态补偿政策评估与优化中的应用实践,证明人工智能技术在提升政策效果、促进森林资源可持续利用方面的积极作用。

秸秆综合利用生态补偿政策与农户秸秆还田行为

秸秆综合利用生态补偿旨在激励农户积极参与秸秆还田政策,促进农业绿色发展,然而秸秆综合利用生态补偿是否真的有助于农户进行秸秆还田尚不明确。鉴于此,构建秸秆综合利用生态补偿与农户秸秆还田行为的理论分析框架,探讨秸秆综合利用生态补偿对农户秸秆还田行为的影响与作用机制,并利用湖北省黄冈市822份农户调查数据,运用Binary Probit模型进行实证检验。结果表明:1)秸秆综合利用生态补偿对农户秸秆还田行为有显著的正向影响;其中,补贴、监管和处罚均促进农户秸秆还田行为;相较于监管和处罚,补贴对农户秸秆还田行为有更明显的推动作用。2)作用机制发现,农户内在感知在秸秆综合利用生态补偿对农户秸秆还田行为的影响中产生中介效应,即秸秆综合利用生态补偿政策能够通过提高农户对秸秆还田技术的内在感知,进而促进农户秸秆还田行为。3)农户社会资本在秸秆综合利用生态补偿与农户秸秆还田行为的关系中发挥正向调节作用,即社会资本的提升能够进一步强化秸秆综合利用生态补偿政策对农户秸秆还田行为的推动作用。据此,有必要建立健全秸秆综合利用生态补偿制度,提高农户秸秆还田内在感知水平,增强农户社会资本,统筹提升农户采取秸秆还田行为的效果,推动秸秆资源化利用和农业绿色高质量发展。

生态补偿政策差异对农户就业和收入的影响研究

研究目的:探讨不同类型生态补偿政策对农户就业和收入的影响差异,以期评估和揭示不同类型生态补偿政策实施的效果及有效性,为完善生态补偿政策、提高农户福利提供参考。研究方法:内生转换模型和内生转换Probit模型。研究结果:(1)人力资本水平对农户参与“造血型”生态补偿政策具有显著影响;农户年龄和教育水平、家庭劳动力数量对农户参与“造血型”补偿政策具有正向作用,家庭生产性耐用品数量、耕地面积和质量、距乡镇中心距离对农户参与“造血型”补偿政策具有负向作用。(2)相比“输血型”生态补偿政策,参与“造血型”生态补偿政策的农户总收入减少4.2%,但非农就业概率显著提高26.4%。(3)“造血型”生态补偿政策对中低收入农户的发展机会型收入具有显著正向影响,释放了一定的流动性,但对资源依赖型收入没有显著影响。研究结论:应继续优化“造血型”生态补偿政策,采用多元化措施提升农户的人力资本水平以拓宽就业增收途径,以保障生态补偿政策实施的有效性和可持续性。

海洋生态损害和管理政策响应:生态生产函数构建与补偿政策设计

识别影响人类福利的海洋生态系统结构、过程、功能的关键因子及其关系,建立紧密联系生态变化和人类福利的海洋环境管理政策并对海洋生态损害行为进行针对性调控,有助于实现海洋生态系统服务供给可持续,实现人与自然的和谐共生目标。通过构建联接生态投入和服务产出的生态生产函数,刻画海洋生态受损和人类福利变化间的关系;筛选海洋生态损害表征要素并进一步解析受损要素特征;分别从货币补偿和生态修复双层面设计海洋生态管理响应方式。研究结论有助于搭建从损害要素到补偿政策的因果链条,从而为海洋生态损害的责任认定、货币补偿与生态修复方案选择提供标准化、业务化的技术支持。

森林生态补偿政策文本量化研究——一个三维分析框架

开展森林生态补偿政策文本的量化研究,有助于改进政策机制、支持可持续发展和促进生态文明建设。文章运用政策文献量化方法,构建森林生态补偿“政策结构-政策内容-政策工具”三维空间分析框架,利用NVivo 11 Plus对1978-2023年颁布的141份中央层面的森林生态补偿政策文本进行多维度的量化分析,全面系统地揭示政策文本之间的内在联系和规律。研究发现:(1)中国森林生态补偿政策文本发布数量呈现波动式上升后下降的趋势,且政策文本发布类型以部门规章为主,发文主体呈现层级高、多元化和政策联合决策聚焦于高层级部门的特征。(2)每个阶段的政策内容与社会经济背景密切相关。政策探索阶段主要关注法律法规制定,政策加强阶段开始以生态效益为导向,政策深化阶段注重建立生态产品价值实现机制。(3)从政策工具来看,管制型、市场型、自愿型政策工具存在一定的失衡现象,分别占46.15%、46.83%、7.02%。文章提出森林生态补偿政策应强化政策主体的协同合作、探索森林生态产品价值实现、创新政策工具和市场机制等政策启示,以期为进一步完善森林生态补偿政策机制和推动生态文明建设提供政策建议。