基于本体的空管人为差错分析研究与应用

为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库,根据类与个体之间的关系定义Jena推理规则。通过Eclipse平台中的Jena应用调用Pellet推理机分析实际案例,在人机交互界面给出差错类型及危险程度,其结果表明了空管事故智能化分析的有效性和可行性。

基于认知功能的空管人因可靠性概率安全评价

本文先归纳出影响空管运行安全的21类因素,对50位空管运行人员进行调研访谈,整合出几位空管安全专家的意见并对每类因素进行赋值,其次将得出的每类安全因子权重值与目前局方收集到的232起空管人为因素危险源控制单进行对比,从而能有针对性地对影响空管安全的人为因素进行辨识,最后将概率安全评估方法与认知功能人因模型结合,考虑环境绩效条件对认知功能的影响权重,作出空管不安全事件概率安全评价,为后续有针对性地研究和预防人为差错危险源作铺垫。

中国民航安全的守护者

2012年3月,国家空管运行安全技术重点实验室在中国民航大学正式揭牌。 约90%的民航事故与人为差错有关。人不是机器,再仔细也难免疏忽。 随着航空运输量的迅速增加和空域的开放,我们也面临着巨大的安全压力。＂国家空管重点实验室＂,一看到如此＂高大上＂的金字招牌,是不是就觉得遥不可及？

基于CREAM的空管不安全事件追溯分析

多年来的飞行事故调查结果表明,大部分的空中交通事故是由人因失误导致的,空中交通管制员作为管制工作的主体,其可靠性应该得到更多的关注。《基于CREAM的空管不安全事件追溯分析》将认知可靠性和失误分析方法应用于空中交通管制行业背景中,对人为原因导致的空管不安全事件进行追溯分析,科学再现人因事故的演变过程,以期深入挖掘根原因,为有效预防空管人因失误提供决策支持。