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北京地区城市绿地内不同空气颗粒物质量浓度时间变化特征及相关性分析
1
作者
刘秀萍
李新宇
+1 位作者
赵松婷
王行
《北京农学院学报》
2020年第3期69-75,共7页
【目的】为更好掌握北京地区空气颗粒物污染的长期变化特征。【方法】利用城市绿地内在线环境颗粒物监测仪从2015年1月1日-2018年12月31日实时监测的ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM1)数据,对北京地区2015-2018年空气颗粒物质量浓度的时间...
【目的】为更好掌握北京地区空气颗粒物污染的长期变化特征。【方法】利用城市绿地内在线环境颗粒物监测仪从2015年1月1日-2018年12月31日实时监测的ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM1)数据,对北京地区2015-2018年空气颗粒物质量浓度的时间变化特征进行分析。【结果】北京地区2015-2018年ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM1)历年年均值均呈现出逐年降低的变化趋势,超标天数逐年减少;季节变化中,ρ(PM2.5)和ρ(PM1)最高的均是冬季,最低的是夏季,而ρ(PM10)最高的是春季,其次是冬季、秋季、夏季;日变化中,三种空气颗粒物质量浓度总体日变化趋势为白天低、夜间高;相关性分析中,PM10、PM2.5和PM1之间具有极显著正相关。【结论】北京地区2015-2018年空气颗粒物污染情况改善程度十分明显,空气质量显著提高。三种空气颗粒物质量浓度夜间高于白天,他们间具有极显著正相关。
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关键词
北京地区
城市绿地
空气颗粒物质量浓度
长期变化
相关性分析
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职称材料
题名
北京地区城市绿地内不同空气颗粒物质量浓度时间变化特征及相关性分析
1
作者
刘秀萍
李新宇
赵松婷
王行
机构
北京市园林科学研究院/园林绿地生态功能评价与调控技术北京市重点实验室
出处
《北京农学院学报》
2020年第3期69-75,共7页
基金
北京市科技计划课题(D171100007117001)。
文摘
【目的】为更好掌握北京地区空气颗粒物污染的长期变化特征。【方法】利用城市绿地内在线环境颗粒物监测仪从2015年1月1日-2018年12月31日实时监测的ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM1)数据,对北京地区2015-2018年空气颗粒物质量浓度的时间变化特征进行分析。【结果】北京地区2015-2018年ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM1)历年年均值均呈现出逐年降低的变化趋势,超标天数逐年减少;季节变化中,ρ(PM2.5)和ρ(PM1)最高的均是冬季,最低的是夏季,而ρ(PM10)最高的是春季,其次是冬季、秋季、夏季;日变化中,三种空气颗粒物质量浓度总体日变化趋势为白天低、夜间高;相关性分析中,PM10、PM2.5和PM1之间具有极显著正相关。【结论】北京地区2015-2018年空气颗粒物污染情况改善程度十分明显,空气质量显著提高。三种空气颗粒物质量浓度夜间高于白天,他们间具有极显著正相关。
关键词
北京地区
城市绿地
空气颗粒物质量浓度
长期变化
相关性分析
Keywords
Beijing area
urban green space
air particulate matter concentration
long-term variation
correlation analysis
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京地区城市绿地内不同空气颗粒物质量浓度时间变化特征及相关性分析
刘秀萍
李新宇
赵松婷
王行
《北京农学院学报》
2020
0
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