空置房屋物业费收取政策合法性分析——以石家庄市为例

2008石家庄房屋空置状况年9月，石家庄供电公司针对“零电费”住户进行的调研结果显示，全市（含郊区）7月、8月份单月零度户数达到26万余户，占到总户数的18％。10月19日，石家庄供电公司提供的数据显示，石家庄中心城区共有42698套商品房超过一年时间的电费为零，基本处于闲置状态。据了解，石家庄市中心城区居民一户一表安装率已达到95％以上。

如何收取空置房屋的物业费

空置房屋指业主获得产权而未入住的、业主办理了入住手续未装修使用的、已装修使用后又无人入住的以及开发商尚未出售出租的房屋、车位及会所，开发商销售的尾房、被法院罚没、羁押的部分房屋、开发商用于抵债的债权房都在空置房的范畴之内。

北京核对空置房屋381万户

为摸清实有人口和实有房屋的底数情况,北京市公安机关组织开展了实有人口基础信息大调查百日专项工作。北京市公安局人口管理总队6月4日表示,目前已核对流动人口信息725.5万人,标注出租房屋139万户,核对空置房屋381.2万户。

关于空置房屋土地盘活经营及提升价值的思考

房屋土地资产是铁路国有资产的重要组成部分,本文针对集团公司空置房屋土地进行分析,就如何盘活空置资产、进一步提升空置房屋土地资产经营价值、提高资产利用效能,确保国有资产保值增值着手,从强化安全管理、运用法律手段、加强税收筹划、推进信息化建设、引入合作模式、适度投资改造、精准研判市场等方面提出经营开发对策,助力推进国有资产有效盘活利用。

乌鲁木齐市房屋空置率估算

以乌鲁木齐市为例,分别提取住宅区域与非住宅区域灯光亮度值、房屋使用率最大平均灯光亮度值,通过住宅区域单位面积灯光亮度值与房屋使用率最大时平均灯光亮度的比值,构建房屋空置率估算模型,分析结果显示:乌鲁木齐市天山区、新市区平均房屋空置率较低,乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区平均房屋空置率较高,水磨沟区、沙依巴克区与米东区平均房屋空置率居中;2018年至2019年乌鲁木齐市房屋空置率整体呈现下降趋势.运用实地调查数据对估算进度验证,均方根误差为0.051,表明所提出的房屋空置率估算模型精度较高,可有效估算房屋空置率.结合人口、经济、季节因素,分析空置率时空分布原因,得到:新市区、天山区户籍人口数与房屋空置率成负相关;乌鲁木齐市经济呈增长速率与房屋空置率成负相关,但乌鲁木齐市经济仍欠发达,整体房屋空置率偏高;乌鲁木齐市夏秋两季日落较晚,冬季天气寒冷且2月正值春节假期,因此8月、10月的平均房屋空置率低于2月.

房屋空置的研究现状、热点与趋势——基于文献计量法和知识图谱分析

房屋空置是衡量房地产业健康与否的重要指标。本文利用文献计量学和知识图谱分析法,对国内外房屋空置相关研究进展进行分析与总结。结果显示,房屋空置领域的研究起步较晚,发展远未成熟,文献数量偏少,但近年来相关文献数量的增长趋势十分明显。国内外房屋空置研究大致可分为萌芽阶段和波动上升阶段。房屋空置的研究文献分布十分零散,国内外未有专题发表房屋空置的期刊,并且科研机构在该领域的研究活动较少,学者之间的学术合作不多。研究热点集中在房屋空置的概念内涵研究、空置率评估研究、房屋空置危机原因分析及对策研究等。当前研究的最大不足是空置和空置率暂无统一的定义,未来房屋空置研究应主要从概念内涵完善与统一、科学全面的空置率指标构建与应用、空置缓解对策的思考与提出等方面进行。

怎样界定房屋空置怎样界定房屋空置

对空置房屋作了新的定义,提出了计算房屋空置率的新方法和如何从使用价值和价格两个方面来判断房屋空置率水平是否正常;分析了房屋空置的类型;提出了防范、消除不正常空置房屋,尤其是投机性空置房屋的对策。

某房屋检测鉴定分析处理

文中对一栋空置多年的既有老旧房屋进行现场查勘,对该房屋的结构和构件进行了详细的检查和检测;根据国家相关规范,对该房屋的结构构件进行了验算和鉴定分析;通过对各项数据的分析和比较,最终对该房屋进行了评级,并提出了相应的处理建议。旨在确保该房屋的安全性和稳定性,以期为后续的改造或使用提供可靠依据。

刍议我国现阶段的房屋空置问题

在概述房屋空置内涵的基础上分析了我国现阶段房屋空置的现状及成因,并结合我国的实际情况提出相关的对策。

用电采集系统电力大数据应用探究——电力数据看居民房屋空置率

电力大数据应用现状及意义智能电表是供电企业与用电客户的产权分界点,负责实时采集客户用电信息。用电信息采集系统是国家电网公司自建的后台系统,用于存储、展示、分析客户的用电信息。供电公司虽然掌握着大量客户用电信息数据,但对于历史数据的分析挖潜工作并不深入。目前可为用户提供电费余额预警、用电能耗分析、负荷预测预警等基础服务,还可为电力工作者进行台区异常监测预警、现场稽查、线损治理、设备运维等辅助管理工作。如何更有效地利用电网大数据,是需要关注的热点问题之一。

房屋空置率定义存疑

＂用数字说话!＂在表达观点、提供分析时,如果能拿出一串串数字,至少看起来相当有说服力：如果还能把数字串成一条条曲线,那么,说服力简直就空前提高。人们总觉得,文字是主观的,数字是客观的,数字当然比文字更可靠。

也谈房屋空置率问题

看了今年第八期《商品房适度空置率判断标准的探讨》一文,本人觉得不敢苟同,谈一点不同看法.一、出现空置房的原因目前房子空置现象严重,出现空置现象的真正原因不是我国的房子已达到饱和状态,多得没法承受.恰恰相反,而是想买房的买不起房,如果按小康水平计算,人均住房达到10平方米以上,拿目前的空置面积用来安置,恐怕还是杯水车薪,远远不够.我们现在研究问题往往喜欢套用国际标准,用行话讲是与国际接轨.但是我国的国情与国外是不同的,有些是一时接不了轨的.在国外,个人货币收入中有一块是包括用来购置固定资产的(如汽车、住房),而在我国,工资性收入中还未包括住房,目前真正买得起住房的人必经不多,靠工薪购买住房更是少得可怜,占人口的比重不会超过2%.远的不讲,

合肥市房屋空置现象分析

随着我国房地产业的迅速发展,房屋空置问题已经成为了业内人士和政府决策部门关注的焦点,从空置现象和空置率的定义入手,分析我国商品房空置现象是由房地产市场的不完全开放性、区域性、信息的不充分性、供给的滞后性造成的。包括自然空置现象、由于设计质量问题而存在的空置现象、商品房供需结构数量上不合理造成的空置现象和投机行为造成的空置现象。通过合肥市房屋空置面积分析,用房价收入比分析空置现象,发现特别是2009年房价收入比达到10.02,从这一指标的变化可以看出合肥市居民买房变得越来越困难。然而市场上的商品房空置面积却在逐年增加,加剧了人们对于房地产泡沫存在的直观反映。居民消费能力不足导致的购房需求缓慢下降,导致了人为的房屋空置现象的增长。

广东省房屋空置识别及空间特征分析

快速的城镇化建设为城市带来了大范围的扩张以及可观的经济效益。但同时部分地区也因发展过快产生了人口资源配置与区域发展脱节的问题,大量房屋存在空置的情况。以广东省作为研究区,结合NPP-VIIRS夜间灯光影像数据、土地覆盖利用数据及人口格网数据构建了用于评价房屋空置情况的指数。以区县为研究单元,探查了2015年广东省123个行政区县的房屋空置情况并分析其空间分布特征。结果表明广东省房屋空置程度呈现粤北>粤西>粤东>珠江三角洲的趋势,而且房屋空置存在明显的空间相关特性,高-高类聚集主要出现在深圳市及广州市部分地区,低-低类聚集主要出现在粤北省级临界处。该指数的构建为房屋空置识别提供新的视角,有助于城市化的健康可持续发展。

房屋空置率为什么这么高

空置率是房地产市场的“软肋”，存量土地的不断增加在成为房屋空置温床的同时，更成了一种隐患。存量土地过多是房屋潜在过剩矛盾的重要基础。据统计，在2005年我国已购置土地面积中，未完成开发土地面积近1．7亿平方米，占同期本年购置土地面积的53．8％。空置率居高不下，一个最直接的原因是。几年前旧有的土地出让制度导致大量闲置土地产生。国家对增量土地的控制非常严格，政府很容易调控，但是，存量土地基本上不在政府的手里，使得政府对这部分土地的调控难度加大。

房屋空置率 一笔糊涂账

从"6540万套住宅空置说",到"全国1.9亿平方米商品房待售"数据回应,一时间,空置率成为热点话题,更有网友发起"晒黑灯:空置住宅,我来证明"活动。

基于电力大数据的房屋空置率分析——以黑龙江省为例

本文针对房屋空置率统计计算难的问题,提出了一种基于电力大数据的空置房屋识别方法,并以黑龙江省13个地市为例,进行了时间维度分别为月、半年的房屋空置识别及空置率计算。计算结果显示,目前黑龙江省房屋空置率较高,房产行业供过于求情况十分严重。

房屋空置税要来了?

近期,原住建部副部长仇保兴在接受媒体采访时表示:我国房屋空置率比较高,其中北京空置率在15%左右,一般国际上都是5%左右。仇保兴的建议是,征收空置税。这一消息引发了房地产市场的一些讨论。为什么有那么多房空置?中国住宅空置率之高,早已不是新话题。只要夜晚到郊区新城的楼盘看看,灯光星星点点甚至漆黑一片,从小区的“亮灯率”,就可简单窥见住房空置有多高。那么,为什么会出现大量住宅空置?

房屋空置率统计2011年初启动

持续不断的空置率之争，终于有了实质性进展。2010年9月，中国国家统计局局长马建堂表示，统计部门将在有关部门支持下，在部分城市抽选一批住宅小区进行空置房调查，以发现问题，积累经验，验证方案，完善方法。