挖掘机空调性能测试与优化思考

优化挖掘机空调系统设计,提高空气循环速度和车内空气质量。通过人机交互界面设计和智能语音提示功能,提高驾驶员的操作体验和工作效率。制冷循环参数的优化包括合适的制冷剂选择、制冷剂充注量的精确控制、压缩机转速的调整、合适膨胀阀型号的选择和开度的调整、蒸发器温度的控制、空气流量和冷凝器散热性能的优化等。优化气流包括优化风道设计、选用大气流、低噪音风机、定期更换空气过滤器、增设除湿除臭处理装置、采用自动控制技术等。定期保养包括检查制冷剂、清洗冷凝器及蒸发器、更换空气过滤器、检查电路、清洗风扇及马达等。影响空调系统性能的环境因素包括高温、低温、湿度、气压、阳光直射等。

一种空调性能测试实验室的低碳评价方法

本文创新提出了一种基于“碳效比”概念的空调性能测试实验室低碳评价方法,即在规定的系统核算边界内,通过计算空调性能测试实验室在规定的试验期间内碳排放总量与其功能贡献总和之比,进行低碳和节能效果的评价。并以实际测试项目为例进行核算验证。验证结果表明,使用试验期间房间产生单位负荷所排放的二氧化碳当量作为低碳评价指标合理可行,为低碳实验室评价标准的制定提供技术参考。

基于机器学习预测建筑用空调性能的研究

露点蒸发冷却空调利用水蒸发吸热实现制冷。由于气候不同,不同地区露点蒸发冷却空调的性能存在差异。基于BP神经网络法和随机森林法两种机器学习方法,将环境温度、相对湿度、空气流速、工作空气比例、热质换热器高度、间隔、层数等7种特征作为自变量,将露点蒸发冷却空调的制冷量、制冷COP、露点效率和湿球效率作为因变量,对露点蒸发冷却空调的性能进行机器学习并预测。结果显示:两种机器学习方法均可对露点蒸发冷却空调的性能进行预测,随机森林法的预测误差小于10%,BP神经网络法的预测误差低于2%。BP神经网络法的预测效果更佳。

压缩机储液器回油孔设置对空调性能影响分析

压缩机储液器是压缩机的核心部件,起到缓解吸气脉动,改善噪音品质的作用,同时对制冷剂进行汽液分离,防止液态制冷剂进入压缩机引起液击。储液器与压缩机泵体相连接的管道上会设置回油孔,用于将沉积在储液器中的润滑油带回到压缩机缸体中进行润滑。回油孔的孔径和高度对压缩机的回油、回液起着至关重要的作用,结合产品开发中遇到的问题,分析回油孔高度的设置对空调性能的影响,为同类问题的解决提供经验借鉴。

地铁车辆车门开关对空调性能及车内温度的影响

在整车热工试验室对地铁车辆进行开关门测试,研究开关门过程空调性能及车内温度变化。频繁开关车门会造成整车空调系统能耗的增加。夏季制冷时,地铁车辆车内外温差不大,使空调系统能耗增加幅度不大。车门的频繁开关会造成车内温度变化。车门的开启和关闭使空调出风口的空气温度发生变化,进而改变地铁车辆内部的气温。门附近的气流变化很大,温度波动很大。

基于一维流体软件的空调性能研究

为了解决车辆正向开发中空调系统的性能匹配,采用一维流体分析软件KULI,搭建空调系统模型,在整车行驶状态下,计算分析空调系统的性能,给空调匹配提供数据支撑,并优化空调系统各部件的性能参数,以满足空调系统的性能指标要求。

新型PVE油对R32分体式空调性能的影响

R32作为新一代替代制冷剂的应用范围很广,专用冷冻机油的开发和使用成为R32应用的关键问题之一。本文选取了一种新型PVE油搭配R32,通过实验对比R410A/POE油、R32/POE油以及R32/PVE油组合时2匹热泵分体式空调的制冷性能,研究了不同PVE油含油率下的空调蒸发器及冷凝器侧热阻的变化,PVE油量影响系统COP的原因。结果表明:PVE油的使用明显提升了R32空调的制冷性能,随着油量的增加,蒸发器侧热阻先增大后减小,冷凝器侧热阻逐渐增大,从而影响蒸发温度先升高后降低,冷凝温度持续上升,系统COP先增大后减小,在PVE充注油量270 m L附近达到最大值。

基于区间二型模糊PD控制规律的中央空调性能试验台控制

空调性能试验台系统主要用于测试空调的制冷性能,是一个耦合性强、滞后时间大、高不确定性的非线性系统。为解决采用PID等传统控制方法控制效果不佳的问题,分析了空调试验台系统的控制原理,建立了试验台系统的数学模型,研究了区间二型模糊PD控制规律,并将其应用于试验台系统。仿真结果表明,区间二型模糊PD控制规律具有较好的控制效果,在强耦合、大滞后的复杂系统中具有广阔的应用前景。

基于BP神经网络的空调性能预测研究

针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室内外环境温度、负荷量等为输入,以空调的能力和能效比为输出,对BP网络进行训练、测试。结果表明:BP神经网络算法的均方误差为0.005 8,预测结果的总相关系数为0.974 47,可用于空调系统的设计选型,减少实验成本。

补气增焓对电动客车变频空调性能的影响

不同的试验工况下,针对带经济器的电动客车空调,分别测试了补气前后的空调系统制热性能参数,并在-5℃外部环境温度下,测试了压缩机运行频率不同时的空调机组补气前后性能参数。试验结果表明:外部环境温度越低,补气对制热量、能效比的提升效果越大;-20℃时补气效果最佳,机组制热量提高26%,能效比提高14.9%;压缩机运行频率低于一定频率时,补气对空调机组制热量的影响可以忽略不计。

Allen-Bradly可编程序控制器在汽车空调性能试验室的开发

较系统地介绍了Allen Bradly可编程序控制器在汽车空调性能试验室的开发应用情况 ,给出了系统的组成。

汽车空调性能实验对售后故障的分析及应用

随着汽车市场的日趋饱和和激烈竞争,准确快速判定零件的故障,降低误判,更好地为客户服务,才能使品牌具有竞争力。汽车空调是整车中一个重要的组成部分,其中空调压缩机成本高、易损坏,成为汽车空调售后维修的重中之重。本文对几大主机厂的空调性能实验及判定方式进行了比对分析。

基于物联网技术的智能空调性能测试实验室管理系统设计

空调性能测试实验室主要基于制冷剂焓差法(空间内多个位置的热能差)测试空调所用蒸发器、冷凝器等重要部件的性能,准确掌握空调的关键技术参数,如热交换器的冷量等。基于物联网(Internet of Things,IoT)设计智能空调性能测试实验室管理系统,以提高实验室的运行效率。

电动商用车空调性能验证试验及其设计改善

在某款电动商用车前期空调性能开发阶段,为了驾驶舒适性,根据实际使用的区域和环境,对原型车实施了空调性能评价,从而确定了原型车的空调性能能力,进而设定此款电动商用车的空调性能要与原型车保持一致。之后进行的实车验证试验数据显示,装配了起初选定的空调系统的车辆空调性能并未达到开发目标的要求,通过采取适当的设计改善措施提高车辆空调性能,最终达到了开发目标的要求。

可靠性管理中关于A320空调性能下降的原因浅谈

每年夏季A320机队空调系统性能下降对旺季航班造成很大影响,结合我司及其他单位维修经验,结合故障发生季节及外界环境,对如何在可靠性管理工作中预防此情况的发生做出简单分析。背景:在A320可靠性管理工作中,空调系统一直是故障率较高的系统,特别是每年夏季空调系统性能下降导致的制冷效果差的故障尤为突出,基于航空公司服务至上的原则,从2014年起我司开展了为期五年的A320空调系统可靠性监控,总结出一些预防措施和控制方法的改进,给后期的飞机维护和排故提供数据和经验支持。

国产空调性能优异

国产空调性能优异国家技术监督局今年８月８日公布的全国空调器抽检结果表明，国产空调的一些关键性技术指标，如能效比和噪音，已经超过或达到了国际先进水平。在今年第三季度的国家监督抽查中，共抽查了全国６６家企业生产的空调产品，合格率达１００％。其中，有４种１...

提升汽车空调性能的有效途径

汽车空调能为汽车所有乘员提供舒适的气候环境,创造合适的氛围以降低司机和乘员的紧张和疲劳,增加行车安全性,所以汽车空调技术正成为提高汽车市场竞争能力的重要手段之一。

新版空调性能标准即将实施,技术内容发生较大变化

10月14日,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会批准发布了GB/T 7725-2022《房间空气调节器》(以下简称空调性能标准)。截至目前,该标准即将替代的现行标准GB/T 7725-2004《房间空气调节器》(以下简称现行标准)已实施14年。因此,此次标准修订调整的内容较多,除结构调整和编辑性改动外,技术内容也发生了较大的变化,值得业界关注。据《电器》记者了解,空调性能标准将于2023年5月1日起实施。

多联分体式空调系统中室内外机布置对性能影响的研究

多联分体式空调系统(Variable Re-frigerant Volume(VRV)),是指一台室外机配备若干台室内机,通过调节制冷剂流量,能适应各空间负荷变化需求的直膨式空气调节系统。该系统从应用特点上,优点主要表现为:系统简单,节省空间,布置灵活,方便分期建设,易于改造,易于运营维护,能实现精确的分户计量等。缺点主要表现为:室内外机布置位置范围有限,特别是对于高层建筑,室内外机配管长度、室内外机高差、室内机相互之间高差三个主要指标过大,将直接影响系统的运行性能,甚至导致有些工程项目无法使用该系统。本文根据实际项目工程实践经验,结合大量文献的研究和分析,针对多联分体式空调系统室内外机布置中的三个主要指标对于该系统性能影响进行分析研究,总结出一些合理的参考数据,并对三个指标超出常规范围的情况给出了工程上的建议解决方案。

空调制冷季节运行性能的优化研究

为实现空调在制冷季节具有更佳的运行性能,以某空调的实验数据为研究基础,分析了制冷季各工况下,功率、制冷量以及能效比(EER)对季节能效比(SEER)的影响情况,得到各工况下空调调试的优化方向。并利用理论分析结果指导后续实验调试,使空调SEER提高18.3%。结果表明,额定制冷、中间制冷、低温中间制冷和低温25%制冷工况下,SEER随制冷量、EER的增大而增大,随功率的增大而降低;25%制冷、低温额定制冷工况下,SEER随制冷量、EER的增大而减小,随功率的增大而增大。