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城市机动车通行量与空气质量的相关性分析
被引量:
1
1
作者
邢茜茜
《社会科学前沿》
2017年第3期318-326,共9页
基于Spearman相关性检验及统计分析的相关方法,以西安市为例,分别对机动车通行量与AQI、SO2、NO2的关系进行分析,研究发现空气质量随居民出行特点及时间上的变化特征及趋势;即二者呈一定变化规律:在上班高峰期及下班高峰期至晚9点出现当...
基于Spearman相关性检验及统计分析的相关方法,以西安市为例,分别对机动车通行量与AQI、SO2、NO2的关系进行分析,研究发现空气质量随居民出行特点及时间上的变化特征及趋势;即二者呈一定变化规律:在上班高峰期及下班高峰期至晚9点出现当天AQI、SO2、NO2数值高峰。依次选取机动车数量与对应空气质量检测指标进行斯皮尔曼双边检验的相关性分析,综合可得出西安市机动车数量与对应空气质量检测指标呈现出较为明显的相关性,相关系数最高达0.688。利用实际数据的直接处理和分析,直观的说明了机动车通行量对城市空气质量有一定的影响,即机动车是影响空气质量的因素之一。
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关键词
机动车通行量
空气质量监测指标
Spearman相关性检验
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职称材料
题名
城市机动车通行量与空气质量的相关性分析
被引量:
1
1
作者
邢茜茜
机构
西安电子科技大学经济与管理学院
出处
《社会科学前沿》
2017年第3期318-326,共9页
文摘
基于Spearman相关性检验及统计分析的相关方法,以西安市为例,分别对机动车通行量与AQI、SO2、NO2的关系进行分析,研究发现空气质量随居民出行特点及时间上的变化特征及趋势;即二者呈一定变化规律:在上班高峰期及下班高峰期至晚9点出现当天AQI、SO2、NO2数值高峰。依次选取机动车数量与对应空气质量检测指标进行斯皮尔曼双边检验的相关性分析,综合可得出西安市机动车数量与对应空气质量检测指标呈现出较为明显的相关性,相关系数最高达0.688。利用实际数据的直接处理和分析,直观的说明了机动车通行量对城市空气质量有一定的影响,即机动车是影响空气质量的因素之一。
关键词
机动车通行量
空气质量监测指标
Spearman相关性检验
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市机动车通行量与空气质量的相关性分析
邢茜茜
《社会科学前沿》
2017
1
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参考文献
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