基于新的空胞腔策略的矢量量化码书设计方法

为了克服传统LBG算法中的空胞腔现象,提出了一种基于码字间距最大化的新的空胞腔策略。利用离码书距离最大的输入矢量来修改胞腔中的码字,旨在形成码字的合理分布,减小矢量量化的平均失真。实验结果表明:提出的策略能有效地消除空胞腔现象,获得性能较好的码书,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高了3dB。

LBG算法中空胞腔优化处理研究

一个码书中空胞腔的码字越多,则LBG算法的量化效果就越不好,解码得到的信号失真就越大。在分析处理LBG算法中空胞腔的次邻域方法的基础上,针对次邻域法所存在的缺点,文中提出了一个新的空胞腔处理方法。利用仿真实验将其与传统的几种空胞腔处理方法进行比较分析,从类间离散度、矢量量化不均匀度、处理后所剩空胞腔数以及收敛性等性能指标都表明提出的改进方法达到减少量化失真,改善量化性能的目的。

一种改进的LBG快速算法

LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法 .针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法 ,并以熵序列收敛作为新的算法停止判据 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 ,该算法的PSNR比传统的LBG算法提高 2 74dB .

基于改进VQ算法的说话人识别

介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明,此优化算法减少了矢量量化失真,同时改善了量化的性能。