城市环境空气质量的多指标可拓综合评价法

将多指标可拓综合评价方法应用于城市环境空气质量评价。分析城市环境质量的影响因素,建立了环境空气质量评价的物元模型。将多污染物空气质量要素的目标评价归结为单目标决策,比较简明确切地反映出城市某区域环境空气质量的综合水平状况。

空气质量综合评价模型构建及应用研究——基于河北省承德市空气质量评价指标

随着中国经济社会快速发展,空气污染加剧,对环境空气质量进行合理、有效的评价是非常必要的。本文回顾了空气质量评价发展历程,阐述了空气质量综合评价现状。应用熵权法确定评价指标的权重,将模糊评价方法与灰色聚类分析法进行结合,根据各污染物的特点构造不同污染物属于不同污染级别的隶属度函数,计算各种污染物属于不同污染级别的隶属度及加权隶属度,最后依据全部污染物属于不同污染级别确定区域空气质量综合评价结果。

城市空气质量综合评价的可拓方法

可拓方法是从定性和定量两个角度去处理现实世界中矛盾问题的一种新方法 ,它能较完整地反映事物的综合质量水平。本文介绍了可拓评价方法的基本原理 ,并探讨了该方法在城市空气质量综合评价中的应用 。

基于模糊综合评判的城市环境空气质量评价

根据北京市环境保护监测中心的监测数据和国家环境空气质量标准,选取PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO作为评价因子,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评判的方法对北京市的五个区域(城六区、西北部、东北部、东南部、西南部)2013年10月23-29日期间进行了环境空气质量评价。结果表明,该期间北京市环境空气中的主要污染物是PM2.5,其次是PM10、NO2、O3和CO,最后是SO2。空气质量评价结果由好到坏的顺序为:西北部、东北部、城六区、东南部、西南部。结果客观地反映了北京市的空气质量状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据。

室内空气质量卫生综合评价最佳模式的比较

目的:选择和设计室内空气综合质量评价模式。方法:利用几何模式、Nemerow模式、姚志麒模式、公共场所卫生质量指数评价模式和“修改模式”对3份调查资料进行P值计算、排序、分辨效能比较和发生分辨失效的原因分析。结果:“修改模式”计算出的P值比其他模式具有更好的分辨效能和警示作用,尤其是平均分指数(Iav)和最大分指数(Imax)分别相同而分指数超标率不同的两资料,或分指数超标率相同而最大分指数(Imax)超标倍数不同的两资料,“修改模式”都能有很好的分辨效能。特别是仅有1项分指数大于1,其他分指数接近零的资料,也能保证P值大于1,具有警示作用。结论:“修改模式”P值计算结果分辨效能好,排序合理,符合客观实际,具有警示作用,是室内空气质量卫生综合评价的比较理想的模式。

基于熵值多级模糊综合评判的空气质量综合评价

针对空气质量评价中多因素加权系数的确定问题,提出了基于多级评价和熵值模糊综合评判的评价方法。将城市各区与整个城市空气质量评价作为一个多级模糊综合评判问题,通过熵值法赋权值,直接从模糊关系矩阵获得各级评价的加权系数。实验中,以PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2作为评价因子,对山东省某城市六区2013年空气质量状况进行多级综合评价。结果表明,熵值模糊多级综合评判法平衡考虑了各种污染物的贡献,改进了超标倍数法过于强调高浓度污染物的缺陷。

某地下人防工程的空气质量与感知评价

为扩大城市容量,解决人口、土地、资源、环境之间的矛盾,地下生活空间(地铁、地下商场、地下车库)的开发成为必然趋势。我国地下人防工程由于相对通风不畅和污染物种类特殊容易出现空气质量问题,而现有设计规范和验收标准多从空气质量的客观指标对室内环境进行评价,缺乏在其中生活人员的感知评估。随着健康建筑的概念深入人心,对于建筑评价的关注点由绿色节能转变为健康舒适,人们越来越重视感知室内空气的气味,在评估空气质量时应考虑人们的主观感受。基于此,通过对真实地下人防工程内部生活现状进行调研,将客观环境参数测量与主观问卷调查感知相结合进行综合评价,发现感知空气质量的不满意率高达26%,因此地下空间的空气品质的提升需要引起重视。

指标变换值表示的空气质量评价的普适指数公式

为了建立形式简单、普适通用的空气质量评价的普适指数公式,适当设定空气指标的参照值和指标值的变换式,使不同指标的同级标准值经变换后的标准变换值差异不大,而标准变换值的对数值的差异更小,从而可以认为用变换值表示的不同指标皆与某个指标"等效"。因此,用变换值表示的不同指标的某种类型的空气质量评价的指数公式都可以用该"等效"指标相应的空气质量评价指数公式代替。在满足一定的优化目标准则条件下,采用猴王免疫进化算法对公式中的参数进行迭代优化,分别得到优化后对基于空气质量标准(GB3095-1996)的7项空气指标皆适用的对数型幂函数、韦伯-费希纳定律、Γ型分布函数、污染危害S型函数、加权加和型幂函数及参数化组合算子等6个空气质量评价的普适指数公式。对公式的可靠性进行了理论分析,对其实用性进行了效果检验,其评价结果与其他方法评价结果基本一致,并与实际相符合。结果表明:空气质量评价的多种形式的普适指数公式皆具有形式简洁、计算简便和普适通用的特点。

铀矿井下空气质量的广义对比加权综合标度指数评价

对地下铀矿山井下空气质量传统评价方法的缺陷进行了分析,在此基础上,根据空气中有害物浓度成等比变化、它们对空气质量造成的危害程度成等差变化的原则,确定了铀矿井空气质量的评价指标,建立了铀矿井空气质量的广义对比加权综合标度指数评价模型。该模型克服了传统评价方法主要从辐射危害的角度进行评价的局限,能综合评价铀矿山井下空气的质量。采用该模型对某铀矿井4个用风点的空气质量进行了评价,获得了4个用风点空气质量综合评价等级和应采取的相应的对策。评价结果能为铀矿井通风系统的设计和空气质量的安全评价提供参考。

通信作业环境空气质量的测定及评价指标相关性

选择计算机终端室、通信机房、通信值班室3个典型作业环境,在设立室外对照点的情况下,现场测定CO;、CO、IP、细菌总数、空气离子、挥发性有机物(VOCS)等10个指标.结果显示:上述指标在机房作业环境内均得以检出,其中VOCS浓度较高。据日均值和id的浓度变化趋势,各指标间存在一定的相关性。特别是空气离子与CO。、CO、VOCS、细菌总数、IP等具有正或负的相关性,可作为评价通信作业环境空气质量的综合指标。

德尔菲法在潜艇舱室空气质量评价指标筛选中的应用

目的:确定潜艇舱室空气质量评价指标。方法:针对潜艇舱室中气体组分较多,相互间关系比较复杂,而且缺乏足够检测数据的特点,采用德尔菲法确定潜艇舱室空气质量的评价指标。结果:经2轮专家咨询后,选择14种气体组分(4种无机物,10种有机物)作为潜艇舱室空气质量评价指标。结论:应用德尔菲法选择的评价指标在潜艇舱室中浓度高,毒性大, 对艇员健康和武器设备影响大,准确地反映了潜艇舱室空气污染现状。

基于熵权的模糊综合分析法在空气质量评价中的应用

综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法计算各个评价单元的综合评价系数,从而得出柳州市2005年各季度的空气质量的总体评价。经过和传统评判方法相比,熵权模糊综合评判的结果更客观、更科学、更合理。

载人航天器空气质量模糊综合评价灰关联分析

中长期载人航天器舱室为密闭环境,空气污染严重,极大影响了航天员的健康,有必要对该问题进行全面研究,提出新的空气质量评价方法评价舱室内的空气质量.在首次确定舱室单微量污染成分的分级模糊隶属度函数的基础上,提出采用模糊综合评价的灰关联分析方法评价中长期载人航天器舱室空气质量.该评价方法结合了模糊评价和灰色评价的优点,同时给出模糊分级结论和关联度分析结果,能反映舱室内空气质量状况及其变化规律.分析表明:评价结果信息含量大,能较好地反映载人航天器舱室内实际的空气质量状况,也能用于评价净化装置的工作性能.

商场室内空气质量综合评价模型的研究

目的建立一个综合评价商场室内空气质量的模型。方法本文借助重庆市 5家商场室内空气质量监测数据 ,用聚类分析将观测点划分为好、中、差 3类 ,通过各商场各类别观测点的构成对总体状况作综合评价。并在分类基础上建立判别方程 ,用以判断新观测的状况。结果聚类分析所分类别能有效区分不同质量的观测点 ,商场空气质量可通过不同类别观测点的构成得到评价 ,判别方程判断检测点所属类别的正确率达 93 89%。结论该评价模型直观、计算简便 ,实用性强 。

成渝经济区重点城市空气质量模糊综合评价

成渝经济区是中国新的经济增长极,随着经济的快速发展,城市空气污染日趋严重。通过收集成渝经济区7个重点城市2006～2010年空气污染指数数据,以平均空气污染指数、优良率、污染率和严重污染率为评价指标对城市空气质量进行模糊综合评价。结果表明城市空气质量优劣依次为南充、自贡、德阳、绵阳、重庆、泸州和成都。模糊综合评价应用于城市空气质量比较是合理的。

基于模糊数学方法的矿区空气质量综合评价

以泰和矿为研究背景,采用模糊综合评价的数学方法,分析了二氧化碳,二氧化氮、总悬浮物颗粒TSP、可吸入颗粒物PM_（10）和一氧化碳对矿区空气质量的影响,得出每个影响因素的权重和隶属度。研究发现,CO和TSP对矿区空气质量影响较大,NO_2较小,矿区空气质量综合评价属轻污染。

环境空气质量综合指数评价方法探讨

目前,空气质量评价方法通常用指标评价法和综合指数评价法,与指标评价法相比指数评价法使评价结果更为客观。本文试图通过对综合污染指数法做一定修正,探讨一种更加科学客观的评价方法,结果表明:评价结果与环境空气质量实际情况能较好吻合。

基于模糊综合评判的广州市空气质量评价

根据广州市环境监测中心站的监测数据和国家环境空气质量标准,选取PM_(10),SO_(2),PM_(2.5),NO_(2),O_(3),CO作为评价因子,通过建立各评价因子的隶属函数,算得各评价因子的隶属度,并利用主因素突出赋权法中的超标倍数法对各评价因子赋权,得到权重集,再运用模糊综合评判模型对广州市2019年4个季度的环境空气质量进行了综合评价。评价结果表明,广州市空气质量整体较好,第2和第3季度空气质量等级为I级,对大气环境影响最大的污染物为NO_(2) 和O_(3),第1和第4季度空气质量等级为II级,主要污染物为NO_(2),PM_(10)和PM_(2.5)。科学客观的评判结果能真实反映城市空气质量的优劣状况,为环保部门制定科学有效的防治方案提供理论依据。

2014—2018年山西省空气质量综合评价研究

通过构建空气质量的综合评价指标体系,借助综合评价模型,对山西省11个地级市2014—2018年的空气质量进行研究。结果表明:(1)研究期间,山西省空气质量指标权重O_(3)浓度权重值最高,对空气质量优劣影响最大;PM_(10)浓度权重最小,对空气质量优劣影响最小。(2)山西省空气质量的污染物年变化存在明显差异,SO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)年浓度呈下降趋势,SO_(2)的年浓度下降幅度最大,PM_(10)年浓度下降幅度最小;NO、O_(3)年浓度呈上升趋势,O_(3)浓度增幅较高,NO增幅较小。(3)山西省空气质量总体呈波动上升趋势,8个城市呈上升趋势,朔州市增幅最高,太原市增幅最小;3个城市呈下降趋势,临汾市下降幅度最大。2014—2018年山西省空气质量综合水平属于中等水平,大同市空气质量综合水平属于较高水平,其他10个城市属于中等水平,空气质量水平在空间分布上总体表现为“自北向南递减”的特征。

基于灰色聚类法的合肥市空气质量综合评价研究

基于灰色聚类方法提出一种城市空气质量的评价模型,利用该模型首先对数据的灰类限值进行标准化处理,然后确定白化函数,再结合白化函数和聚类叠加权重计算出聚类系数,最后按聚类对象的最大化原则归纳得出评价结果。用该模型评价合肥市2015年1月至2018年2月的日空气质量状况,与模糊综合评判法、空气质量指数(AQI)评价等级进行对比分析,结果表明:改进的灰色聚类模型克服了AQI评估中以最大污染指标代替总体水平的缺点,解决了评估层面边界信息丢失的问题和模糊综合评判法不确定的最大隶属函数问题,评估结果更符合实际情况。