疫情常态化背景下课表数据分析与可视化

近年来,随着新型冠状病毒肺炎疫情的常态化,核酸检测也变得常态化。针对疫情常态化对教学运行影响的问题,提出一种基于Python语言的分析、处理及可视化全校课表数据的算法。首先输入班级数量及班级号,然后,根据班级号查询空课时间,多个班级时可查询同时空课的时间,最后将空课数据转化为文本形式或表格形式,直观展示一个或多个特定班级空课的信息,另外,为便于普通用户的使用,开发了一个简单的图形化界面。结果表明,该算法可以快速、简便的查询空课信息,具有良好的实用性和推广价值。